Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Backend-Dienste und verbessere Datenpipelines.
- Unternehmen: Wachsendes Legal-Tech B2B SaaS Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, flache Hierarchien und direkte Einflussnahme.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und forme die Zukunft von KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und Umgang mit datenintensiven Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 85000 € pro Jahr.
Standort: Bevorzugt Wien (remote innerhalb Österreichs)
Gehalt: €70.000 – €85.000 brutto/Jahr
Team: ~20 Personen insgesamt, 2–3 Sr. Engineers, AI Agents
Berichtet an: Mitgründer & COO
Headcount: Unternehmensweit: 20 FTE, Technische Abteilung: 2-3 Ingenieure
Ihre Mission:
Unser Kunde ist ein Legal-Tech B2B SaaS-Unternehmen, das jedes Produkt im Internet schützen kann (Remove.tech). Remove.tech baut die Infrastruktur auf, um automatisch Fälschungen, Betrügereien und Markenmissbrauch im Internet zu erkennen und zu entfernen. Remove.tech ist ein bootstrapped B2B SaaS-Unternehmen aus Wien. In nur 3 Jahren sind wir von 0 auf €1,2M ARR gewachsen und arbeiten mit Kreativen und globalen Marken zusammen. Jetzt suchen wir einen AI-first Ingenieur, der echte Verantwortung übernehmen und uns helfen möchte, das Produkt auf die nächste Stufe zu skalieren. Dies ist keine „Feature-Fabrik“-Rolle. Sie werden gestalten, wie sich unsere KI-Systeme, Datenpipelines und Infrastruktur entwickeln.
Ihre ersten 6 Monate:
- Nach 1 Monat:
- Verstehen des Produkts, der Kunden und der Datenflüsse
- Einblick in die bestehende Architektur und Pipelines
- Gespräche mit Nutzern führen und reale Probleme aus erster Hand sehen
- Nach 3 Monaten:
- Wöchentliche Verbesserungen liefern
- Schnelle Erfolge identifizieren und umsetzen
- Vertrauen aufbauen und Teile des Systems übernehmen
- Beitragen, wie KI im gesamten Produkt eingesetzt wird
- Nach 6 Monaten:
- Eigentum über zentrale Teile der Architektur übernehmen
- Entscheidungen zu KI und Backend vorantreiben
- Definieren, wie wir das System für die nächsten Jahre skalieren
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Backend-Dienste (Crawler, APIs, KI-Dienste) besitzen und weiterentwickeln
- Systeme für Skalierung, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit entwerfen
- KI-Pipelines (LLMs, Klassifizierung, Clustering) aufbauen und verbessern
- Unordentliche, reale Daten in strukturierte Erkenntnisse umwandeln
- Codequalität, Tests und Überwachungsstandards verbessern
- Eng mit Gründern, Produkt und Kunden zusammenarbeiten
- Uns helfen, zukünftige Ingenieure einzustellen und weiterzuentwickeln
Ihr Profil:
- Starke Backend-Erfahrung (idealerweise C#/.NET, aber nicht zwingend)
- Vertraut mit Node.js als Service-Schicht
- Erfahrung mit datenintensiven Systemen
- Praktische Erfahrung mit KI / LLMs / Datenpipelines
- Solides Verständnis von Systemdesign und Architektur
- Erfahrung mit PostgreSQL, MongoDB und Messaging-Systemen
- Eigenverantwortung und Entscheidungsfähigkeit
- Klare Kommunikation
- Erfahrung in Startups oder Scale-ups ist von Vorteil
Technologiestack (heute):
- C#/.NET, Node.js, MongoDB, PostgreSQL, RabbitMQ, React/TypeScript
Was Sie erhalten:
- Kernrolle in einem schnell wachsenden AI SaaS-Unternehmen
- Direkten Einfluss auf Produkt und technische Richtung
- Echte Verantwortung ab dem ersten Tag
- Einblick in komplexe Probleme (KI, Crawling, großangelegte Daten)
- Remote-first Setup (DACH)
- Flache Hierarchie, direkter Zugang zu den Gründern
- Klare Perspektive auf Tech Lead
Über uns:
Pplwise unterstützt führende, schnell wachsende Unternehmen in ganz Europa bei der Umsetzung ihrer Wachstumspläne. Unsere Dienstleistungen umfassen Recruiting as a Service & Executive Search, spezialisiert auf die Unterstützung von Technologieunternehmen während ihrer Wachstumsphasen. Wir arbeiten mit börsennotierten Unternehmen wie Uber oder JustEatTakeaway, Einhörnern wie Clark, TIER oder Taxfix und unzähligen Start-ups und Scale-ups, die von führenden Risikokapitalfonds wie Sequoia Capital, HV Capital oder Cherry Ventures finanziert werden. Pplwise wurde 2021 gegründet und ist bereits in über 20 Ländern in Europa tätig, mit einem Team von über 30 talentierten Talent Partnern. Ambitionierte Technologieunternehmen bewältigen Wachstumsphasen mit pplwise.
AI Software Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: pplwise
telli ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und echte Verantwortung zu übernehmen, während sie in einem Team mit einer niedrigen Ego-Kultur zusammenarbeiten. Mit einem klaren Fokus auf persönliches Wachstum und der Chance, bedeutende Beziehungen zu großen Unternehmen aufzubauen, ist telli der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich Enterprise Sales vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Software Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei pplwise anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Software Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei pplwise vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei pplwise klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei pplwise vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.