Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze strategische Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Kultur und Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Techpaket, Sportangebote und gesunde Kantine.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, das Engagement und Teamgeist schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Datenanalyse, idealerweise im Bankenumfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 55000 € pro Jahr.
Bereich "Daten & Analytik" Wien und Home Office Tage, Anstellungsart: Flexible Arbeitszeitmodelle.
Sie möchten Ihre Fachkompetenz in einem Arbeitsumfeld einsetzen, das Transparenz, Offenheit und Ihre persönliche Weiterentwicklung fördert? Ein Umfeld, das Vielfalt und Teamgeist schätzt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Expertise in anspruchsvollen Projekten und nachhaltigen Initiativen einzubringen? Bei uns arbeiten Sie von Beginn an als wertgeschätztes Teammitglied und gestalten mit Ihrem Wissen und Engagement die Zukunft aktiv mit. WIR fördern Engagement, wir geben Halt und wir brauchen Kompetenz. Willkommen im WIR!
Aufgaben:
- Fungieren Sie als zentrale Ansprechperson für die analytische Datenbasis der Vertriebsdatenplattform.
- Zeichnen Sie sich für die Koordination und Abstimmung mit der IT zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -qualität verantwortlich.
- Tragen Sie zum Aufbau und Weiterentwicklung der Datenmodelle bei.
- Unterstützen Sie die Fachbereiche durch Analysen und Interpretation der großen Datenmengen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Verantworten Sie die Bereitstellung und Weiterentwicklung von vertriebsrelevanten Reportings.
- Erstellen Sie Berichte und Entscheidungsvorlagen für das Management.
- Stellen Sie die Einhaltung von Datenstandards und Governance-Richtlinien sicher.
Wir bieten:
- In unserem Team sind wir auf Du und Du – und wir verbringen auch abseits der Arbeit viel Zeit miteinander – etwa beim Sporteln. Ob Yoga oder Wakeboarding – um einen Jahresbeitrag von 10 Euro wählen Sie aus rund 20 Sportarten unserer Sportunion.
- In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität – Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist.
- Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote.
- Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird – auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns.
- Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede „grüne“ Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen.
Ihr Profil:
- Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Quantitative Finance, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit.
- Sie konnten bereits mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion innerhalb des Bankenumfelds sammeln.
- Sie bringen fundierte Erfahrung im Umgang mit analytischen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks mit.
- Der sichere Umgang mit SQL und Python für Datenanalysen ist gegeben.
- Wünschenswert sind Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Customer Analytics.
- Sie können hervorragende analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise vorweisen.
- Nachweisbare Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachbereichen sind vorhanden.
- Sie schreiben sich eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Teamorientierung zu.
- Sie bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift mit (Unternehmenssprache = Deutsch).
Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – denn vielfältig giebeln wir mehr.
Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 55.000,- vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG
Als Arbeitgeber im Bereich Data Science bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Unsere Teilzeitstelle ist ideal für Studierende, die praktische Erfahrungen sammeln möchten, während sie von einem flexiblen Arbeitszeitmodell und einer offenen Unternehmenskultur profitieren. Zudem fördern wir aktiv das Wachstum unserer Mitarbeiter durch Schulungen und Mentoring-Programme, um sicherzustellen, dass jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (w/m/d) bei Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG entscheidend sein!