Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreibe und evaluiere innovative KI-Modelle für spannende Anwendungsfälle.
- Unternehmen: PULS – ein dynamisches Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teamarbeit und internationale Kommunikation sind Teil deiner täglichen Aufgaben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI aktiv mit und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische KI-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
- Deine Aufgaben
- Du betreibst und evaluierst unterschiedliche Open-Weight Large Language Models und untersuchst, welche Modelle sich für konkrete PULS-Anwendungsfälle eignen.
- Für die technische Bereitstellung und Optimierung beschäftigst Du Dich mit Technologien wie v LLM, SGLang oder llama. cpp.
- Unterschiedliche Modelle und Konfigurationen vergleichst Du hinsichtlich Qualität, Performance, Latenz und Ressourcenbedarf und analysierst dabei unter anderem VRAM-Nutzung, Quantisierung, Context Length und Throughput.
- Im Bereich der Dateninfrastruktur evaluierst Du Vector-, Search- und Graph-Datenbanken, beispielsweise pgvector, Azure AI Search, Oxigraph oder Graph DB.
- Gemeinsam mit unserem AI-Team entwickelst Du wiederverwendbare technische Komponenten und Plattformlösungen, die als Grundlage für unterschiedliche AI Use Cases im Unternehmen dienen.
- In enger Zusammenarbeit mit Cybersecurity trägst Du dazu bei, dass erfolgreiche Prototypen in sichere, robuste und langfristig nutzbare Lösungen überführt werden.
- Unsere Wünsche
- Deinen fachlichen Hintergrund bringst Du aus einem Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit.
- Praktische KI-Erfahrung bringst Du bereits mit: Du hast eigenständig eine anspruchsvollere Anwendung oder ein technisches Projekt mit KI realisiert und kannst uns erläutern, welche Herausforderungen Du dabei gelöst hast.
- Erste Erfahrungen mit lokalen Large Language Models hast Du idealerweise bereits gesammelt, beispielsweise mit Ollama, llama. cpp oder v LLM.
- Python und Linux gehören bereits zu Deinem technischen Werkzeugkasten. Kenntnisse rund um Docker, APIs, Datenbanken, Py Torch oder Hugging Face sind von Vorteil.
- Komplexe technische Fragestellungen gehst Du strukturiert und lösungsorientiert an und behältst dabei auch übergreifende Zusammenhänge im Blick.
- Gemeinsam entstehen für Dich die besten Lösungen: Du arbeitest gerne im Team, bringst eigene Ideen ein und bist offen für neue Perspektiven.
- Auch im internationalen Austausch findest Du die richtigen Worte und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Du bist uns wichtig!
Studieren, Geld verdienen und gleichzeitig an zukunftsweisenden AI-Themen arbeiten?
Das geht!
Bei PULS sammelst Du wertvolle Praxiserfahrung und gestaltest innovative Lösungen rund um Künstliche Intelligenz aktiv mit.
Du gestaltest deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort flexibel und kannst so die Theorie im Studium optimal mit deiner praktischen Tätigkeit bei uns verbinden.
Technisch wirst du natürlich bestens für deine Aufgaben aus-gestattet.
Unsere Experten fördern und fordern stetig deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung während deiner Tätigkeit bei PULS.
Und wer weiß – vielleicht ergibt sich daraus noch die ein oder andere neue Perspektive für dich.
Das klingt gut?
Dann bist du bei uns genau richtig!
- Über Deine Bewerbung freut sich Frau
- Sandra Mayer . Gerne beantworten wir auch persönlich unter der Telefonnummer
089 9278 327 gerne Deine Fragen.
*Alle sind bei der PULS willkommen.
Dieses Stellenangebot bezieht sich daher auf Alle, die gerne Teil unseres Unternehmens werden möchten.
Unabhängig von kultureller & ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, körperlicher Einschränkung oder Alter.
Werkstudent Local LLM Infrastructure* in München Arbeitgeber: PULS
Als inhabergeführtes Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf individuelle Entwicklung und Weiterbildung setzen. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes in einer zukunftsorientierten Branche, wo sowohl erfahrene Fachkräfte als auch junge Talente die Chance haben, gemeinsam Erfolge zu feiern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Local LLM Infrastructure* in München erhalten könntest
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie PULS setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie PULS nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei PULS glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von PULS zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Local LLM Infrastructure* in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei PULS arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PULS vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei PULS arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei PULS verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
