Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von KI-Wissenschaftlern und Ingenieuren zur Entwicklung innovativer Multi-Modal-Modelle.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und führe ein talentiertes Team.
- Qualifikationen: Doktorat oder Master in Informatik, Erfahrung in der Modellierung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden:
- Bei SAP Business AI erkunden wir die nächste Grenze der KI für strukturierte Geschäftsdaten wie Grafiken, Tabellen und mehr.
- Als Applied Science Manager (f/m/d) werden Sie das angewandte Wissenschaftsteam für unsere Multi-Modal Industry Foundation Models (MMIFM) aufbauen und leiten.
- Sie werden ein Team von KI-Wissenschaftlern und Ingenieuren einstellen, entwickeln und wachsen lassen; Sie setzen den Maßstab für technische Qualität und wissenschaftliche Strenge.
- Sie verwandeln einen ehrgeizigen Forschungsfahrplan in ausgelieferte Modelle.
- Sie arbeiten eng mit den Projektleitern zusammen, um die Einstellung im gesamten Projekt vorzubereiten und voranzutreiben.
- Sie bewegen sich mühelos zwischen Führung und wissenschaftlicher Tiefe - unterstützen Ihr Team wissenschaftlich, wenn nötig, während Sie die meiste Zeit damit verbringen, das Team zu fördern, Blockaden zu beseitigen und sich mit anderen Führungskräften im Programm abzustimmen.
Was Sie mitbringen:
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen, kombiniert mit einer starken wissenschaftlichen Erfolgsbilanz durch Veröffentlichungen in erstklassigen ML/NLP/AI-Veranstaltungen oder gleichwertigen angewandten Forschungsleistungen.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Foundation Models in großem Maßstab, einschließlich Vertrautheit mit Trainingspipelines, Evaluierung und Produktisierung, idealerweise bei multimodalen oder strukturierten Daten.
- Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
- Vertrautheit mit SAP-Geschäftsprozessen, ERP-Daten oder Branchenvertikalen ist ein großer Vorteil.
- Nachgewiesene außergewöhnliche Führungs-, zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
Treffen Sie Ihr Team: Die KI-Organisation von SAP widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu schaffen.
Applied Science Manager (f/m/d) for Multi-Modal Industry Foundation Models Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Science Manager (f/m/d) for Multi-Modal Industry Foundation Models erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAP anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied Science Manager (f/m/d) for Multi-Modal Industry Foundation Models bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAP vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Science Manager (f/m/d) for Multi-Modal Industry Foundation Models mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAP klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
