Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Risikoanalytikern und entwickle datenbasierte Strategien.
- Unternehmen: Riverty, ein innovatives FinTech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, internationale Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzmanagements und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Risikomanagement, idealerweise im Bankwesen oder Zahlungsverkehr.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Jeder Mensch hat eine Geschichte. Gestalte deine Geschichte mit uns bei Riverty. Wir sind eine internationale Gemeinschaft von über 4.000 Menschen, die fast 80 Nationalitäten in 11 Ländern repräsentiert. Vereint durch eine Mission: Empathie, fortschrittliche Technologie und datengestützte Erkenntnisse zu kombinieren, um Menschen und Unternehmen in Fluss zu halten.
Wir suchen einen Lead für ein Risk Analytics Team mit einer starken analytischen und praktischen Einstellung, der bereit ist, Einfluss auf unsere Risikoanalysen und verwandte Prozesse durch datengestützte Erkenntnisse in Bezug auf die Zahlungsfähigkeit / Betrugsindikatoren externer Endkunden in einem ausgewogenen Risikobeschlussumfeld zu nehmen. Der Fokus des Teams liegt darauf, unseren Steuerungsteams zu helfen, unsere Risikostrategie zu definieren, deren (weitere) Entwicklung und die ständige Überwachung und Steuerung gemäß dieser Strategie.
Die Hauptverantwortlichkeiten des Risk Analytics Lead sind:
- Führung eines leistungsstarken Teams von Risikoanalyse-Experten in einem internationalen Umfeld
- Sicherstellen, dass das Team branchenspezifische Analysetools und datengestützte Entscheidungsfindung verwendet, um komplexe Probleme im Zusammenhang mit Betrug / Zahlungsfähigkeit zu lösen und die Produktentwicklung zu unterstützen
- Förderung der kontinuierlichen Verbesserung der zugrunde liegenden Datenanalysen, bestehender Geschäftsprozesse und Monitoring/Reporting, während Best Practices für Ad-hoc- und tiefgehende Analysen etabliert werden
- Bereitstellung von Risikoanalysen für Preisanforderungen und Sicherstellung einer effektiven Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zu analytischen Anforderungen
- Schlüsselrolle in funktionsübergreifenden Risk Data Science-Initiativen und Ermöglichung von maschinellen Lernmodellen und fortgeschrittener Analyse für Risikobewertungen
- Vertretung des Risk Analytics-Teams in wichtigen Projekten mit Projektverantwortung für risikosteuerungsbezogene Analysen und Implementierung
Was Sie mitbringen sollten:
- Nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse und im Kreditrisikomanagement, idealerweise in der Bank- / BNPL-Branche / schnell wachsenden Zahlungsindustrie
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung (grenzüberschreitender) Teams in einem relevanten Bereich wie Kreditrisikoanalysen, idealerweise in einem internationalen, agilen, funktionsübergreifenden Umfeld
- Erfahrung in der erfolgreichen Ermöglichung von maschinellen Lernmodellen und fortgeschrittener Analyse für Risikobewertung und Entscheidungsfindung
- Expertise in der Verwendung verschiedener Programmiersprachen (SQL und Python) zur Durchführung komplexer analytischer Aufgaben
- Strategisches Denken mit Vision und starke operative Fähigkeiten - Sie bringen Dinge voran
Sprache: Englisch (verpflichtend); Deutsch oder Niederländisch ist von Vorteil.
Risk Analytics Lead (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin oder Verl bietet. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einer internationalen Community von über 4.000 Mitarbeitenden und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, ermöglicht Riverty seinen Angestellten, ihre Karriere in einem innovativen FinTech-Umfeld voranzutreiben. Die Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit, während die Zugehörigkeit zur Bertelsmann-Gruppe zusätzliche Stabilität und Ressourcen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Risk Analytics Lead (m/f/d) erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Risk Analytics Lead (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Riverty arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Risk Analytics Lead (m/f/d) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Riverty zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Riverty leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
