Founding Optimization Engineer in Berlin

Build the algorithmic core of planqor.ai: die Echtzeit-Entscheidungsschicht, die die diskrete Fertigung steuert, wenn Produktionspläne gestört werden. Arbeiten Sie direkt mit unserem CTO und gestalten Sie die Optimierungsarchitektur auf einem grünen Feld: benutzerdefinierte Algorithmen, Heuristiken, OR und Simulation, schnelles C++ mit Python obendrauf. Die Gelegenheit: Fabriken haben Milliarden in Automatisierung investiert, dennoch wird die Produktion größtenteils von Menschen gesteuert. Jede Nacht wird ein Plan für den nächsten Tag erstellt, und die erste Störung macht ihn obsolet. Von da an jonglieren Planer und Schichtleiter manuell mit Abhängigkeiten. Das ist teuer, selten optimal und verschwendet viel von dem, wofür diese Fabriken gebaut wurden. Wir bauen die Schicht, die übernimmt, wenn der Plan gestört wird. Sie verbindet sich mit Fabrikdaten, modelliert die Produktion, erkennt Störungen und Engpässe, simuliert Reaktionen und empfiehlt die beste.

Über uns: planqor.ai wurde auf dem Shopfloor gegründet. Unser Gründerteam bringt tiefes Produktionswissen und starke Branchenkontakte mit. Wir haben die Möglichkeit, bewusst zu bauen und die Erfahrung von Menschen, die zuvor erfolgreiche Unternehmen aufgebaut und skaliert haben. Auf technischer Seite kombinieren wir tiefes algorithmisches und Software-Engineering-Know-how mit modernen Optimierungsmethoden, GenAI-unterstützter Entwicklung und schneller, pragmatischer Iteration. Wir sind im Stealth-Modus und sehr früh, was bedeutet, dass Sie viel von dem, was als Nächstes kommt, gestalten können.

Was Sie besitzen werden: Der algorithmische Kern: Entwerfen Sie, wie planqor.ai Zeitpläne, Ressourcen und Einschränkungen darstellt, propagiert und optimiert und wie er sie repariert, wenn Störungen auftreten. Leistung: Machen Sie es schnell. Profilieren und optimieren Sie den C++-Kern und stellen Sie ihn sauber zur Verfügung. Beweise: Erstellen Sie die Benchmarks, Instanzen und Experimente, die zeigen, was tatsächlich funktioniert und wo es scheitert. Der Weg zur Produktion: Arbeiten Sie mit unserem Systemingenieur zusammen, um Algorithmen in Entscheidungen umzuwandeln, denen Planer vertrauen. Das Team: Wachsen Sie in die Leitung der Optimierung bei planqor.ai, während wir skalieren: einstellen, betreuen, Richtung setzen. Sie setzen Ihre eigenen Prioritäten und strukturieren Ihre Arbeit auf klare Ziele hin. Keine Ticket-Warteschlange, kein Mikromanagement.

Wie wir bauen: Unser Ziel ist es nicht, den beeindruckendsten Optimierungsalgorithmus auf dem Papier zu erstellen. Es geht darum, Entscheidungssysteme zu bauen, die nützlich bleiben, wenn sich die reale Welt ändert. Eine starke Lösung, die schnell aktualisiert, repariert und erklärt werden kann, schlägt das Schließen der letzten Optimalitätslücke in einem statischen Modell. Wir sind also weder ein Solver-Wrap noch ein Forschungslabor. Wir verwenden, was funktioniert (MIP, CP, Heuristiken, lokale Suche, Simulation, Lernen oder etwas Zweckgebundenes) und lassen die Beweise entscheiden. Generative KI macht diesen Prozess dramatisch schneller. Wir nutzen sie, um Ideen umzusetzen, Alternativen zu erkunden und Algorithmen gegen unsere Benchmarks weiterzuentwickeln. Aber Geschwindigkeit zählt nur, wenn die Methodik stimmt: repräsentative Daten, adversarielle Tests, bedeutungsvolle Metriken, rigorose Validierung. Es gibt keine Punkte für Cleverness. Das einfachste System, das zuverlässig das echte Problem löst, gewinnt.

Was Sie mitbringen: Starke moderne C++- und Leistungstechnik. Sie sind vertraut mit dem Aufbau leistungsfähiger Algorithmen, deren Profilierung, der Auswahl geeigneter Datenstrukturen und dem Nachdenken über Laufzeit, Speicher und Skalierbarkeit. Echte Erfahrung in der Lösung von Optimierungsproblemen. Dies kann aus Operations Research, kombinatorischer Optimierung, Planung, MIP/CP, Heuristiken, lokaler Suche, Simulation, Optimierung unter Unsicherheit oder verwandten Bereichen stammen. Sie müssen kein Experte in allen sein. Großer Pluspunkt für Sequential Decision Analytics. Systemdenken. Sie denken über einzelne Modelle und Algorithmen hinaus: wie der Zustand dargestellt wird, wie Änderungen propagiert werden, wie Komponenten interagieren und wie das gesamte Entscheidungssystem unter realen Störungen funktioniert. Python für Experimente und Datenanalyse. Sie können Benchmark-Pipelines erstellen, Daten analysieren, Ergebnisse visualisieren und schnell untersuchen, warum ein Ansatz erfolgreich oder gescheitert ist. Empirisches Ingenieururteil. Sie entwerfen Experimente, hinterfragen Annahmen, messen die Leistung und geben Ansätze auf, wenn die Beweise sagen, dass sie falsch sind. Unabhängigkeit. Sie können ein ungenau spezifiziertes operatives Problem in funktionierende Software umwandeln, ohne auf eine detaillierte Spezifikation zu warten. Fließendes Englisch. Deutsch und Erfahrung in der Fertigung oder industrieller Planung sind nützlich, aber nicht erforderlich.

Was Sie erhalten: Verantwortung: Gestalten Sie die Optimierungsarchitektur von der ersten Zeile an, arbeiten Sie direkt mit unserem CTO. Ein klarer Wachstumspfad zur Leitung des Optimierungsteams. Ein echtes Problem, das es wert ist, gelöst zu werden. Wir statten Sie mit der Hardware, dem Compute und den Werkzeugen aus, mit denen Sie am besten arbeiten. Remote-first oder von unserem Büro in München, mit regelmäßigen persönlichen Workshops. Wettbewerbsfähige Vergütung + VSOP.