Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten von Kundenworkshops und Architekturüberprüfungen zur Identifizierung von Anforderungen und Zielergebnissen.
- Unternehmen: SAP ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmodernisierung und KI-Innovation.
- Vorteile: SAP bietet Gleichstellung bei der Beschäftigung und Unterstützung für Bewerber mit Behinderungen.
- Weitere Informationen: Der Standort ist flexibel, mit einem Fokus auf kundennahe Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Daten- und KI-Strategien führender Unternehmen während bedeutender Transformationsinitiativen.
- Qualifikationen: Mehrere Jahre Erfahrung in Pre-Sales oder Lösungsarchitektur im Bereich Daten und KI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren.
Was Sie tun werden:
Der Data & AI Solution Advisor ist eine strategische, kundenorientierte Rolle, die dafür verantwortlich ist, Unternehmen durch komplexe Data & AI-Transformationsinitiativen zu führen, insbesondere in Szenarien der Post-Merger-Integration (PMI), Plattformmodernisierung und Technologieentwicklung. Die Rolle kombiniert tiefgehende technische und architektonische Expertise mit starkem kommerziellen Verständnis, um den Kundenwert zu schützen, Kontinuität sicherzustellen und Geschäftsergebnisse während bedeutender und transformativer Veränderungen zu beschleunigen. Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden und interne Stakeholder übersetzen Sie komplexe Integrationsherausforderungen in klare, ganzheitliche und differenzierte SAP Data & AI-Strategien und -Architekturen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Kontostrategie, beeinflussen die Entscheidungsfindung auf Führungsebene und positionieren SAP als bevorzugten Partner für Datenmodernisierung, Analytik und agentische KI-Innovation. Darüber hinaus tragen Sie die Verantwortung für die bereichsübergreifende Befähigung, indem Sie Kontoteams, Lösungsberater, Lieferorganisationen und das Ökosystem mit den erforderlichen Leitlinien, Rahmenbedingungen und Klarheit ausstatten, um konsistent und selbstbewusst in Technologieintegrations- und Akquisitionsszenarien zu agieren.
Verantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit Kontoteams und Partnern, um die Ziele der Kunden zu verstehen, Chancen zu qualifizieren und die Kontostrategie zu gestalten.
- Als vertrauenswürdiger Berater und Vordenker fungieren, der die Wertschöpfungsreise der Kunden mit dem SAP-Daten- und KI-Lösungsportfolio gestaltet und leitet.
- Technische und geschäftliche Werte in Szenarien der Technologieerweiterung, Integration und Akquisition bewerten und das Feld mit klaren Einblicken und Empfehlungen unterstützen.
- Kundenentdeckungssitzungen, Datenreifebewertungen, Lösungsworkshops und Architekturüberprüfungen leiten, um Anforderungen, Schmerzpunkte und Zielergebnisse zu identifizieren.
- Kunden in maßgeschneiderte Lösungsempfehlungen übersetzen und die Differenzierungsmerkmale und Best-Practice-Architekturen von SAP klar artikulieren.
- End-to-End-Datenmodernisierungsarchitekturen entwerfen, die Datenfabric, Datenlager, Analytik, Enterprise Master Data Management und agentische KI-Bereitschaft umfassen.
- Standard- und maßgeschneiderte Demos, angepasste Proof-of-Concepts (POCs), Executive Briefings und Workshops liefern, die klare Daten-zu-Wert-Ergebnisse demonstrieren.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Vorschlägen, Erstellung von Geschäftsfällen und Fortschritt von Deals in enger Zusammenarbeit mit Kontoteams, Peer-Lösungsberatern, Partnern und Dienstleistungen.
- Regionale, branchenspezifische und kundenspezifische Geschäftsbedürfnisse, Marktanforderungen und Herausforderungen durch detaillierte, professionelle und faktenbasierte Präsentationen vertreten, um die Prioritäten der Roadmap zu beeinflussen.
- Aktuell bleiben über Markttrends, Wettbewerbslandschaften und aufkommende Technologien, um die Positionierung und Differenzierung der SAP-Lösungen kontinuierlich zu stärken.
Ihr Profil:
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Technologie, KI, Daten und Analytik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrere Jahre Erfahrung im Pre-Sales, Consulting oder in der Lösungsarchitektur innerhalb der Bereiche Daten, Analytik oder KI.
- Praktische Erfahrung in modernen Unternehmensdatenarchitekturen, einschließlich Master Data Management, Datenlager/Lakehouse, Datenfabric, Analytik und agentischer KI/ML.
- Nachgewiesene technische Kompetenz in SAP Business Data Cloud-Diensten, einschließlich SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud, SAP Material Data Governance, Joule, SAP Knowledge Graph, SAP Databricks und SAP-Anwendungsdatenmodellen.
- Kenntnisse führender Datenökosysteme wie Reltio, Databricks, Snowflake, Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Palantir oder Informatica.
- Erfolgreiche Durchführung von kundenorientierten Demos, Workshops, POCs und Engagements auf Führungsebene.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe oder technische Konzepte in klare, überzeugende Geschäftsnarrative und visuelle Darstellungen zu destillieren.
- Tiefes Verständnis der Einkaufszyklen von Unternehmen, komplexer Geschäftsstrukturen und wertbasiertem Verkauf.
- Polierte Zusammenarbeit und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, die erfolgreich technische, kommerzielle und Partnerteams einbeziehen, um kundenorientierte Ergebnisse zu erzielen.
- Hohe Lernagilität und Anpassungsfähigkeit in sich schnell ändernden Geschäftsumgebungen.
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in stressigen, zeitkritischen Umgebungen zu arbeiten.
- Hohe Energie und Leidenschaft für den Erfolg der Kunden, unterstützt durch einen methodischen, strukturierten Ansatz zur Problemlösung und Wertschöpfung.
SAP setzt sich für die Werte der Chancengleichheit ein und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen. Wenn Sie Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, wenden Sie sich bitte an das Recruiting Operations Team unter Careers@sap.com.
Data & AI Solution Advisor (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP bietet eine dynamische Arbeitsumgebung mit einem starken Fokus auf Datenmodernisierung und KI. Die Mitarbeiter profitieren von Gleichstellung bei der Beschäftigung und Unterstützung für Menschen mit Behinderungen. Das Unternehmen hat eine klare Mission, die Welt durch innovative Technologien besser zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Solution Advisor (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Solution Advisor (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Solution Advisor (f/m/d) bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!
