Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI mit innovativen Projekten.
- Unternehmen: Data Reply, Teil der Reply Gruppe, bekannt für datengetriebenes Arbeiten.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Arbeitsumfeld und Buddy-Programm zur Unterstützung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und mache einen echten Unterschied in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest die Zukunft der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten? Bei uns bist du nicht nur Teil eines hochqualifizierten Teams, sondern übernimmst Verantwortung und setzt Impulse – für unsere Kunden, für innovative Projekte und für dein eigenes Wachstum.
Als starker Berater und Projektleiter bringst du deine Expertise ein, um komplexe Herausforderungen zu lösen und nachhaltige Veränderungen zu bewirken. Du übernimmst die fachliche und organisatorische Leitung anspruchsvoller Beratungs- und Implementierungsprojekte im Bereich Data Engineering oder Machine Learning und KI.
Gemeinsam mit unserem internationalen Expertenteam berätst du unsere Kunden strategisch und operativ bei der Entwicklung und Einführung skalierbarer, kosteneffizienter und flexibler Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen auf Basis von Open-Source- und Cloud-Technologien.
Du verantwortest die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten – von der Konzeption über Proof of Concepts (PoCs) bis hin zur produktiven Implementierung und kontinuierlichen Optimierung bestehender Anwendungen unter Einsatz von MLOps- und DevOps-Methoden.
Du identifizierst neue Projektmöglichkeiten, gestaltest unser Beratungsportfolio aktiv mit und bist maßgeblich an der Akquise und Entwicklung von Kundenbeziehungen beteiligt. Als Mentor und Sparringspartner unterstützt und entwickelst du Kolleg:innen fachlich weiter und förderst den Wissenstransfer im Team.
Du präsentierst Ergebnisse und Empfehlungen überzeugend gegenüber Kunden und Stakeholdern und sorgst für eine nachhaltige Wertschöpfung durch datengetriebene Lösungen.
Deine Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
Deine Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Leitung von Beratungs- oder IT-Projekten, idealerweise im Bereich Data Analytics, Datenplattformen, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz
- Tiefgehende Kenntnisse in einen dieser Bereiche: Data Engineering, Analytics, Machine Learning, oder GenAI
- Sehr gute Programmierkenntnisse (Java, Python, Scala)
- Erfahrung mit modernen Data Engineering Tools (z.B. Spark, Databricks, Snowflake, Kafka, DBT, ..) oder ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe, Keras, ..)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes, Openshift, Kubeflow, MLflow, ..)
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten im Umgang mit Kunden und Stakeholdern auf Deutsch und Englisch
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
(Senior) Consultant Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Reply
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Junior) AI Application Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit regelmäßigen Weiterbildungsangeboten in den neuesten Technologien und einer flexiblen Arbeitsumgebung zwischen Büro und Remote-Arbeit fördert Reply nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Die preisgekrönten Büroräume in der Münchner Innenstadt und zahlreiche Benefits wie das Deutschlandticket und sportliche Aktivitäten über den EGYM Wellpass machen Reply zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d) bei Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply entscheidend sein!
