Senior Manager Data Science - German speaking

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der etablierten Organisationen hilft, digital fähig zu werden, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen, Wert durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Technik und kreativer Problemlösung verbinden.

Als Senior Associate, Data Science bei Publicis Sapient in der DACH-Region spielen Sie eine entscheidende Rolle in unseren innovativen Projekten, die sich auf Kundenintelligenz, generative KI, Sprachmodellierung und Personalisierung konzentrieren. Ihre Aufgaben umfassen den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft, von der Ideenfindung bis zur Produktionsbereitstellung. In dieser kundenorientierten Rolle nutzen Sie Ihre technische Expertise in maschinellem Lernen und Cloud-Technologien und fördern eine beratende Denkweise, um zu internen und kundenorientierten Initiativen beizutragen.

Ihr Einfluss

• Entwicklung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen, Sicherstellung eines hohen technischen Niveaus und Fachkenntnisse in Python.
• Anwendung von ML-Engineering-Fähigkeiten zur Verbesserung der Effizienz bei der Bereitstellung von Modellen und Systemen in der Produktion.
• Zusammenarbeit mit Kunden zur Verständnis ihrer Bedürfnisse und Herausforderungen, Bereitstellung datengestützter Lösungen.
• Beitrag zur Erstellung von Wertversprechen und Kundenangeboten, die die greifbaren geschäftlichen Auswirkungen unserer Datenwissenschaftslösungen präsentieren.
• Aktive Teilnahme an internen Daten- und KI-Foren, Austausch von Erkenntnissen und Beitrag zur kollektiven Wissensbasis.
• Auf dem neuesten Stand der Branchentrends bleiben, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen innovativ bleiben.

Qualifikationen

• Quantitativer Bildungshintergrund, vorzugsweise in einem Bereich, der mit Datenwissenschaft zu tun hat, z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder ähnlichen Bereichen.
• Einige Jahre Berufserfahrung in Datenwissenschaftsrollen.
• Starke technische Kenntnisse in maschinellem Lernen, Cloud-Technologien, SQL und Python.
• Erfahrung mit kollaborativen Entwicklungstools und -praktiken, z.B. Peer-Code-Reviews und Versionskontrolle (Git).
• Nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung mehrerer Datenwissenschaftsmodelle/-systeme in die Produktion.
• Detailgenauigkeit und ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und Analysefähigkeiten; Fähigkeit, komplexe Analysen zu vereinfachen und konkrete Empfehlungen abzugeben.
• Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.
• Eine nachgewiesene Bereitschaft zu lernen.
• Fließend in Deutsch (mündlich und schriftlich, Geschäftsumfeld, komplexe Konzepte) und Englisch.
• Heben Sie sich mit ML-Engineering-Fähigkeiten hervor, die die Fähigkeit demonstrieren, die Bereitstellung von Modellen zu optimieren und komplexe ML-Workflows zu verwalten.
• Frühere Beratungserfahrung mit einer kundenorientierten Denkweise.

Zusätzliche Informationen

Wir arbeiten mit modernster Technologie, die immer Teil unserer DNA war, und wir möchten, dass unsere Mitarbeiter definieren, welche Technologien unsere Kunden als nächstes verwenden. Wir bieten viele Lernmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten zu vertiefen und Ihr berufliches Wachstum zu unterstützen. Wir bieten zahlreiche Rabatte auf Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten. Wir stellen das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter an erste Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen. Wir bieten Ihnen eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit vielen verschiedenen Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres.

Im Rahmen unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.