Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Datenanalysen und Machine Learning in internationalen Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Business-Anwendungssoftware mit inklusiver Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Benefits, kontinuierliches Lernen und flexible Arbeitsmodelle für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Welt zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Datenanalyse und ML.
- Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit großartigen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns – und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Gestalter in über 20 Branchen und bewegen 80 % des globalen Handels. Dafür brauchen wir Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist anspruchsvoll – aber sie zählt. Sie finden bei uns ein Umfeld, in dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden Priorität hat und Sie sich wirklich zugehörig fühlen.
Was ist für Sie drin? Kontinuierliches Lernen, Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten, attraktive Benefits und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.
INHALTE UND ZIELE
Im Bereich Consumer Industry Services betreuen wir internationale Kundenprojekte im Handel, mit Fokus auf Bedarfsprognosen und automatisierten Warennachschub. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt in der Einführung von SAP-Standardkomponenten und deren Integration in die IT-Landschaft unserer Kunden sowie in der Beratung zu allen Aspekten der Produkteinführung. Neben ausgeprägten technischen und kommunikativen Fähigkeiten erfordert die Aufgabe fundierte Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen (Machine Learning). Zum Tätigkeitsbereich gehören sowohl die Durchführung anspruchsvoller statistischer und logistischer Wertschöpfungsanalysen als auch die Umsetzung komplexer Integrationsszenarien bei unseren Kunden. Zur Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
AUFGABEN
- Einführung und Integration von SAP Customer Activity Repository (CAR)/Unified Demand Forecast (UDF) sowie der Industry-Cloud-Plattform „Demand and Inventory Planning“ mit Fokus auf Datenanalyse, ML-gestützte Bedarfsprognosen und Replenishment-/Bestandsoptimierung.
- Durchführung von Zeitreihenanalysen inkl. Feature Engineering und Datenaufbereitung.
- Definition von KPI-/Messkonzepten sowie Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalyse.
- Fachliche und technische Beratung zu End-to-End-Prozessen im Demand Planning und Warennachschub sowie zur optimalen Nutzung unserer Prognoseplattform.
- Technische Datenintegration zwischen SAP-Systemkomponenten und heterogenen Datenquellen sowie Sicherung der Datenqualität durch Validierungen und Monitoring für robuste Prognose- und Optimierungsmodelle.
- Durchführung komplexer Optimierungs- und Simulationsanalysen zur Bestands- und Nachschuboptimierung auf Basis großer Datenmengen.
- Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Präsentationen für internationale Stakeholder inkl. Entscheidungs- und Handlungsempfehlungen.
- Erstellung von Konzepten und Dokumentation, Überführung in den produktiven Betrieb, Key-User-Schulungen und Unterstützung im Change-Management.
AUSBILDUNG UND QUALIFIKATIONEN / FÄHIGKEITEN UND KOMPETENZEN
Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung. Sie bringen Praxis in Zeitreihenanalyse, statistischen Methoden/ML und Datenaufbereitung inkl. Datenqualitätschecks mit. Sie verfügen über fundierte SQL- und Datenbankkenntnisse und gehen sicher mit großen Datenmengen sowie Datenmodellierung um. Sie haben Erfahrung in der Datenintegration sowie in der Integration komplexer Systemlandschaften. Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in S/4HANA und dem SAP-Datenmodell mit. Sie bereiten Ergebnisse zielgruppengerecht auf und überzeugen mit klaren Handlungsempfehlungen. Sie zeichnen sich durch ausgeprägtes analytisches Denken aus, sind teamorientiert und arbeiten selbstständig, strukturiert und kommunikationsstark. Erfahrung mit Replenishment und Forecasting-Lösungen im Handel ist hilfreich, jedoch keine Voraussetzung. Sie sprechen fließend Deutsch und verfügen über verhandlungssicheres Englisch. Die Zusammenarbeit in internationalen Teams bereitet Ihnen Freude.
Business Process Consultant (w/m/d) als Technical Data Analyst / Data Scientist Arbeitgeber: SAP
Kontaktperson:
SAP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Process Consultant (w/m/d) als Technical Data Analyst / Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und maschinelles Lernen! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten – das zeigt, dass du aktiv und engagiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Process Consultant (w/m/d) als Technical Data Analyst / Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu dieser Position bei SAP passt. Lass deine Leidenschaft für Daten und Prozesse durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Zeitreihenanalysen, SQL und Datenintegration umgehst. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen. Nutze Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So bleibt alles übersichtlich!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen und Datenanalyse demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die nötigen Kenntnisse für die Position hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der SAP-Plattform.
✨Präsentiere dich selbstbewusst
Achte darauf, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten. Sprich klar und deutlich, halte Blickkontakt und zeige deine Begeisterung für die Rolle. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen und hinterlässt einen bleibenden Eindruck.