Founding Full-Stack Engineer in Berlin

Baue die Softwaresysteme rund um planqor.ai: die Echtzeit-Entscheidungsschicht, die die diskrete Fertigung steuert, wenn Produktionspläne gestört werden. Arbeite direkt mit unserem CTO und forme ein Greenfield-Produkt, das Python-Backend, Daten, Visualisierung, Frontend, Infrastruktur und Integration mit unserem Optimierungskern umfasst.

Die Gelegenheit: Fabriken haben Milliarden in Automatisierung investiert, dennoch wird die Produktion größtenteils von Menschen gesteuert. Jede Nacht wird ein Plan für den nächsten Tag erstellt, und die erste Störung macht ihn obsolet. Von da an jonglieren Planer und Schichtleiter manuell mit Abhängigkeiten. Das ist teuer, selten optimal und verschwendet viel von dem, wofür diese Fabriken gebaut wurden. Wir bauen die Schicht, die übernimmt, wenn der Plan gestört wird. Sie verbindet sich mit Fabrikdaten, modelliert die Produktion, erkennt Störungen und Engpässe, simuliert Reaktionen und empfiehlt die beste Lösung.

Über uns: planqor.ai wurde auf dem Shopfloor gegründet. Unser Gründerteam bringt tiefgehende Produktionsexpertise und starke Branchenkontakte mit. Wir haben die Möglichkeit, bewusst zu bauen und die Erfahrung von Menschen, die zuvor erfolgreiche Unternehmen aufgebaut und skaliert haben. Technisch kombinieren wir tiefgehende algorithmische und softwaretechnische Kompetenz mit modernen Optimierungsmethoden, GenAI-unterstützter Entwicklung und schneller, pragmatischer Iteration. Wir befinden uns in der Stealth-Phase und sind sehr früh, was bedeutet, dass du viel von dem, was als Nächstes kommt, gestalten kannst.

Was du besitzen wirst:

• Die Produkt-Schicht: Wandle komplexe Optimierungssysteme in Software um, die Planer tatsächlich nutzen können.
• Backend und Daten: Baue Python-Dienste, APIs, Datenmodelle und Pipelines rund um unsere Optimierungsmaschine.
• Schnittstellen und Visualisierung: Mache Zeitpläne, Engpässe, Abhängigkeiten und alternative Entscheidungen verständlich und interaktiv.
• Integration: Verbinde native C++-Komponenten, Fabrikdaten und Produkt-Workflows zu einem kohärenten System.
• Infrastruktur: Übernehme CI/CD, Container, Bereitstellung, Beobachtbarkeit und die unterstützenden Dienste, die wir benötigen.
• Das Team: Wachse in die Leitung der Softwareentwicklung bei planqor.ai, während wir skalieren: einstellen, mentorieren und Richtung vorgeben.

Wie wir bauen: Unser Produkt befindet sich an der Grenze zwischen Algorithmen, Softwaresystemen und realen industriellen Operationen. Wir legen Wert darauf, Systeme zu bauen, die leicht zu integrieren, reaktionsschnell, verständlich und wartbar sind, während sowohl das Produkt als auch die zugrunde liegenden Algorithmen sich weiterentwickeln. Wir nutzen GenAI umfassend, um Prototypen zu erstellen, zu implementieren und Alternativen zu erkunden. Aber Code zu generieren ist nicht der schwierige Teil. Der Wert liegt darin, das richtige System zu entwerfen, gute Abstraktionen auszuwählen, das Verhalten zu validieren und zu wissen, was es wert ist, gebaut zu werden. Es gibt keine Punkte für Cleverness. Das einfachste System, das das echte Problem zuverlässig löst, gewinnt.

Was du mitbringen wirst:

• Starke Python- und Backend-Engineering-Kenntnisse. Du bist sicher im Entwerfen von APIs, Diensten, Bibliotheken und wartbaren Systemgrenzen.
• Full-Stack-Produktfähigkeiten. Du kannst mit TypeScript, React oder ähnlichen Technologien arbeiten und Schnittstellen erstellen, die komplexe Systeme verständlich machen.
• Daten und Integration. Du kannst Datenmodelle und Pipelines entwerfen, mit Datenbanken arbeiten und chaotische externe Systeme mit sauberen internen Schnittstellen verbinden.
• Systemdenken. Du denkst über einzelne Dienste oder Bildschirme hinaus: wie Daten, Algorithmen, Produkt und Infrastruktur zusammenpassen.
• Infrastruktur-Grundlagen. Du bist sicher im Umgang mit Docker, CI/CD, Bereitstellung, Beobachtbarkeit und dem Betrieb von Diensten.
• Unabhängigkeit. Du kannst ein ungenau spezifiziertes operatives Problem in funktionierende Software umsetzen, ohne auf eine detaillierte Spezifikation zu warten.
• Fließendes Englisch. Deutsch und Erfahrung in der Fertigung oder industrieller Planung sind nützlich, aber nicht erforderlich.

Bonus: C++ und native Python-Bindings wie pybind11 oder nanobind; Datenvisualisierung; Optimierung, Planung, Simulation oder andere algorithmische Systeme; Unternehmensintegrationen wie ERP / SAP.

Was du bekommst: Echte Verantwortung: Gestalte die Produktarchitektur von Anfang an, arbeite direkt mit unserem CTO. Ein klarer Wachstumspfad zur Leitung des Softwareentwicklungsteams. Ein echtes Problem, das es wert ist, gelöst zu werden. Wir statten dich mit der Hardware, dem Compute und den Werkzeugen aus, mit denen du am besten arbeitest. Remote-first oder von unserem Büro in München aus, mit regelmäßigen persönlichen Workshops. Wettbewerbsfähige Vergütung + VSOP.

Der Prozess (schnelle, echte Gespräche, keine Rätsel): Sprich mit unserem CTO über deine Arbeit und wie du an schwierige Probleme herangehst. Triff unseren CEO und ausgewählte Investoren.