Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Produkte zu verbessern und nutzerzentrierte Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: Phantom, ein führendes Unternehmen im Bereich Fintech mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Versicherungen und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, dynamisches Team und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzmärkte und erreiche Millionen von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Phantom ist auf einer Mission, die Welt mit der Freiheit offener Märkte zu verbinden. Millionen von Menschen weltweit nutzen Phantom, um auf globale Märkte zuzugreifen, die niemals schließen, einschließlich Perpetuals, Vorhersagemärkte, tokenisierte Vermögenswerte, Stablecoins und Memes. Phantom-Nutzer können die Märkte entdecken, die wichtig sind, und die kulturellen Momente, die sie prägen, Vertrauen aufbauen durch Echtzeitdaten und die verifizierte Leistung führender Händler. Mit Selbstverwahrung und Zugang zu offenen Netzwerken im Kern ermöglicht Phantom ihnen, ihre finanziellen Entscheidungen in derselben App zu steuern, die sie verwenden, um Geld weltweit sicher zu speichern oder auszugeben.
Als Data Scientist bei Phantom werden Sie unsere Verbraucherprodukte durch rigorose Analysen, Experimente und zuverlässige Daten gestalten. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur-, Design- und Wachstumsteams zusammen, um das Nutzerverhalten zu verstehen, Chancen zu identifizieren und Produktentscheidungen zu leiten.
- Analysieren Sie Nutzerreisen, Aktivierung, Engagement, Bindung und Monetarisierung, um Chancen zu identifizieren und Produktverbesserungen zu empfehlen.
- Entwerfen und bewerten Sie A/B-Tests, einschließlich Hypothesen, Erfolgsmetriken, Sicherheitsvorkehrungen, Stichprobengrößen und Interpretation.
- Definieren und pflegen Sie Produktmetriken und arbeiten Sie mit dem Engineering-Team zusammen, um die Instrumentierung zu verbessern und die Daten dahinter zu validieren.
- Erstellen Sie wiederverwendbare analytische Datensätze und dbt-Modelle mit SQL.
- Verwenden Sie Python für statistische Analysen, Modellierung und Automatisierung.
- Integrieren Sie KI-Coding-Tools wie Codex, Claude Code und Cursor in Ihren Arbeitsablauf, um Entwicklung und Analyse zu beschleunigen.
- Leiten Sie unabhängig von unklaren Problemen von der ersten Frage über Analyse, Empfehlung bis hin zur Messung.
Qualifikationen:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, Produktanalyse oder einem verwandten Bereich mit nachweislicher Einflussnahme auf Produktentscheidungen.
- Starke Grundlagen in Statistik, einschließlich Wahrscheinlichkeit, statistischer Inferenz, Hypothesentests, Regression und Quellen von Verzerrungen und Verwirrung.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Analysieren von A/B-Tests.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und starke Kenntnisse in Python für Datenexploration und statistische Analysen.
- Kenntnisse in dbt, Datenmodellierung und modernen Datenplattformen.
- Erfahrung mit KI-Coding-Tools in Ihrem regulären Arbeitsablauf.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Produktteams, idealerweise an Verbraucherprodukten.
- Neugier, Initiative und die Bereitschaft, unbekannte Systeme zu lernen.
Nice to Have:
- Erfahrung mit Snowflake und dem Abfragen großer Datensätze.
- Erfahrung mit Krypto, tokenisierten Vermögenswerten, Finanzen oder Fintech.
Warum bei uns arbeiten:
- Produkte für globale Auswirkungen erstellen.
- Komplexität einfach erscheinen lassen.
- Benutzer die Kontrolle über ihre Vermögenswerte und finanziellen Entscheidungen geben.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
- Umfassende Versicherungen (medizinisch/zahnärztlich/sehend): Basisplan 100% abgedeckt.
- Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Remote-Umfeld.
- Unbegrenzter Urlaub.
- 401(k) Altersvorsorgeplan.
- Wellness-Stipendium.
- Wöchentliches Essensstipendium.
- Stipendium für Lernen und Entwicklung.
- Remote/WFH-Ausstattungsstipendium.
Wir ermutigen Kandidaten aller Hintergründe, sich zu bewerben. Wir glauben, dass unsere Arbeit mit einer Vielzahl von Perspektiven stärker wird, und wir sind bestrebt, unser Unternehmen weiter zu diversifizieren.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: SOLANA
KAST ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, direkt mit dem CEO zusammenzuarbeiten und an der Spitze der Innovation im Bereich Stablecoin-Banking zu stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen durch praktische Erfahrung und bietet außergewöhnliche Wachstumschancen in einem dynamischen, vollständig remote Arbeitsumfeld. Mit einem attraktiven Gehalt und einer bedeutenden Eigenkapitalbeteiligung sind wir bestrebt, talentierte Fachkräfte zu gewinnen, die bereit sind, die Zukunft des Bankings zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SOLANA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei SOLANA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOLANA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SOLANA entscheidend sein!
