Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate innovative Data- und KI-Lösungen für Unternehmen und begleite sie durch transformative Veränderungen.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft, Technologie oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Daten- und KI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Ort finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du tun wirst:
- Der Data & AI Solution Advisor ist eine strategische, kundenorientierte Rolle, die dafür verantwortlich ist, Unternehmen durch komplexe Data & AI-Transformationsinitiativen zu führen, insbesondere in Szenarien der Post-Merger-Integration (PMI), Plattformmodernisierung und Technologieentwicklung.
- Die Rolle kombiniert tiefgehende technische und architektonische Expertise mit starkem kommerziellen Verständnis, um den Kundenwert zu schützen, Kontinuität sicherzustellen und Geschäftsergebnisse während bedeutender und transformativer Veränderungen zu beschleunigen.
- Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden und interne Stakeholder übersetzt du komplexe Integrationsherausforderungen in klare, ganzheitliche und differenzierte SAP Data & AI-Strategien und -Architekturen.
- Die Rolle spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Kontostrategie, dem Einfluss auf die Entscheidungsfindung auf Führungsebene und der Positionierung von SAP als bevorzugten Partner für Datenmodernisierung, Analytik und agentische KI-Innovation.
- Zusätzlich trägst du die Verantwortung für die bereichsübergreifende Befähigung, indem du Kontoteams, Lösungsberater, Lieferorganisationen und das Ökosystem mit den erforderlichen Leitlinien, Rahmenbedingungen und Klarheit ausstattest.
Verantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit Kontoteams und Partnern, um die Ziele der Kunden zu verstehen, Chancen zu qualifizieren und die Kontostrategie zu gestalten.
- Als vertrauenswürdiger Berater und Vordenker die Lebenswertreise des Kunden mit SAPs Data & AI-Lösungsportfolio gestalten und leiten.
- Bewertung technischer und geschäftlicher Werte in Technologieerweiterungs-, Integrations- und Akquisitionsszenarien.
- Leitung von Kundenerkundungssitzungen, Datenreifebewertungen, Lösungsworkshops und Architekturüberprüfungen.
- Übersetzung der Kundenbedürfnisse in maßgeschneiderte Lösungsempfehlungen.
- Entwurf von End-to-End-Datenmodernisierungsarchitekturen.
- Durchführung von Standard- und maßgeschneiderten Demos, POCs, Executive Briefings und Workshops.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Vorschlägen, Erstellung von Geschäftsfällen und Fortschritt von Deals.
- Vertretung regionaler, branchenspezifischer und kundenspezifischer Geschäftsbedürfnisse.
- Aktualität über Markttrends, Wettbewerbslandschaft und aufkommende Technologien.
Dein Profil:
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Technologie, KI, Daten und Analytik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrere Jahre Erfahrung im Pre-Sales, Consulting oder in der Lösungsarchitektur im Bereich Daten, Analytik oder KI.
- Praktische Erfahrung in modernen Unternehmensdatenarchitekturen.
- Nachgewiesene technische Kompetenz in SAP Business Data Cloud-Diensten.
- Kenntnisse führender Datenökosysteme.
- Erfolgreiche Durchführung von kundenorientierten Demos, Workshops und POCs.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Tiefes Verständnis der Unternehmensbeschaffungszyklen und wertbasierten Verkaufsansätze.
- Polierte Zusammenarbeit und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit in sich schnell ändernden Geschäftsumgebungen.
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in stressigen, zeitkritischen Umgebungen zu arbeiten.
- Hohe Energie und Leidenschaft für den Erfolg der Kunden.
Wir gewinnen mit Inklusion. SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle helfen sicherzustellen, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
Data & AI Solution Advisor (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert. Mit einem starken Fokus auf Inklusion, Wohlbefinden und flexiblen Arbeitsmodellen sorgt SAP dafür, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten in einer globalen Organisation zu arbeiten, macht die Position des Data & AI Solution Advisor besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Solution Advisor (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Solution Advisor (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Solution Advisor (f/m/d) bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!
