Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI mit innovativen Projekten.
- Unternehmen: Data Reply, Teil der Reply Gruppe, bekannt für datengetriebenes Arbeiten.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Arbeitsumfeld und Buddy-Programm zur Unterstützung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und mache einen echten Unterschied in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest die Zukunft der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten? Bei uns bist du nicht nur Teil eines hochqualifizierten Teams, sondern übernimmst Verantwortung und setzt Impulse – für unsere Kunden, für innovative Projekte und für dein eigenes Wachstum.
Als starker Berater und Projektleiter bringst du deine Expertise ein, um komplexe Herausforderungen zu lösen und nachhaltige Veränderungen zu bewirken. Du übernimmst die fachliche und organisatorische Leitung anspruchsvoller Beratungs- und Implementierungsprojekte im Bereich Data Engineering oder Machine Learning und KI.
Gemeinsam mit unserem internationalen Expertenteam berätst du unsere Kunden strategisch und operativ bei der Entwicklung und Einführung skalierbarer, kosteneffizienter und flexibler Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen auf Basis von Open-Source- und Cloud-Technologien.
Du verantwortest die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten – von der Konzeption über Proof of Concepts (PoCs) bis hin zur produktiven Implementierung und kontinuierlichen Optimierung bestehender Anwendungen unter Einsatz von MLOps- und DevOps-Methoden.
Du identifizierst neue Projektmöglichkeiten, gestaltest unser Beratungsportfolio aktiv mit und bist maßgeblich an der Akquise und Entwicklung von Kundenbeziehungen beteiligt. Als Mentor und Sparringspartner unterstützt und entwickelst du Kolleg:innen fachlich weiter und förderst den Wissenstransfer im Team.
Du präsentierst Ergebnisse und Empfehlungen überzeugend gegenüber Kunden und Stakeholdern und sorgst für eine nachhaltige Wertschöpfung durch datengetriebene Lösungen.
Deine Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
Deine Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Leitung von Beratungs- oder IT-Projekten, idealerweise im Bereich Data Analytics, Datenplattformen, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz
- Tiefgehende Kenntnisse in einen dieser Bereiche: Data Engineering, Analytics, Machine Learning, oder GenAI
- Sehr gute Programmierkenntnisse (Java, Python, Scala)
- Erfahrung mit modernen Data Engineering Tools (z.B. Spark, Databricks, Snowflake, Kafka, DBT, ..) oder ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe, Keras, ..)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes, Openshift, Kubeflow, MLflow, ..)
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten im Umgang mit Kunden und Stakeholdern auf Deutsch und Englisch
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
(Senior) Consultant Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Reply
Data Reply bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem du nicht nur deine Expertise im Bereich Data & AI einbringen kannst, sondern auch aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Projekte mitwirkst. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, hybriden Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Teamgeist fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Zudem profitierst du von modernster Technologie und einer internationalen Arbeitsatmosphäre, die dir hilft, deine Karriere auf das nächste Level zu heben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an spezifischen Projekten oder Teams. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data & AI vertraut und überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Datenanalyse und KI durchscheinen! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Deine Leidenschaft kann ansteckend sein und überzeugt potenzielle Arbeitgeber.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Data Engineering oder Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und sehen, dass du auch in der Kommunikation gut bist.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Projekten von Data Reply vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder Machine Learning zu den Anforderungen passen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Datenanalyse und KI verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Konzentriere dich auf deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den Technologien sein, die verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Team.
✨Präsentiere dich selbstbewusst
Achte auf deine Körpersprache und sprich klar und deutlich. Sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für Daten und KI. Ein sicheres Auftreten kann einen großen Unterschied machen und hinterlässt einen positiven Eindruck.
