Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI- und Datenprojekte in der Finanzbranche.
- Arbeitgeber: Publicis Sapient ist ein führender Partner für digitale Transformation weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und verbessere das Kundenerlebnis in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Data Science, strategischer Beratung und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Erlebe eine lebendige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events und einem hundefreundlichen Büro.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wer sind wir? Als Partner für digitale Business Transformation begleitet Publicis Sapient Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Wir helfen, digitale Fähigkeiten zu aktivieren und kontinuierlich wachsenden Kundenerwartungen bestmöglich zu entsprechen. Mit unserer Start-up-Mentalität und innovativen Methodik eröffnen wir Unternehmen neue Wertschöpfungs- und Wachstumspotenziale. Dazu verbinden wir Strategie, Beratung und Customer Experience mit agilem Engineering und kreativer Problemlösungskompetenz. Wir - das sind rund 20.000 digitale Pioniere an 53 Standorten auf der ganzen Welt.
Was erwartet dich? Als Senior Manager AI & Data für die Finanzindustrie spielst du eine maßgebliche Rolle als Experte im Bereich AI & Data. Deine Hauptaufgabe besteht darin, unsere Finanzdienstleistungskunden bei der Implementierung und Nutzung von Business Intelligence, fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen zu beraten. Du leitest Datenprojekte, fokussiert darauf, wie das Kundenerlebnis und -verständnis optimiert werden können, um das Wachstum unserer Kunden in der Finanzbranche zu fördern. Deine Arbeit trägt dazu bei, die Geschäftsentwicklung unserer Kunden voranzutreiben und innovative Lösungen zu finden, die ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.
Dein Einfluss:
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams aus Strategy, Produkt, Experience und Engineering zusammen, um umfangreiche Digital Business Transformation (DBT)-Projekte zu steuern.
- Du analysierst große Datensätze und nutzt Erkenntnisse zur Gestaltung personalisierter Kundenerlebnisse in verschiedenen digitalen Umgebungen.
- Du identifizierst, entwickelst, bewertest und priorisierst Used Cases anhand ihres Wertes und ihrer Komplexität (ROI) und integrierst datenbezogene Aktivitäten in die Roadmaps.
- Du berätst unsere Kunden in der Finanzdienstleistungsbranche bei der Definition von Geschäftsproblemen und der Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösungsfindung.
- Du identifizierst neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und entwickelst praxisnahe analytische Lösungen und unterstützt gleichzeitig bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten.
Deine Qualifikationen:
- Langjährige Berufserfahrung in der strategischen Beratung mit Fokus auf Data Science, Analytik und KI.
- Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
- Expertise in der Finanzdienstleistungsbranche mit fundiertem Wissen über Finanzprodukte, -prozesse und Organisationsstrukturen.
- Erfahrung in Geschäftsentwicklung und Vertrieb, inklusive Angebotserstellung, Erarbeitung von Lösungen basierend auf Kundenbedürfnissen und Zusammenarbeit mit C-Level-Stakeholdern.
- Du verfügst über Erfahrung in der Implementierung und Konzeption von Datenstrategien, Data Governance & Daten-Plattformen.
- Erfahrung in der Arbeit in interkulturellen und interdisziplinären Projektteams.
- Erfahrung mit Sprachen und Frameworks wie Python, R, Azure, AWS, Google Cloud, Cortana, SAS, sowie Datenbanktechnologien wie SQL.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in schriftlicher und mündlicher Kommunikation von komplexen Konzepten in einer Geschäftsumgebung.
- Technisch bringst du Kenntnisse in Web-/App-Tracking-Lösungen wie Adobe/Google Analytics, Datenvisualisierungstools wie Tableau & Power BI, sowie Statistik und maschinelles Lernen mit.
- Verständnis für digitale Daten wie Cookies, Identitäten, Geräte-IDs, jQuery usw.
- Erfahrung in der Konzeptionierung von kundenspezifischen Daten-Architekturen.
Wir bieten:
- Hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten.
- Starke Unternehmenskultur, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht.
- Zahlreiche Lernmöglichkeiten zur Förderung deiner beruflichen Entwicklung.
- Hervorragende Möglichkeiten für die berufliche Weiterentwicklung.
- Anreize und Belohnungssysteme für Mitarbeiter.
- Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Ergonomische Stühle und höhenverstellbare Schreibtische, hundefreundliche Büros.
- Ermäßigungen für Reisen, Kultur und Freizeitaktivitäten.
- Lebendige Arbeitsplatzkultur mit verschiedenen Veranstaltungen im Laufe des Jahres (z. B. After-Work-Events, gesundes Frühstück).
Mögliche Standorte: Berlin, München, Frankfurt, Düsseldorf, Köln oder Hamburg.
Bei Publicis Sapient sind wir bemüht eine offene und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen. Als Teil unseres Engagements für eine integrative und vielfältige Belegschaft achten wir besonders im Recruitingprozess auf Chancengleichheit und unterscheiden nicht nach Rasse, Hautfarbe, Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Kontaktperson:
Publicis Groupe Holdings B.V HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Manager AI & Data, Finanzindustrie
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Finanzindustrie und dem Bereich AI & Data in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Mitarbeitern von Publicis Sapient oder anderen Unternehmen, die ähnliche Positionen anbieten, um wertvolle Einblicke und Empfehlungen zu erhalten.
✨Branchenspezifisches Wissen vertiefen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Finanzdienstleistungsbranche, insbesondere im Bereich Datenanalyse und KI. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs fundierte Gespräche zu führen und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Initiativen, die sich mit Datenanalyse und maschinellem Lernen beschäftigen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu zeigen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf das Interview
Bereite dich auf typische Interviewfragen vor, die sich auf deine Erfahrungen in der strategischen Beratung und der Implementierung von Datenstrategien beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Erfolge und deinen Einfluss in früheren Positionen verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Manager AI & Data, Finanzindustrie
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Publicis Sapient und deren Ansatz zur digitalen Business Transformation. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte und die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine langjährige Berufserfahrung in der strategischen Beratung, insbesondere im Bereich Data Science und KI. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfolge in der Finanzdienstleistungsbranche anführst.
Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Frameworks wie Python, R, Azure und SQL klar auf. Zeige, wie diese Fähigkeiten dir helfen, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und Kunden zu beraten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Gehe auch darauf ein, wie du zur Unternehmenskultur von Publicis Sapient passen würdest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Groupe Holdings B.V vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Publicis Sapient. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Karriere umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science, KI und Beratung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und den Mehrwert für frühere Kunden zu zeigen.
✨Kenntnisse über die Finanzindustrie
Stelle sicher, dass du über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Finanzbranche informiert bist. Diskutiere, wie deine Expertise in AI & Data dazu beitragen kann, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI & Data und wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.