Software Engineer - Quality Engineering

RepRisk ist das weltweit angesehenste Unternehmen für Daten als Dienstleistung (DaaS) im Bereich Reputationsrisiken und verantwortungsvolles Geschäftsgebaren. Unsere Mission ist es, Transparenz über Risiken des Geschäftsgebarens zu schaffen, um positive Veränderungen voranzutreiben. Wir bieten einen vielfältigen, multikulturellen und missionsorientierten Arbeitsplatz, an dem Ihr Einfluss wirklich zählt. Sie werden Teil eines kollaborativen Teams, das Offenheit, Respekt und eine ausgewogene Work-Life-Balance schätzt.

Was Sie erwarten können:

• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell (mit Homeoffice-Tagen).
• Bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten, vorbehaltlich Richtlinien und Genehmigungen.
• Bezahlte Schulungs- und Freiwilligentage sowie Spendenabgleich für wohltätige Zwecke.
• Gesundheits- und Fitnesszuschuss zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
• Häufige Team- und gesellschaftliche Veranstaltungen, die unsere globale Gemeinschaft zusammenbringen.
• Ein einladendes Büroumfeld mit kostenlosem Kaffee, Erfrischungen, frischem Obst und gesunden Snacks.
• Ein Unternehmen, das Vielfalt schätzt und unterschiedliche Perspektiven wertschätzt.

Über Sie: Sie sind ein Ingenieur, der Qualität als Systemeigenschaft und nicht als Testaktivität betrachtet. Sie interessieren sich dafür, wie Systeme ausfallen, wie Probleme sich über Komponenten ausbreiten und wie man Mechanismen entwirft, die diese frühzeitig erkennen und verhindern. Sie haben zu Automatisierungsrahmen, Qualitätstools oder Praktiken im Bereich Qualitätsengineering in komplexen Systemen beigetragen. Sie arbeiten gerne teamübergreifend und sind daran interessiert, wie Qualität in großem Maßstab implementiert und gemessen wird.

Ihre Verantwortlichkeiten: Als unser neuer Software Engineer mit Fokus auf Qualität werden Sie helfen, die Rahmenbedingungen, Tools und Automatisierungen zu entwickeln und zu verbessern, die es den Teams ermöglichen, ihre Systeme kontinuierlich zu validieren, zu beobachten und zu verbessern. In dieser Rolle werden Sie:

• Automatisierte Prüfungen über Datenpipelines und -dienste erstellen und integrieren.
• Wiederverwendbare automatisierte und KI-unterstützte Lösungen sowie Qualitätspraktiken implementieren.
• Rahmenbedingungen und Tools entwickeln und verbessern, die den Teams helfen, Qualitätsprobleme zu erkennen, zu diagnostizieren und darauf zu reagieren.
• Mit Ingenieur- und Datenteams zusammenarbeiten, um die Prozesse, Tools und die Entwicklererfahrung in Bezug auf Software- und Datenqualität zu verbessern.

Sie bieten: Starke Python- und SQL-Kenntnisse; Java-Erfahrung ist von Vorteil. Verständnis von Datenpipelines, Transformationsworkflows und praktischen Ansätzen zur Validierung der Datenintegrität in komplexen Systemen. Praktische Erfahrung in der Erstellung, Erweiterung und Wartung von Automatisierungsrahmen oder Testtools. Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (Gitlab oder ähnlich) und automatisierten Qualitätsprüfungen. Starke Kommunikationsfähigkeiten mit guten Englischkenntnissen, jede weitere Sprache ist von Vorteil.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie Erfahrung in datenintensiven, verteilten oder plattformorientierten Umgebungen haben. Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Datenplattformumgebungen. Vertrautheit mit AWS oder ähnlichen Cloud-Anbietern. Vertrautheit mit Konzepten und Tools zur Datenqualität wie SODA, Great Expectations usw. Erfahrung in der Bewertung und Validierung von KI-generierten Ergebnissen.

Bitte beachten Sie, dass wir nur Kandidaten mit einer gültigen Arbeitserlaubnis berücksichtigen. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt bei 56.700–69.300 EUR.