Team Lead Data Science - Marketing Analytics (all genders)

Unternehmensbeschreibung

Publicis Media ist das weltweit zweitgrößte Mediaagenturnetzwerk und Teil des französischen Kommunikationskonzerns Publicis Groupe. Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln. Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialisten Teams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development.

Stellenbeschreibung

• Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams aus Data Scientists mit Schwerpunkt Marketing-Mix-Modelling
• Verantwortung für Kapazitäts- und Ressourcenplanung, Priorisierung und verlässliche Delivery in Abstimmung mit dem Director Data Science
• Coaching und Mentoring der Mitarbeitenden sowie gezielte Weiterentwicklung von Skills, Verantwortlichkeiten und Karrierepfaden
• Strategische Beratung nationaler und internationaler Kunden in den Bereichen Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Mix Modeling, datengetriebene Produktlösungen und AI
• Steuerung komplexer Kundenprojekte von der Anforderungsaufnahme über die analytische Konzeption bis zur Ableitung und Präsentation konkreter Handlungsempfehlungen
• Durchführung von ökonometrischen sowie Paid/ Owned/ Earned Modellings, Attributions- sowie Klassifizierungsmodellen von der Konzeption über die Entwicklung der Modelle bis hin zur Ableitung von Handlungsempfehlungen sowie Präsentation der Ergebnisse beim Kunden
• Entwicklung von Prognosemodelle für gängige Werbewirkungsparameter wie Absatz oder Markenstärke auf Basis historischer und aktueller Daten
• Souveräne Präsentation analytischer Ergebnisse und Empfehlungen gegenüber Kunden, Management sowie aktive Unterstützung bei Agenturpitches und Angebotsprozessen
• Aufbau und Pflege langfristiger Kundenbeziehungen sowie Positionierung von Data Science als strategischer Beratungspartner
• Weiterentwicklung des Data-Science-Portfolios mit Fokus auf skalierbare Lösungen, Automatisierung, AI und moderne Marketing-Measurement-Ansätze
• Enge Zusammenarbeit mit Media-, Strategy-, Digital-, BI-, Research- und Client-Teams sowie mit nationalen und internationalen Fachbereichen
• Beobachtung relevanter methodischer und technologischer Entwicklungen und Überführung geeigneter Ansätze in konkrete Kunden- und Produktlösungen

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativem Schwerpunkt, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Psychologie oder Wirtschaftswissenschaften
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Analytics, Marketing Analytics oder einer vergleichbaren Beratungsfunktion, im besten Fall im Media-/Agenturumfeld
• Nachweisbare Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung
• Schafft ein leistungsstarkes Team durch Vertrauen, Offenheit und gegenseitige Unterstützung. Versteht es, hohe Qualitätsansprüche mit Pragmatismus und nachhaltiger Teamführung zu verbinden und fördert gemeinsame Verantwortung statt Silodenken.
• Erfahrung in der strategischen Beratung und Steuerung anspruchsvoller Kundenbeziehungen auf Senior-Management-Ebene
• Sehr gutes Verständnis statistischer und ökonometrischer Verfahren, insbesondere Regression, Zeitreihenanalyse, Segmentierung, Forecasting und Marketing Mix Modeling
• Gutes Verständnis von Machine Learning, AI und der Produktisierung beziehungsweise Skalierung analytischer Lösungen
• Sichere Kenntnisse in Python oder R; Kenntnisse in SQL, Cloud-, BI- und Datenplattformen sind von Vorteil
• Verständnis von Marketing-, Media- und Kommunikationsprozessen sowie deren datenbasierter Messung und Optimierung
• Unternehmerisches Denken, hohe Kundenorientierung und die Fähigkeit, Geschäftspotenziale zu erkennen und weiterzuentwickeln
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich und entscheidungsorientiert aufzubereiten
• Souveränes Auftreten, klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachrichtungen und Stakeholdern
• Hohe Eigeninitiative, Verlässlichkeit, Teamorientierung und Begeisterung für Daten, Technologien und neue Lösungsansätze
• Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusatzinformationen

Darauf kannst Du Dich bei uns freuen

Learn & Grow

• Kontinuierliche Weiterbildung über unsere digitale Lernplattform

Shape the Future with AI

• Zugang zu modernen KI-Tools für effizienteres, datengetriebenes und innovatives Arbeiten
• Praxisnahe Trainings und Lernangebote rund um Künstliche Intelligenz und digitale Innovationen
• Die Möglichkeit, neue Technologien aktiv mitzugestalten und in den Arbeitsalltag zu integrieren

Work Your World

• Arbeite flexibel von ausgewählten Standorten weltweit aus
• Bis zu sechs Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten

Flexible Work

• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexible Arbeitszeiten für mehr Freiraum im Alltag
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch die „Notfallmamas“
• Zuschuss zum Deutschlandticket

Feel Well

• Fairer Ausgleich von Überstunden
• 30 Urlaubstage plus zusätzliche Sonderurlaubstage
• Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote, inklusive Kooperation mit Urban Sports Club
• Unterstützung für mentale Gesundheit durch unser Mental Health Program
• Sicherheit und Unterstützung in herausfordernden Lebenssituationen durch unsere Working with Cancer Policy

Responsibility

• Aktives Engagement für Diversity, Equity & Inclusion
• Gemeinsam Verantwortung übernehmen in unserer Sustainability Squad
• Möglichkeiten, sich in sozialen Projekten einzubringen und gesellschaftlichen Mehrwert zu schaffen

Your Start

• Welcome Week für einen gelungenen Einstieg
• Persönliche Unterstützung durch unser Buddy-Programm
• Strukturiertes Onboarding für einen erfolgreichen Start bei Publicis Media

Wir schätzen Vielfalt und sind gespannt darauf, zu erfahren, wie deine bisherige Erfahrung unser Team bereichern könnte.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung - auch wenn deine Qualifikationen nicht zu 100% mit unseren Anforderungen übereinstimmen.