Senior Director, Engineering - Energy & Commodities (Machine Learning, AI & Data) in München

Senior Director, Engineering - Energy & Commodities (Machine Learning, AI & Data) in München

München Vollzeit 90000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte transformative Technologieprojekte im Bereich Energie und Rohstoffe mit modernster KI und Datenanalyse.
  • Unternehmen: Publicis Sapient, ein führender Partner für digitale Transformation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem inklusiven Arbeitsplatz.
  • Warum dieser Job: Nutze deine technischen Fähigkeiten, um echte Probleme zu lösen und Unternehmen zu transformieren.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellem Lernen und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.

Company description

Publicis Sapient is a digital transformation partner helping established organizations get to their future, digitally enabled state, both in the way they work and the way they serve their customers.

We help unlock value through a start-up mindset and modern methods, fusing strategy, consulting, and customer experience with agile engineering and problem-solving creativity.

United by our core values and our purpose of helping people thrive in the brave pursuit of next, our 20,000+ people in 53 offices around the world combine experience across technology, data sciences, consulting, and customer obsession to accelerate our clients’ businesses through designing the products and services their customers truly value.

  • Overview
  • Senior Director, Engineering - Energy & Commodities (Machine Learning, AI & Data)

Energy & Commodities organisations are under increasing pressure to modernise complex technology landscapes, unlock greater value from data and AI, and create new digital capabilities across trading, supply chain and B2B operations.

At Publicis Sapient we're looking for an exceptional hands-on technologist who can help clients solve these challenges by turning early ideas into production ready solutions that deliver measurable business value.

As Senior Director, Engineering you will combine deep expertise in machine learning, data, cloud and distributed systems with the ability to shape new opportunities and build confidence with senior clients.

This is not a traditional consulting role focused on presentations, governance or overseeing large delivery teams.

Instead, you'll work with small, highly skilled teams to identify opportunities, build and prove solutions, and create the roadmap for broader transformation.

  • Your Impact
  • Partner with Energy & Commodities clients to shape and win transformative technology opportunities.

You'll work alongside senior business and technology stakeholders to understand complex challenges, define solution approaches and demonstrate how AI, data and modern engineering can unlock real business value

  • Turn ideas into reality.

You'll remain hands-on, working with small engineering teams to rapidly design, build and launch production-ready solutions that solve real client problems, creating the foundation for larger-scale transformation programmes

  • Help grow Publicis Sapient's Energy & Commodities business by identifying reusable patterns, contributing to new propositions and IP, and sharing lessons learned across client engagements to shape the next generation of technology solutions

Qualifications

  • What you’ll bring
  • You are a builder at heart.

You have a strong software engineering foundation and a track record of personally designing, building and scaling technology that solves difficult, real-world problems.

You remain comfortable getting close to the code, architecture and data rather than directing technical work from a distance.

  • You bring genuine depth across machine learning, data engineering and applied AI, extending well beyond Generative AI.

You understand core machine learning approaches such as classification and clustering and have experience building, deploying and operating models through effective MLOps practices

  • You have deep cloud engineering experience across AWS, Azure or GCP, ideally with exposure to more than one platform.

You know how to combine a broad range of native AI, machine learning and data services to build complete solutions, rather than relying on a single service or model

  • You understand large-scale and distributed systems, including areas such as real-time data streaming, batch processing and distributed computing environments.

You know what it takes to build secure, resilient technology that can move beyond a demonstration and support enterprise-scale workloads.

  • You thrive in ambiguity and enjoy working directly with clients to understand complex problems, shape the right approach and rapidly test ideas through working software.

You are an exceptional communicator, equally comfortable advising Cx O stakeholders on business outcomes as you are exploring technical detail with engineers.

  • You are energised by contributing to business growth and comfortable being measured partly through the opportunities you help create and convert.

You do not need to own an individual sales target, but you enjoy shaping solutions, building client confidence and helping turn promising ideas into successful engagements

  • You lead from the front and enjoy working with small, highly capable teams.

You are curious, pragmatic and able to learn enough about unfamiliar platforms such as CRM systems, SAP or trading technology to solve the client problem without needing to be a specialist in every product

  • Set Yourself Apart with
  • Experience modernising complex enterprise platforms and B2B technology ecosystems, whether within Energy & Commodities or adjacent industries such as Retail, Consumer Goods, Supply Chain or Trading
  • Experience applying AI, machine learning and advanced analytics to solve operational challenges, optimise decision-making or create new customer and user experiences.

This could include work across areas such as supply chain, trading, asset-intensive industries, customer platforms or large-scale commercial operations

  • Additional information
  • An inclusive workplace that promotes diversity and collaboration.
  • Access to ongoing learning and development opportunities.
  • Competitive compensation and benefits package.
  • Flexibility to support work-life balance.
  • Comprehensive health benefits for you and your family.
  • Generous paid leave and holidays.
  • Wellness program and employee assistance.

As part of our dedication to an inclusive and diverse workforce, Publicis Sapient is committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, color, national origin, ethnicity, gender, protected veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.

We are also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures.

If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at hiring@publicis. sapient. com

#J-18808-Ljbffr

Senior Director, Engineering - Energy & Commodities (Machine Learning, AI & Data) in München Arbeitgeber: Publicis Groupe Holdings B.V

Publicis Media ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Feedbackkultur fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die individuelle Karriereentwicklung durch strukturierte Programme und Mentoring. Zudem engagiert sich Publicis Media aktiv für Vielfalt, Nachhaltigkeit und soziale Projekte, was das Arbeiten hier besonders bedeutungsvoll macht.

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Kontaktdaten:

Publicis Groupe Holdings B.V Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Director, Engineering - Energy & Commodities (Machine Learning, AI & Data) in München erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Publicis Groupe Holdings B.V anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Director, Engineering - Energy & Commodities (Machine Learning, AI & Data) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Publicis Groupe Holdings B.V vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director, Engineering - Energy & Commodities (Machine Learning, AI & Data) in München mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Datenengineering
Angewandte KI
MLOps
Cloud-Engineering (AWS, Azure, GCP)
Echtzeit-Datenstreaming
Batchverarbeitung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Publicis Groupe Holdings B.V klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Groupe Holdings B.V vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.