Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und Analysekonzepte für nationale und internationale Kunden.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Kontinuierliches Lernen, großartige Vorteile und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 15+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Analytics, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
We help the world run better
At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and we'll bring out the best in you.
We're builders touching over 20 industries and 80% of global commerce, and we need your unique talents to help shape what's next.
The work is challenging – but it matters.
You'll find a place where you can be yourself, prioritize your wellbeing, and truly belong.
What's in it for you?
Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
What You Build
As a Data Architect (f/m/d), the role leads and serves customer engagements to bring SAP's transformative frameworks for business data to life.
The position reports to the EMEA Lob Head Data & AI and focuses on functional and technical leadership, collaboration, and customer success.
Key responsibilities include
- Developing innovative business data and analytics concepts, strategies, and solutions for clients in national and international contexts.
- Advising on the implementation and optimization of reporting and planning solutions with SAP Business Data Cloud, from requirements analysis and technical design to prototyping, proof of concept, and implementation.
- Transforming and modernizing existing reporting and planning systems and integrating Business AI with the required high-quality data.
- Supporting presales activities and taking responsibility for service delivery, programs, and projects.
- Deepening and expanding customer relationships through consulting and solution-oriented approaches in close collaboration with SAP Front Office and SAP Account Teams.
What You Bring
The role requires a strategic visionary and trusted advisor with deep expertise in Data & Analytics and data platform architectures, aligned with SAP's vision and cloud methodologies such as RISE and Clean Core.
It also requires the ability to align technology and business strategies for impactful and measurable customer outcomes.
- 15+ years of experience in Data & Analytics architecture, business transformation, and implementation, with a track record of inspiring customers, driving collaboration, and delivering high-impact solutions.
- Proven delivery of large-scale Data & Analytics programs and projects in the SAP environment.
- Strong customer-centric and change-oriented mindset, with experience in large-scale transformations and change management for digital adoption and measurable value.
- Must-Have Requirements
- In-depth knowledge of SAP's Data & Analytics portfolio, including SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud (Planning and Reporting), SAP Business Warehouse, S/4 Embedded Analytic, SAP Business AI, SAP RISE including Clean Core principles, and SAP Business Technology Platform (BTP).
- Strong networking and strategic relationship-building skills within SAP and externally, including engagement with CIOs and CTOs.
- Proven success guiding impactful digital transformations and leading change management initiatives to support adoption.
- Strong ecosystem in the Data & Analytics space inside SAP and externally, including development, product management, sales, enterprise architecture, partners, and third-party vendors.
- Cross-industry expertise, with deep knowledge in at least one industry such as automotive, retail, manufacturing, or pharma to build relevant business data platform use cases.
- Basic understanding of SAP processes in finance, logistics, sales and distribution, material management, and related areas.
- Excellent communication and presentation skills in German and English at C1 level.
- Nice-to-Have Requirements
- Experience integrating AI and emerging technologies to drive transformation goals and improve customer adoption.
- S/4HANA and business transformation knowledge to identify optimization and innovation potential in customer engagements.
- Certifications related to SAP Data & Analytics products, such as SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, or SAP HANA.
- Expertise in change management practices, with a history of driving engagement and organizational change.
- Relevant certifications such as SAP Certified Enterprise Architect, TOGAF, or similar, with recognition as a thought leader in enterprise architecture.
- Bring out your best
SAP innovations help more than four hundred thousand customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively.
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management.
As a cloud company with two hundred million users and more than one hundred thousand employees worldwide, we are purpose-driven and future-focused, with a highly collaborative team ethic and commitment to personal development.
Whether connecting global industries, people, or platforms, we help ensure every challenge gets the solution it deserves.
At SAP, you can bring out your best.
SAP’s culture of inclusion, focus on health and well-being, and flexible working models help ensure that everyone – regardless of background – feels included and can run at their best.
At SAP, we believe we are made stronger by the unique capabilities and qualities that each person brings to our company, and we invest in our employees to inspire confidence and help everyone realize their full potential.
We ultimately believe in unleashing all talent and creating a better world.
SAP is committed to the values of Equal Employment Opportunity and provides accessibility accommodations to applicants with physical and/or mental disabilities.
For SAP employees: Only permanent roles are eligible for the SAP Employee Referral Program, according to the eligibility rules set in the SAP Referral Policy.
Specific conditions may apply for roles in Vocational Training.
AI Usage in the Recruitment Process
For information on the responsible use of AI in our recruitment process, please refer to our Guidelines for Ethical Usage of AI in the Recruiting Process.
Please note that any violation of these guidelines may result in disqualification from the hiring process.
- Area: Consulting and Professional Services | Expected
- Travel: 0 - 50% | Career
- Status: Professional | Employment
- Type: Regular Full Time | Additional
- Locations: #LI-Hybrid
- #J-18808-Ljbffr
Data Architect Expert (m/f/d) Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect Expert (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect Expert (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect Expert (m/f/d) bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!
