AI Data Lead - SAP-RPT Model Family (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie tun werden: Als AI Data Lead für die SAP-RPT-Modellfamilie sind Sie verantwortlich für unsere Datenressourcen, treiben die Strategie zur Erweiterung des Ressourcenbestands voran und stellen die beste Nutzbarkeit und den höchsten Wert für unsere Forschungs- und Engineering-Teams sicher. Sie überbrücken die Kluft zwischen KI-Forschung und Unternehmensdaten und setzen die Vision sowie technische Prioritäten. Sie ermöglichen unseren Forschungs- und Engineering-Teams, erstklassige KI-Modelle zu entwickeln, indem Sie die beste Datenbasis bereitstellen und gleichzeitig die unerschütterliche Verpflichtung von SAP zu branchenführenden Compliance-Standards sicherstellen. Sie arbeiten praktisch mit Daten, Verarbeitungs-Pipelines und Werkzeugen und koordinieren mit einer Vielzahl von Stakeholdern in einem multinationalen Unternehmen, um Ihre Ziele zu erreichen.

Die Rolle:

• Eigentum von Datenressourcen & Strategie: Verantworten Sie das Pre-Training, die Evaluierung und Metadaten, einschließlich proprietärer, Open-Source- und synthetischer Datensätze. Entwickeln und führen Sie die Vision aus.
• End-to-End-Ausführung: Leiten Sie die Datenextraktion, -kuratierung und Qualitätsanalyse, um hochwirksame Trainingssignale zu produzieren. Setzen Sie technische Prioritäten und definieren Sie Arbeitspakete über Teams hinweg, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
• Partnerschaft fördern: Arbeiten Sie eng mit Wissenschaftsleitern zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und die notwendigen Datensätze gemeinsam zu entwerfen, um die Modellfähigkeiten voranzutreiben. Bauen Sie starke Allianzen mit internen Daten- und Technologieanbietern auf.
• Tiefgehende Datenanalyse: Erkunden und analysieren Sie Datensätze, um Muster, Randfälle und Qualitätsprobleme zu identifizieren, die die Modellentwicklung informieren.
• Datenarchitektur: Beeinflussen Sie Entscheidungen zur Datenarchitektur, um einen nahtlosen Datenzugriff sowohl für das Modelltraining als auch für Produktionsumgebungen sicherzustellen.

Was Sie mitbringen:

• Bildung & Erfahrung: PhD oder Master-Abschluss in Informatik, KI oder einem verwandten Bereich, gefolgt von mehr als 7 Jahren Berufserfahrung in hochskalierbaren Datenumgebungen.
• Funktionale Führung: Nachweisliche Erfolge bei der Leitung großer, end-to-end technischer Projekte, idealerweise mit Daten- und Machine-Learning-Ergebnissen.
• SAP-Datenexpertise: Tiefes Verständnis der relationalen Geschäftsdaten von SAP, einschließlich wichtiger Geschäftsobjekte und zugrunde liegender Tabellenstrukturen.
• Datenengineering & SAP-Ökosystem: Umfassende Erfahrung mit leistungsstarken Datenbanken (SQL) und dem SAP-Datenstack (z.B. BDC, HANA & BTP) sowie mit der Entwicklung cloud-nativer Pipelines.
• Machine Learning Fähigkeiten: Solides ML-Wissen mit praktischer Erfahrung in der Lösung realer Probleme mit KI - idealerweise im tabellarischen Bereich.
• Organisatorischer Einfluss: Fähigkeit, Partnerschaften mit internen Technologieanbietern aufzubauen und technische Initiativen und Aufgabenpriorisierungen teamübergreifend zu leiten.

SAP ist einzigartig positioniert, um die nächste Welle der KI zu führen, indem wir Intelligenz direkt in die Geschäftsprozesse einfließen lassen, die die Welt antreiben. Unsere Mission ist es, Foundation Models für strukturierte Daten zu entwickeln, beginnend mit der Einführung und fortlaufenden Weiterentwicklung von SAP-RPT-1. Wir suchen Innovatoren, die sich uns auf dieser Reise anschließen, um Modelle der nächsten Generation mit noch höherer Wirkung zu entwickeln.

Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Unsere Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Wir glauben, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.