Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung von SAPs Vertriebsprozessen.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Lernmöglichkeiten, großartige Vorteile und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen, die echten Einfluss auf den Vertrieb haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML, Python und Cloud-Lösungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie aufbauen werden:
- Intelligente Verkaufs-Lösungen – Entwickeln Sie KI-gesteuerte Funktionen, die SAP Account Executives mit prädiktiven Einblicken, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung direkt in die Verkaufsabläufe empowern.
- End-to-End KI-Integrationen – Architekt und implementieren Sie skalierbare KI-Komponenten über Anwendungen hinweg und stellen Sie eine nahtlose Integration in bestehende Unternehmenssysteme sicher.
- Benutzerzentrierte Innovation – Transformieren Sie komplexe Verkaufsprozesse in intuitive, einblicksgetriebene Erlebnisse unter Verwendung von maschinellem Lernen, generativer KI und fortschrittlicher Analytik.
- Umsatzsteigernde Automatisierung – Entwickeln Sie intelligente Dienste, die die Pipeline-Sichtbarkeit, die Priorisierung von Chancen, die Prognosegenauigkeit und die betriebliche Effizienz verbessern.
- Produktionsreife KI-Systeme – Übernehmen Sie den Lebenszyklus von Experimenten bis zur unternehmensbereiten Bereitstellung, einschließlich MLOps, Überwachung, Governance und Leistungsoptimierung.
Was Sie mitbringen:
- Sie kombinieren starke Ingenieurgrundlagen mit praktischer KI-Expertise und einer Leidenschaft für sinnvolle Innovation.
- Nachgewiesene Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung, einschließlich Modellentwicklung, -bewertung und -bereitstellung in Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit Python und modernen KI-Frameworks.
- Vertrautheit mit generativer KI, LLM-Orchestrierung, Prompt Engineering und retrieval-augmented Systemen.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer cloud-nativer Lösungen (vorzugsweise in SAP BTP oder vergleichbaren Plattformen wie AWS, Azure oder GCP).
- Starkes Verständnis von Datenengineering-Konzepten und API-basierten Architekturen.
- Kenntnisse über MLOps-Praktiken, CI/CD und Überwachung von KI-Systemen.
Am wichtigsten ist, dass Sie von lebenslangem Lernen, Experimentieren und der Umsetzung ehrgeiziger Ideen in funktionierende Lösungen begeistert sind.
Wo Sie dazugehören:
Sie werden Teil eines energiegeladenen, verantwortungsbewussten Teams, das von Neugier, Zusammenarbeit und echtem Einfluss lebt. Wir fordern Ideen heraus, unterstützen uns gegenseitig und verwandeln mutige Konzepte in unternehmensbereite Lösungen. Wenn Sie gerne lernen, Initiative ergreifen und KI entwickeln, die direkt den Verkaufserfolg von SAP antreibt, werden Sie sich hier wohlfühlen.
Wir gewinnen mit Inklusion. Die Kultur von SAP der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
Agentic AI Engineer expert (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und kontinuierlich wachsen können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem engagierten Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt, bietet SAP die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Geschäftswelt gestalten. Hier können Sie Ihre Leidenschaft für KI und Technologie in einem globalen Unternehmen einbringen, das über 400.000 Kunden weltweit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Agentic AI Engineer expert (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an SAP und AI. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen bekommst du!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und AI-Frameworks auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Lernen
SAP sucht nach Leuten, die lebenslanges Lernen schätzen. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder welche neuen Technologien du gerade erkundest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du dich für die Stelle interessierst, bewirb dich direkt über die SAP-Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI Engineer expert (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI/ML. Zeige konkret, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Agentic AI Engineer und den Zielen von SAP vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und wie SAP diese Technologien einsetzt, um ihre Verkaufsprozesse zu optimieren. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der KI-Entwicklung und im Umgang mit modernen Frameworks wie Python demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen einen echten Einfluss hatten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
SAP legt großen Wert auf kontinuierliches Lernen. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder welche neuen Technologien du gerade erlernst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.