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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Sensordaten und entwickle intelligente Auswertungs- und Analysekonzepte.
- Arbeitgeber: WaldrichSiegen, ein innovativer Hersteller von Werkzeugmaschinen mit über 175 Jahren Tradition.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und Mitarbeiterevents.
- Andere Informationen: Gestalte deine Karriere in einem internationalen Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit KI-Tools an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Elektrotechnik, Mechatronik oder Data Science mit Interesse an Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Standort: Siegen
Arbeitsfeld: Technik
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Auswertung und Analyse von Sensordaten (z.B. Temperatur, Beschleunigung, Zustandsdaten)
- Unterstützung bei der Entwicklung intelligenter Auswertungs- und Analysekonzepte
- Aufbereitung und Visualisierung von Mess- und Sensordaten
- Zusammenarbeit mit Entwicklung, Automatisierung und Software
- Nutzung von KI‑ und Analyse‑Tools zur Mustererkennung und Optimierung von Auswertungsprozessen
Ihr Profil:
- Eingeschriebener Student (alle Geschlechter) im Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Interesse an Sensorik, Datenanalyse und intelligenten Systemen
- Grundkenntnisse in Datenverarbeitung oder Programmierung von Vorteil
- Aufgeschlossenheit gegenüber KI‑gestützten Analyseverfahren
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Unsere Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiter-Events
- Mitarbeitervorteilsportal
- Modernes Arbeitsumfeld
- Sicherer Arbeitsplatz
- Gestaltungsspielraum
- internationales Arbeitsumfeld
Ihr Ansprechpartner: Frau Friederike Daub
Werkstudent (alle Geschlechter) Data Science Arbeitgeber: Rsgetriebe
Kontaktperson:
Rsgetriebe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (alle Geschlechter) Data Science
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit mit Sensordaten und KI-Tools.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Bring Beispiele aus deinem Studium oder Projekten mit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an unserem Unternehmen und erhöhst deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Technik gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (alle Geschlechter) Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Werkstudentenstelle im Data Science Bereich brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung zu demonstrieren. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du das Zeug dazu hast!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer den besten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rsgetriebe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Sensorik und KI-gestützte Analyseverfahren. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an diesen Themen hast und vielleicht sogar eigene Ideen oder Erfahrungen dazu teilen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, wird es für die Interviewer einfacher, sich vorzustellen, wie du ins Team passen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu sein und deine Persönlichkeit zu zeigen. Die Interviewer suchen nicht nur nach den besten Qualifikationen, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt. Zeige deine Begeisterung für die Stelle und das Unternehmen!