(Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time)
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) München Über die Rolle
Verantwortlichkeiten
- Analyse von Projektdaten (z. B. Studiendaten) und Datenverarbeitung
- Statistische Programmierung, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z. B. Funktionen, Makros)
- Datenvisualisierung, Programmvalidierung, Ausgabeerstellung
- Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen, einschließlich Studienplanung (Protokoll, Studiendesign), Bestimmung der Stichprobengröße, Berichterstattung und Analyseplan (z. B. SAP)
- Kundenberatung und direkter Ansprechpartner
Qualifikationen
- Master-Abschluss in Statistik, Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen; PhD bevorzugt
- Erste Berufserfahrung als Statistiker mit Verantwortung für klinische Studien ist von Vorteil
- Sehr gute methodische Kenntnisse grundlegender und fortgeschrittener statistischer Methoden in klinischen Studien
- Starke IT-Kenntnisse, insbesondere mit statistischen Analysetools (SAS, R)
- Kenntnis der relevanten Terminologie in der klinischen und nicht-klinischen Forschung
- Kenntnis der relevanten Richtlinien (GCP, ICH)
- Schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denken
- Teamplayer mit einem hohen Maß an Eigeninitiative
- Gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil
Vorteile
Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld. Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Schulungen und flexible Arbeitszeiten. Ein modernes, helles Büro mit einer subventionierten Kantine, die Möglichkeit, zwei Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, und vollständige Remote-Arbeit von überall in Deutschland für diejenigen, die nicht in München wohnen, können besprochen werden. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das es Ihnen ermöglicht, mit Kollegen aus unterschiedlichen Hintergründen zusammenzuarbeiten und von ihnen zu lernen.
Kontakt
Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne per E-Mail unter application@staburo.de kontaktieren.
Deine Aufgaben
Analysiere Projektdaten und entwickle statistische Programme für klinische Studien.
Dein Profil
Master in Statistik oder Mathematik; erste Erfahrung in klinischen Studien von Vorteil.
Außerdem inklusive
Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen.
Tech-Stack & Arbeitsweise
(Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
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Deine Perspektiven
Gestalte die Zukunft der klinischen Forschung mit deinem Fachwissen in Statistik.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist with focus Clinical Statistics (f/m/d - part/full-time) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
Standorte
- München
