Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognosemodelle und führe spannende Datenanalysen durch.
- Unternehmen: Werde Teil eines innovativen Teams bei ARAG in einem internationalen Umfeld.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, gute Statistikkenntnisse und Programmierfähigkeiten in R, Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Diese Aufgaben bieten wir:
- Du entwickelst Prognosemodelle für Finanzkennzahlen und führst statistische Analysen durch.
- Du modellierst auf Basis zur Verfügung stehender Daten die Abhängigkeitsstrukturen des Konzerns und stellst ihre Modelle dem Management zur Verfügung.
- Du analysierst datengetrieben international bestehende Prozesse des Ressorts Finanzen und identifizierst Optimierungspotentiale.
- Du analysierst Arbeitsabläufe der Fachbereiche des Ressorts Finanzen, optimierst diese und nutzt dafür moderne Technik.
- Du identifizierst bzw. entwickelst relevante Kennzahlen und erstellst Berichte und Dashboards, um Informationen für das Management verständlich darzustellen.
- Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um Prozessschwachstellen zu erkennen und effiziente Lösungen zu entwickeln.
- Du nutzt deine Statistikkenntnisse, um Datenanalysen durchzuführen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
- Du erstellst detaillierte Berichte und Präsentationen, um die Ergebnisse deiner Analysen dem Management vorzustellen und Handlungsempfehlungen zu geben.
Folgendes Profil wird gesucht:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Prozessoptimierung.
- Du besitzt gute Statistikkenntnisse und kannst komplexe Datenanalysen durchführen.
- Du beherrschst R, Python und/oder SQL und kannst diese Programmiersprachen für die Datenanalyse und -manipulation einsetzen.
- Du hast ein gutes Verständnis für Prozessabläufe und arbeitest strukturiert sowie lösungsorientiert, um effektive Optimierungsstrategien zu entwickeln.
- Du bist teamorientiert, kommunikationsstark und kannst komplexe Sachverhalte verständlich darstellen.
- Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um effektiv mit verschiedenen Ansprechpartnern auf allen Ebenen zu kommunizieren.
Diese Vorteile bieten wir:
- Du wirst Teil eines neugeschaffenen Teams bei der ARAG und findest dich in einem spannenden und internationalen Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben wieder.
- Arbeit, Freizeit und Familie im Einklang – Dank 30 Tagen Urlaub pro Jahr, einer 40-Stunden-Woche mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.
- Faire Vergütung nach Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft mit attraktiven Sozialleistungen, wie z.B. Fahrtkostenzuschuss, bAV und Gruppenunfallversicherung.
- Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung – in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in.
- Moderne Arbeitswelt – wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten.
- Gemeinsam vorankommen – Nutze unsere digitale Weiterbildungsplattform mit individuellen Seminarangeboten für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
Ihre Ansprechpartner: Dimitry Tartakowski
E-Mail Ansprechpartner: karriere@arag.de
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: ARAG
Als Werkstudent im Projektmanagement & Digital Sales bei uns in Düsseldorf profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die dir nicht nur spannende Einblicke in den digitalen Vertrieb bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in zentraler Lage dazu beitragen, dass du Arbeit und Studium optimal miteinander vereinbaren kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARAG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei ARAG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARAG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARAG entscheidend sein!
