Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von SAP-RPT-Modellen für strukturierte Unternehmensdaten.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI in einem dynamischen und innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik mit 5+ Jahren Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über SAP
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden
- Als Applied Senior/Staff Scientist für Relational Enterprise Data werden Sie die Mission leiten, die SAP‑RPT-Modellfamilie zu Experten für strukturierte Geschäftsdaten weiterzuentwickeln.
- Sie werden unsere Grundmodelle an die einzigartigen Komplexitäten realer SAP-Anwendungen anpassen und sie mit der tief verwurzelten Geschäftswissen und spezialisierten Argumentation ausstatten, die für das Unternehmen erforderlich sind.
- Sie werden die Lücke zwischen Forschungsscientists, die sich auf Modellarchitektur konzentrieren, und Datenexperten überbrücken, um sicherzustellen, dass unsere Modelle nicht nur technisch fundiert, sondern auch geschäftsflüssig sind.
- Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie direkt die Techniken implementieren, die es unseren Modellen ermöglichen, die Feinheiten relationaler Schemata und Unternehmenslogik zu navigieren.
Die Rolle
- Passen Sie die SAP‑RPT-Modellfamilie an die einzigartigen Komplexitäten realer relationaler Unternehmensdaten an.
- Arbeiten Sie praktisch daran, tief verwurzeltes Geschäftswissen in Grundmodelle durch rigorose Experimente und Leistungsbewertung einzubetten.
- Bleiben Sie an der Spitze von Deep Learning, Foundation Models und Generative AI, um die strategische Entwicklung der SAP‑RPT-Familie voranzutreiben.
- Tragen Sie zur Entwicklung eines der wenigen führenden Grundmodelle europäischer Herkunft bei.
Was Sie mitbringen
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen mit mehr als 5 Jahren Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Machine Learning auf strukturierten, tabellarischen oder relationalen Unternehmensdaten (z.B. ERP, CRM), vorzugsweise mit Erfahrung in Bezug auf SAP S/4HANA-Schemata und Geschäftslogik.
- Technische Meisterschaft in Deep Learning und Transformer-Architekturen.
- Exzellenz in der Softwareentwicklung in Python mit nachgewiesener Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Skalierung von Experimenten mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
Treffen Sie Ihr Team
SAP ist einzigartig positioniert, um die nächste Welle von KI zu führen, indem wir Intelligenz direkt in die Geschäftsprozesse einfließen lassen, die die Welt antreiben. Unsere Mission ist es, Foundation Models für strukturierte Daten zu entwickeln.
Bringen Sie Ihr Bestes
SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen.
Wir gewinnen mit Inklusion
Die Kultur der Inklusion von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle helfen sicherzustellen, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
Unterbringungserklärung
SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheitsunterstützung für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.
Applied Senior/Staff Scientist with SAP S/4 Domain Expertise (T3/T4) (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre besten Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, kombiniert mit großartigen Vorteilen und flexiblen Arbeitsmodellen, fördert SAP das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der KI gestalten. In einer dynamischen und kollaborativen Kultur haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere in einem globalen Unternehmen voranzutreiben, das sich für Vielfalt und Wohlbefinden einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Senior/Staff Scientist with SAP S/4 Domain Expertise (T3/T4) (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der SAP-Welt in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen und lass sie wissen, dass du bereit bist, deine Expertise einzubringen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur technische Fragen übst, sondern auch deine Soft Skills präsentierst. Bei SAP legen wir Wert auf Teamarbeit und Kommunikation – zeig, dass du ein Teamplayer bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu SAP passt, sprich darüber. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Kreativität und Innovationskraft zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere aktuellen Projekte und Technologien zu informieren. Wenn du beim Bewerbungsgespräch zeigst, dass du dich mit SAP-RPT und den neuesten Trends in der KI auskennst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Senior/Staff Scientist with SAP S/4 Domain Expertise (T3/T4) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Einzigartigkeit einbringen und sich in unser Team integrieren können.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse im Bereich Machine Learning und SAP S/4HANA dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Argumente klar und prägnant sind. Wir wollen deine Ideen schnell erfassen können!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die SAP-Welt
Mach dich mit den spezifischen Produkten und Dienstleistungen von SAP vertraut, insbesondere mit SAP S/4HANA. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Welt der relationalen Unternehmensdaten verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Deep Learning und Transformer-Architekturen auffrischst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich angewendet hast, insbesondere im Kontext von strukturierten Daten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass du während des Interviews praktische Aufgaben oder Fallstudien lösen musst. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung strukturierst und erkläre deine Denkweise klar, um zu zeigen, dass du sowohl analytisch als auch kreativ bist.
