Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für das Experimentationsprogramm eines milliardenschweren E-Commerce-Unternehmens.
- Unternehmen: Puffy, eine führende D2C-Marke mit über 1 Milliarde USD Umsatz.
- Vorteile: Jährliches Gesamtpaket bis zu 118.750 USD + umfassende Leistungen und Boni.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit flexibler Zeiteinteilung und Zugang zu modernsten KI-Tools.
- Warum dieser Job: Werde zum Architekten der Branche und beeinflusse echte Wachstumsentscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und A/B-Tests.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 103500 - 126500 € pro Jahr.
Übernehmen Sie die Experimentiermaschine hinter den Wachstumsentscheidungen einer E-Commerce-Marke mit über 1 Milliarde USD. Standort: Remote (Global). Wachstumsweg von hier aus: Senior Data Analyst → Analytics Engineer. Karrierefortschritt, der woanders 4-5 Jahre dauert, kann hier in 1-2 Jahren für Hochleister geschehen.
Rollenübersicht: Puffy, eine marktführende D2C-Marke mit über 1 Milliarde USD Umsatz, sucht einen Data Analyst, der das Experimentierungsprogramm leitet, einschließlich Testdesign, statistischer Analyse, Trichterdiagnose und Datenpipelines, und direkt an den Analytics Manager berichtet.
Die Probleme, die Sie lösen werden:
- Primär: Testresultate in Wachstumsentscheidungen umwandeln.
- Sekundär: Die Beweise verbinden, ohne Entscheidungen zu verlangsamen.
Ihr erster Monat: Analysieren Sie A/B-Tests von Anfang bis Ende, erklären Sie, was funktioniert hat, was nicht und warum. Priorisieren Sie Hypothesen nach Einfluss und definieren Sie Testbriefe, Erfolgskriterien und Stichprobengrößen im Voraus.
Was ist für Sie drin:
- Besitzen Sie das Experiment von der Frage bis zur Empfehlung.
- Treten Sie einer Hochleistungsorganisation bei und arbeiten Sie mit den Besten zusammen.
- Genießen Sie radikale Flexibilität.
- Werden Sie die Person, die weiß, warum Dinge konvertieren.
Was Sie benötigen:
- 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Experimentierung oder CRO im E-Commerce.
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit Python (oder R) für Datenmanipulation.
- Nachgewiesene Erfahrung mit A/B-Tests.
- Praktische GA4-Erfahrung.
- Fähigkeit, unabhängig auf mehrere Datenquellen zuzugreifen.
Ressourcen bereitgestellt: Zugang zu den neuesten KI-Tools des Unternehmens, einschließlich ChatGPT und Claude.
Die Puffy-DNA: Wir sind unruhig, hungrig und schnelllebig, getrieben von dem unerschütterlichen Glauben, dass wir jeden Wettbewerber übertreffen können.
Vergütung: Gesamtjahrespaket: Bis zu 118.750 USD + umfassende Leistungen.
Data Analyst in Berlin Arbeitgeber: Puffy
Puffy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Remote-Arbeitsoptionen und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördert Puffy die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und attraktive Leistungsanreize. Die Position des General Counsel bietet nicht nur eine spannende Herausforderung, sondern auch die Chance, direkt mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die rechtlichen Strategien des Unternehmens auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Puffy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Puffy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Puffy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Puffy entscheidend sein!
