Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue innovative Datenpipelines und arbeite an spannenden Greenfield-Projekten.
- Unternehmen: Joviva, ein dynamisches Startup im Gesundheitswesen mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Hybrid-Modell, Mentoring, modernes Arbeitsumfeld und echte Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines motivierten Teams und entwickle dich kontinuierlich weiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hilfsmittelbeschaffung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Passt Du zu uns? Daten sind für dich nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Grundlage für gute Entscheidungen? Du findest Freude daran, aus chaotischen Legacy-Systemen saubere Datenstrukturen zu schaffen? Du denkst in Pipelines, nicht in Skripten? Fehlerbehandlung und Retry-Logik sind für dich selbstverständlich, nicht optional? Du möchtest von erfahrenen Engineers lernen und gleichzeitig eigene Ideen umsetzen? Dann bist du bei uns richtig!
Deine Aufgaben:
- Als Data Engineer baust du die Datenpipelines auf, die unsere digitale Transformation ermöglichen. Du bist verantwortlich für den sauberen, zuverlässigen und skalierbaren Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und unserer modernen Datenarchitektur.
- Data Pipeline Engineering: Du designst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren hundert ERP-Systemen zuverlässig extrahieren, transformieren und laden. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Tools und sorgst dafür, dass auch bei komplexen Datenflüssen alles reibungslos läuft.
- Data Lake & Data Warehouse Architektur: Du baust unsere Data Lake Infrastruktur auf AWS von Grund auf mit auf. Dabei strukturierst du Daten sinnvoll, implementierst Data Governance Konzepte und sorgst dafür, dass Daten für Analytics und Business Intelligence optimal aufbereitet sind.
- Greenfield Projekt – Legacy System Integration: Du bist mittendrin in einem spannenden Greenfield-Projekt: Die Integration von mehreren hundert Legacy-ERP-Systemen.
- Workflow Orchestrierung & Reliability: Du implementierst resiliente Workflows für zeitkritische Datenverarbeitungen.
- Zusammenarbeit & Weiterentwicklung: Du arbeitest eng mit unserem Staff Engineer, den Product Ownern und dem ~10-köpfigen Dev-Team zusammen.
- Datenqualität & Dokumentation: Du implementierst Data Quality Checks und sorgst dafür, dass schlechte Daten gar nicht erst in unsere Systeme kommen.
Dein Profil:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Rollen
- Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Lakes
- Gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS (S3, Glue, Athena, RDS, etc.)
- Grundkenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder CDK)
- Verständnis für Datenmodellierung und solide SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Git und CI/CD
Nice-to-haves:
- Erfahrung mit Temporal oder ähnlichen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (Airflow, Prefect, Dagster)
- Kenntnisse in der Integration von Legacy-ERP-Systemen
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis)
- Container-Kenntnisse (Docker, ECS)
- Monitoring mit Grafana
- Interesse an Healthcare oder E-Commerce
- AWS-Zertifizierungen
Warum wir?
Was wir bieten:
- Hybrid-Modell: 2 Tage pro Woche im Büro in Köln, 3 Tage flexibles Arbeiten von wo du möchtest
- Greenfield-Projekt: Du baust unsere moderne Datenarchitektur von Grund auf mit – kein Legacy-Code, den du erstmal verstehen musst
- Echte Herausforderung: Integration von mehreren hundert ERP-Systemen – komplex, aber auch extrem lehrreich
- Moderner Tech-Stack: AWS, Python, Terraform, moderne Data Engineering Tools
- Mentoring & Wachstum: Du arbeitest mit erfahrenen Engineers zusammen und entwickelst dich weiter
- Gestaltungsspielraum: Du bringst deine Ideen ein und prägst unsere Dateninfrastruktur mit
- Wachsendes Team: Du wirst Teil eines motivierten ~10-köpfigen Entwicklerteams
- Impact: Deine Pipelines sorgen dafür, dass Menschen einfacher an wichtige Hilfsmittel kommen
Über uns:
Willkommen bei joviva, einem corporate Startup mit Sitz in Köln, das am digitalen Sanitätshaus der Zukunft arbeitet. Unsere Vision ist es, die Hilfsmittelbeschaffung "attraktiv und unkompliziert" zu gestalten. Als eine Tochtergesellschaft der Sanitätshaus Aktuell AG mit über 780 Standorten in Deutschland und mehr als 40 Jahren Markterfahrung, setzen wir auf eine starke Basis.
Fühlst du dich angesprochen? Möchtest du Teil einer dynamischen Reise sein, die Grenzen dessen, was ein Sanitätshaus sein kann, neu definieren? Dann lass uns gemeinsam den Unterschied schaffen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sanitätshaus Aktuell AG
joviva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld in Köln an innovativen Projekten zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung durch Mentoring und Gestaltungsspielraum, fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Kultur. Hier kannst du nicht nur deine technischen Fähigkeiten im modernen Tech-Stack weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur digitalen Transformation im Gesundheitswesen beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Position oder zum Unternehmen. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Pipelines und Cloud-Technologien zu diskutieren. Wir wissen, dass das wichtig ist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Informationen über die Stelle und das Team bekommst. Lass uns gemeinsam den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit ETL/ELT-Pipelines oder wie du komplexe Datenstrukturen gemeistert hast. Je konkreter, desto besser!
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Daten sind unser Ding! Teile mit uns, was dich an der Arbeit mit Daten begeistert und wie du dazu beiträgst, dass sie nicht nur Nullen und Einsen bleiben. Deine Motivation zählt!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sanitätshaus Aktuell AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Data Lakes und ETL/ELT-Pipelines. Zeige im Interview, dass du die Unterschiede zwischen Raw, Staging und Curated Data verstehst und wie du diese Konzepte in der Praxis umsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS zu sprechen und wie du moderne Orchestrierungs-Tools eingesetzt hast, um komplexe Datenflüsse zu managen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Fehlerbehandlung und Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen testen. Erkläre, wie du resiliente Workflows erstellt hast, die auch bei Fehlern zuverlässig weiterlaufen.
✨Sei offen für Zusammenarbeit
Betone deine Teamfähigkeit und dein Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit mit anderen Engineers und Product Ownern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und deine Ideen einzubringen.
