Senior AI Engineer (m/f/d) in Köln

Senior AI Engineer (m/f/d) in Köln

Köln Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen, die den digitalen Gesundheitsbereich revolutionieren.
  • Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas führende E-Apotheke mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung, Teamevents und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Generative AI sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.

Über die Rolle: Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, wie KI einen echten Einfluss auf die digitale Gesundheitsversorgung bei Redcare Pharmacy hat. Sie werden skalierbare und innovative Lösungen entwickeln, die direkt die Patientenergebnisse und Geschäftsabläufe beeinflussen. In einem hochgradig kollaborativen Umfeld übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für KI-Initiativen und spielen eine Schlüsselrolle dabei, wie intelligente Systeme in der Organisation eingebettet werden.

Über den Tech-Stack: Moderne Machine Learning-Frameworks, Generative AI-Technologien, skalierbare Datenplattformen, Cloud-Infrastruktur und MLOps-Tools, die den gesamten Lebenszyklus von Produktions-KI-Systemen unterstützen.

Über Ihre Aufgaben:

  • Entwerfen, bauen und weiterentwickeln von skalierbaren ML- und generativen KI-Systemen, die messbaren Wert in kundenorientierten und operativen Anwendungsfällen liefern.
  • Entwickeln robuster End-to-End-Pipelines für Training, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Lösungen in der Produktion.
  • Eng mit Produkt-, Ingenieur-, Daten- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um KI-Fähigkeiten in die Kernsysteme und Abläufe der digitalen Gesundheitsversorgung zu integrieren.
  • Neueste KI-Entwicklungen erkunden und implementieren, um Innovation und Lösungseffektivität kontinuierlich zu verbessern.
  • Verantwortung als technischer KI-Eigentümer übernehmen, den technischen Fahrplan gestalten und den gesamten KI-Lebenszyklus über strategische Initiativen vorantreiben.
  • Zu unseren Governance-, Experimentier-, Modellqualitäts-, Versions-, Beobachtungs- und Compliance-Praktiken in einem regulierten Umfeld beitragen und diese einhalten.

Über Sie:

  • Starke Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Machine Learning- und Generative AI-Lösungen mit Fokus auf produktionsbereite Systeme.
  • Sie arbeiten gerne an der Schnittstelle von Technologie, Gesundheitswesen und Geschäftsauswirkungen.
  • Eine Denkweise von Eigenverantwortung und Neugier, mit dem Antrieb, neue KI-Innovationen zu erkunden.
  • Sie schätzen Zusammenarbeit und lösen komplexe Herausforderungen nicht gerne allein.

Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten - bieten wir eine Vielzahl von unterschiedlichen, standortspezifischen Vorteilen:

  • Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
  • Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
  • Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamveranstaltungen und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig stattfindenden Feiern.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und haben einen externen Berater, der Ihnen die beste Beratung und Unterstützung bietet.
  • Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.

Senior AI Engineer (m/f/d) in Köln Arbeitgeber: Redcare Pharmacy N.V.

Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, zur Vision "Bis jeder Mensch gesund ist" beizutragen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Benefits wie einem Urban Sports Club Mitgliedschaft und 30 Tagen Urlaub pro Jahr, bietet Redcare Pharmacy nicht nur eine sinnvolle Karriere, sondern auch die Chance, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und Einfluss auf die Kunden-Erfahrungen zu nehmen.

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Kontaktdaten:

Redcare Pharmacy N.V. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/f/d) in Köln erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) in Köln mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Generative AI
Cloud Infrastructure
MLOps
End-to-End Pipeline Development
Collaboration
Technical Roadmap Development

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (m/f/d) bei Redcare Pharmacy N.V. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy N.V. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy N.V. entscheidend sein!