Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenlösungen für innovative Data & AI-Initiativen.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Homeoffice, Kindergarten-Zuschuss, mentale Gesundheit, persönliche Entwicklung und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Teamevents und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit datengestützter Innovation.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und innovativen Technologien angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und starten Sie noch heute Ihre #Redcareer.
Über die Rolle: Sind Sie bereit, die Herausforderung anzunehmen, robuste Datenlösungen für innovative Data & AI-Initiativen zu entwickeln? Als Data Engineer sind Sie an der Spitze der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Architekturen, die es Data & AI-Modellen ermöglichen, transformative Einblicke zu liefern. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit datengestützter Innovation zu gestalten.
Über den Tech-Stack: Azure Fabric, Azure Databricks, PySpark, Apache Spark, Python, SQL, Azure Data Platform, DBT, Snowflake, Docker, Kubernetes.
Über Ihre Aufgaben:
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer Datenpipelines, die hochwirksame Datenprodukte über mehrere Geschäftsbereiche hinweg unterstützen.
- Leiten von Cloud-Datenmigrationen, um bestehende Plattformen zu modernisieren und den Übergang zu Azure-basierten Lösungen zu unterstützen.
- Transformieren und Optimieren großer Datensätze, um zuverlässige Berichterstattung, Analysen und Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
- Eng mit Datenanalysten, ML-Ingenieuren, DevOps-Ingenieuren, Backend-Entwicklern, Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um robuste End-to-End-Datenlösungen zu liefern.
- Zu den besten Praktiken in der Ingenieurskunst beitragen, indem sauberen, wartbaren Code, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserungen auf der Datenplattform gefördert werden.
Über Sie:
- Sie bringen mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit, mit Fachkenntnissen in Datenplattformen, Datenmodellierung und dem Aufbau produktionsreifer Datenpipelines. Sie haben starke Python- und SQL-Kenntnisse und wissen, wie man Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen übersetzt.
- Sie haben Erfahrung im Entwerfen und Unterstützen verteilter Datenverarbeitungssysteme wie Apache Spark, Flink oder Beam und sind vertraut mit großen Datensätzen, Datenseen, Data Warehouses und ETL/ELT-Architekturen in Azure, AWS oder GCP.
- Sie haben ein solides Verständnis für skalierbares Systemdesign, bewährte Verfahren im Bereich Datenengineering und moderne Lakehouse-Technologien wie Apache Delta, Iceberg und Hudi.
- Erfahrung mit Snowflake, DBT, Docker, Kubernetes, Workflow-Orchestrierungstools wie Dagster, Airflow oder NiFi sowie CI/CD-Pipelines ist sehr wertvoll.
- Sie haben mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) und NoSQL-Datenbanken wie HBase oder Cassandra gearbeitet und verstehen die Prinzipien von DevOps und automatisierten Bereitstellungspraktiken.
- Sie kombinieren starke Problemlösungsfähigkeiten, Eigenverantwortung und eine beratende Denkweise mit der Fähigkeit, unabhängig und selbstbewusst in komplexen, schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
Über Ihre Vorteile: Um unseren Mitarbeitern die bestmögliche Unterstützung für ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten, bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen:
- Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamveranstaltungen und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig geplanten Feiern.
- Kindergarten-Zuschuss: Wir bieten unseren Mitarbeitern, die für die Kinderbetreuung im Kindergarten zahlen, 100,00 € (gesamt) pro Monat.
- Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich in Ihrem persönlichen oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Persönliche Entwicklung: Wir lernen alle ständig. Deshalb unterstützen und fördern wir Ihre Karriereentwicklung durch interne und externe Schulungen und helfen Ihnen beim Wachsen.
- Mobilität: Ihr Pendelweg ist uns wichtig. Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschland-Ticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
- Sport & Gesundheit: Ihr Wohlbefinden hat für uns oberste Priorität. Daher bieten wir Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Gesundheit. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, das eine Vielzahl von Sportangeboten bietet, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind.
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy N.V.
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, zur Vision "Bis jeder Mensch gesund ist" beizutragen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Benefits wie einem Urban Sports Club Mitgliedschaft und 30 Tagen Urlaub pro Jahr, bietet Redcare Pharmacy nicht nur eine sinnvolle Karriere, sondern auch die Chance, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und Einfluss auf die Kunden-Erfahrungen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei Redcare Pharmacy N.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy N.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy N.V. entscheidend sein!
