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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für die digitale Gesundheitsversorgung.
- Arbeitgeber: Wachsendes Start-up im Bereich digitale Gesundheit mit einem sinnvollen Auftrag.
- Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit, 28 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Inklusives Team mit regelmäßigen Events und einer dynamischen Arbeitskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Lösungen, die das Leben von Patienten direkt verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in AI/ML.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind mit einem gut finanzierten Digital Health-Start-up verbunden, das die Versorgung chronisch kranker Patienten transformieren möchte, indem es medizinische Exzellenz vor Ort mit moderner Software, Daten und KI kombiniert.
Dies ist eine praktische Rolle im Produktengineering, in der Sie echte Lösungen entwickeln, die täglich in der klinischen Praxis verwendet werden, nicht nur Folien oder "Innovations-Theater".
Was Sie tun werden:
- End-to-End-Produktmerkmale über Frontend, Backend, APIs und Integrationen aufbauen und besitzen
- Eng mit den Produkt-, Medizin- und Praxisteams zusammenarbeiten, um reale Bedürfnisse in skalierbare Software zu übersetzen
- KI-gestützte Funktionen entwickeln und integrieren (z. B. LLMs, RAG-Architekturen, Entscheidungshilfen)
- Den gesamten Lebenszyklus von Funktionen besitzen: Entdeckung → Architektur → Lieferung → Überwachung → Iteration
- Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz in einem regulierten Gesundheitsumfeld gewährleisten
- Pragmatische technische Entscheidungen mit starkem Fokus auf Auswirkungen statt Überengineering treffen
Was Sie haben werden:
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (5+ Jahre für Senior-Level)
- Starke Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien: React / React Native, TypeScript, Python, Django, Kubernetes
- Praktische Erfahrung mit KI / ML-Anwendungsfällen (LLMs, RAG, datengestützte Produkte)
- Deutsch C1 und Englisch B2 (Zusammenarbeit mit klinischen Teams ist entscheidend)
- Eine produktorientierte Denkweise, Start-up-Mentalität und ein starkes Verantwortungsbewusstsein
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Datenschutz, Sicherheit oder Gesundheitsdaten
- Frühere Arbeit in regulierten oder kritischen Umgebungen
Was Sie erwartet:
- Zweckorientierte Arbeit mit direktem, messbarem Einfluss auf Patienten
- Moderne Technologie-Stack mit echten KI-Anwendungsfällen (nicht nur Schlagworte)
- Hybrides Arbeiten (2–3 Tage Homeoffice) in München
- Schnelle Ideen-zu-Produktion-Zyklen und hohe technische Verantwortung
- 28 Tage Urlaub + flexible Arbeitskultur
- Budget für Lernen & Entwicklung, das auf Sie zugeschnitten ist
- VSOP / Beteiligung an einem schnell wachsenden Healthtech-Unternehmen
- Inklusive Start-up-Kultur mit regelmäßigen Teamevents und Feiern
Interessiert? Bewerben Sie sich direkt oder wenden Sie sich an Revive Recruitment für ein vertrauliches Gespräch. Kandidatenempfehlungen sind willkommen, kennen Sie jemanden, der in dieser produktorientierten, wirkungsorientierten Rolle gedeihen würde? Bitte teilen oder markieren Sie sie.
Full Stack Engineer Arbeitgeber: Revive IT Recruitment
Kontaktperson:
Revive IT Recruitment HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Stack Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wollen, dass du selbstbewusst auftrittst!
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Ob GitHub-Repos oder persönliche Projekte – lass uns die Recruiter beeindrucken und zeigen, was du drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle kommt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Softwareentwicklung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Technologien wie React, Python oder AI eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen großen Unterschied.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Revive IT Recruitment vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich gründlich über die Mission und die Werte des Start-ups. Da es um digitale Gesundheit geht, solltest du wissen, wie sie chronisch kranken Patienten helfen wollen. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und bereit bist, deinen Beitrag zu leisten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in React, TypeScript, Python und Django zu demonstrieren. Mache dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit bereit, die zeigen, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um echte Probleme zu lösen.
✨Fragen zur Produktentwicklung stellen
Zeige dein Interesse an der Produktentwicklung, indem du Fragen stellst, die sich auf den gesamten Lebenszyklus von Features beziehen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Integration von KI-Funktionen erlebt hat, und wie sie sicherstellen, dass ihre Lösungen den Datenschutzanforderungen entsprechen.
✨Sprich über deine Erfahrungen mit AI/ML
Da AI und Machine Learning zentrale Bestandteile der Rolle sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen. Erkläre, wie du AI-gestützte Funktionen entwickelt oder implementiert hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.