Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für intelligente Analysen und automatisiere Datenprozesse.
- Unternehmen: Innovatives US-Tech-Unternehmen mit globalem Teamgeist.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache echten Einfluss auf Produkte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Wir bauen Reflow, eine Plattform für Arbeits- und Workflow-Intelligenz, die Teams hilft, zu verstehen und zu verbessern, wie Arbeit erledigt wird. Wir sind ein in den USA ansässiges Technologieunternehmen mit hohen Anforderungen an Talent, Eigenverantwortung und Ausführung – und wir legen Wert darauf, von Anfang an ein starkes, global verteiltes Team aufzubauen.
Wir benötigen einen Data Scientist, der hilft, die Algorithmen zu entwerfen und zu entwickeln, die Einblicke liefern, Daten vorab kennzeichnen und den Bedarf an manueller Konfiguration durch Benutzer reduzieren. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, Produkt und Daten und verwandelt komplexe Daten in klare, umsetzbare Werte für unsere Kunden.
Was Sie tun werden:
- Algorithmen entwerfen und entwickeln, die die Kernintelligenz und Analysefähigkeiten von Reflow unterstützen.
- Modelle entwickeln, um Daten vorab zu kennzeichnen, zu klassifizieren und zu strukturieren, wodurch der Bedarf an manueller Einrichtung durch Benutzer reduziert wird.
- Mit Maschinenbauingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle zu produktivieren und in skalierbare Systeme zu integrieren.
- Mit Produkt und Technik zusammenarbeiten, um Geschäftsprobleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen.
- Modelle aufbauen und iterieren, die Einblicke, Vorhersagen und Empfehlungen generieren.
- Datenstrukturen definieren und verbessern, die Modellierung, Analyse und Automatisierung unterstützen.
- An der Verbesserung der SOP-gesteuerten Erfahrung arbeiten, indem manuelle Schritte reduziert und die Automatisierung erhöht wird.
- Komplexe Datensätze analysieren, um Muster, Trends und Chancen für den Produktwert zu identifizieren.
- Die Modellleistung kontinuierlich bewerten und iterieren, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Einfluss zu verbessern.
- Sicherstellen, dass Lösungen effizient, skalierbar und auf reale Arbeitsabläufe und Benutzerbedürfnisse abgestimmt sind.
Wer Sie sind:
- Erfahren in angewandter Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Analyse in einem produktorientierten Umfeld.
- Starke Grundlagen in Statistik, Modellierung und Versuchsdesign.
- Praktische Erfahrung mit Python und gängigen Bibliotheken der Datenwissenschaft.
- Kompetent im Aufbau und in der Bewertung von Modellen, die in die Produktion gehen.
- Starke SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, mit großen, komplexen Datensätzen zu arbeiten.
- In der Lage, mehrdeutige Probleme in strukturierte, datengestützte Lösungen zu übersetzen.
- Fokussiert auf den Aufbau von Systemen, die manuelle Arbeit reduzieren und klaren Wert für Benutzer liefern.
- Kollaborativ und komfortabel in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und Führungsteams.
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Vorabkennzeichnung, schwacher Überwachung oder automatisierten Datenkennzeichnungstechniken.
- Vertrautheit mit Empfehlungssystemen, Klassifizierung oder prädiktiver Modellierung.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren zur Produktivierung von Modellen.
- Verständnis von Workflow-Automatisierung, Prozessoptimierung oder Betriebsanalytik.
- Einblick in Echtzeitdaten oder ereignisgesteuerte Systeme.
Warum beitreten:
Sie helfen dabei, die Intelligenzschicht von Reflow aufzubauen, indem Sie die Algorithmen erstellen, die Automatisierung ermöglichen, manuelle Einrichtung reduzieren und bedeutungsvolle Einblicke für unsere Kunden freischalten. Sie arbeiten direkt mit Gründern und Ingenieuren aus Produkt, Daten und maschinellem Lernen zusammen, um zu gestalten, wie Intelligenz in großem Maßstab bereitgestellt wird. Dies ist eine hochwirksame Rolle, die sich darauf konzentriert, Daten in echten, messbaren Wert umzuwandeln.
Wir sind offen für Teilzeit- oder Vollzeitbeschäftigung. Ideal für Entwickler, die daran interessiert sind, maschinelles Lernen anzuwenden, um reale Probleme zu lösen und Systeme zu schaffen, die Benutzer effektiver machen.
Vergütung:
Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf dem Markt und Ihrem Standort. Die Gehaltsspannen in unseren Stellenanzeigen sind absichtlich breit, da sie sowohl US-amerikanische als auch internationale Kandidaten abdecken müssen. Unser endgültiges Angebot hängt von Faktoren wie Ihrer Erfahrung, Ihren Fähigkeiten und Ihrem Standort ab.
Data Scientist Arbeitgeber: Reflow
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem innovativen Produkt zu arbeiten, das echte Auswirkungen auf die Effizienz von Teams hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig Wert auf persönliche Entwicklung und Wachstum legen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Leistung und Zuverlässigkeit sind wir der ideale Ort für talentierte Entwickler, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reflow zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Reflow gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reflow vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reflow entscheidend sein!
