Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und unterstütze Kunden bei der Transformation ihrer Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied in der Geschäftswelt.
- Qualifikationen: 15+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Analytics, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie aufbauen
Als Data Architect (f/m/d) leitet die Rolle Kundenengagements, um SAPs transformative Rahmenwerke für Geschäftsdaten zum Leben zu erwecken. Die Position berichtet an den EMEA Lob Head Data & AI und konzentriert sich auf funktionale und technische Führung, Zusammenarbeit und Kundenerfolg. Zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören:
- Entwicklung innovativer Konzepte, Strategien und Lösungen für Geschäftsdaten und Analytik für Kunden im nationalen und internationalen Kontext.
- Beratung zur Implementierung und Optimierung von Reporting- und Planungslösungen mit SAP Business Data Cloud, von der Anforderungsanalyse über das technische Design bis hin zu Prototyping, Machbarkeitsnachweis und Implementierung.
- Transformation und Modernisierung bestehender Reporting- und Planungssysteme sowie Integration von BusinessAI mit den erforderlichen hochwertigen Daten.
- Unterstützung von Presales-Aktivitäten und Verantwortung für die Servicebereitstellung, Programme und Projekte.
- Vertiefung und Erweiterung von Kundenbeziehungen durch beratende und lösungsorientierte Ansätze in enger Zusammenarbeit mit SAP Front Office und SAP Account Teams.
Was Sie mitbringen
Die Rolle erfordert einen strategischen Visionär und vertrauenswürdigen Berater mit tiefem Fachwissen in Data & Analytics und Datenplattformarchitekturen, abgestimmt auf SAPs Vision und Cloud-Methoden wie RISE und Clean Core. Es erfordert auch die Fähigkeit, Technologie- und Geschäftsstrategien für wirkungsvolle und messbare Kundenergebnisse auszurichten.
- 15+ Jahre Erfahrung in Data & Analytics Architektur, Geschäftstransformation und Implementierung, mit einer Erfolgsbilanz bei der Inspiration von Kunden, der Förderung von Zusammenarbeit und der Bereitstellung von hochwirksamen Lösungen.
- Nachgewiesene Durchführung von großangelegten Data & Analytics Programmen und Projekten im SAP-Umfeld.
- Starker kundenorientierter und veränderungsorientierter Denkansatz, mit Erfahrung in großangelegten Transformationen und Change Management für digitale Adoption und messbaren Wert.
Must-Have Anforderungen
- Tiefgehendes Wissen über SAPs Data & Analytics Portfolio, einschließlich SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud (Planung und Reporting), SAP Business Warehouse, S/4 Embedded Analytic, SAP BusinessAI, SAP RISE einschließlich Clean Core Prinzipien und SAP Business Technology Platform (BTP).
- Starke Netzwerk- und strategische Beziehungsaufbau-Fähigkeiten innerhalb von SAP und extern, einschließlich Engagement mit CIOs und CTOs.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung wirkungsvoller digitaler Transformationen und der Führung von Change Management-Initiativen zur Unterstützung der Adoption.
- Starkes Ökosystem im Bereich Data & Analytics innerhalb von SAP und extern, einschließlich Entwicklung, Produktmanagement, Vertrieb, Unternehmensarchitektur, Partner und Drittanbieter.
- Branchenübergreifende Expertise, mit tiefem Wissen in mindestens einer Branche wie Automobil, Einzelhandel, Fertigung oder Pharma, um relevante Anwendungsfälle für Geschäftsdatenplattformen zu erstellen.
- Grundlegendes Verständnis der SAP-Prozesse in Finanzen, Logistik, Vertrieb und Distribution, Materialwirtschaft und verwandten Bereichen.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch auf C1-Niveau.
Nice-to-Have Anforderungen
- Erfahrung in der Integration von KI und aufkommenden Technologien zur Erreichung von Transformationszielen und Verbesserung der Kundenakzeptanz.
- S/4HANA und Wissen über Geschäftstransformation zur Identifizierung von Optimierungs- und Innovationspotenzial in Kundenengagements.
- Zertifizierungen im Zusammenhang mit SAP Data & Analytics Produkten, wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud oder SAP HANA.
- Expertise in Change Management-Praktiken, mit einer Geschichte der Förderung von Engagement und organisatorischem Wandel.
- Relevante Zertifizierungen wie SAP Certified Enterprise Architect, TOGAF oder ähnliche, mit Anerkennung als Vordenker in der Unternehmensarchitektur.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Wir gewinnen mit Inklusion. SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
Data Architect Expert (m/f/d) Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect Expert (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect Expert (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect Expert (m/f/d) bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!
