Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für Echtzeit-Entscheidungen und Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bankensektor mit modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen in Zürich.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT und Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Stellenangebot für unseren Kunden in Zürich im Bankensektor.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services für Echtzeit-Entscheidungsfindung, Berichterstattung und Datensammlung.
- Aufbau und Unterstützung robuster Datenmanagement-, Transformations- und Modellierungslösungen für analytische Anwendungsfälle.
- Produktion von qualitativ hochwertigem, gut getestetem und sicherem Code, der die zuverlässige Bereitstellung der Datenplattform unterstützt.
- Entwicklung von Prozessen zur Stärkung der Datenverwaltung, Datensicherheit und Datenqualität.
- Arbeiten mit modernen cloudbasierten Datentechnologien und Mitwirkung in CI/CD-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und technischen Teams zur Verbesserung des Plattformdesigns und der Implementierung.
Ihre Erfahrung/Wissen:
- Abschluss in Informatik, Datenanalyse, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing, Business Intelligence und Workflow/Pipeline-Integration.
- Starke praktische Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Daten-Systemen mit Python, Scala oder ähnlichen Sprachen.
- Starke praktische Erfahrung mit Apache Spark, PySpark und/oder Spark Streaming; diese Erfahrung muss im Lebenslauf klar nachgewiesen werden.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Databricks, idealerweise in einer großangelegten Datenengineering-Umgebung.
- Starke Programmier- und Datenmanipulationsfähigkeiten mit Python und SQL.
- Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Warten von großangelegten Datenpipelines und Datenverarbeitungslösungen.
- Kenntnisse über strukturierte Produkte, Handel, Kapitalmärkte oder Finanzmärkte wären von Vorteil, sind aber nicht zwingend erforderlich.
Sprachkenntnisse: Fließendes Englisch.
Ihre Soft Skills:
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Starker Problemlösungsansatz und analytisches Denken.
- Fähigkeit, technische Anleitung und Unterstützung für andere Entwickler bereitzustellen.
Standort: Zürich, Schweiz
Arbeitsumfeld: Hybrid
Sektor: Banken
Beginn: ASAP
Dauer: 12 Monate
Arbeitsaufwand: 100%
Ref.Nr.: BH 24628
Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf zusammen mit einer Telefonnummer, unter der wir Sie tagsüber erreichen können. Aufgrund der Schweizer Arbeitsgenehmigungsbeschränkungen können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsangehörigen, EU-Bürgern und aktuellen Inhabern einer Arbeitsgenehmigung für die Schweiz berücksichtigen. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Hintergründe und religiösen Überzeugungen. Daher ist es nicht erforderlich, Geschlechtsinformationen oder ein Foto in Ihrer Bewerbung anzugeben. Gemäß den Anforderungen des Kunden benötigen wir Informationen über Ihren Familienstand, Ihre Nationalität, Ihr Geburtsdatum und eine gültige Schweizer Arbeitsgenehmigung. Für Bewerber mit Behinderungen sind wir gerne bereit, mögliche Lösungen mit unserem Endkunden zu erkunden.
Vergütung: CHF 774 - 946 /Tag
Data Engineer – Data Analytics Platform - Spark, Python, Databricks Arbeitgeber: RM IT Professional Resources AG
Als global agierendes Unternehmen in der Beratungsbranche bieten wir Ihnen als AI System Engineer nicht nur die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in Zürich. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Gemeinschaft, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
Kontaktdaten:
RM IT Professional Resources AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Data Analytics Platform - Spark, Python, Databricks erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei RM IT Professional Resources AG zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Data Analytics Platform - Spark, Python, Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei RM IT Professional Resources AG interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch RM IT Professional Resources AG, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RM IT Professional Resources AG vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
