Data Science Expert (Domain Models) - Data Labs (m/f/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was ist für Sie drin? Ständiges Lernen, Wachstum von Fähigkeiten, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.

Als Data and Applied Scientist bei SAP werden Sie die Kontext-Engine aufbauen, die in SAPs Business-Ontologie verankert ist: die semantische Infrastruktur, die rohe Geschäftsdaten in die Wissensschicht transformiert, die SAPs KI-Agenten und -Assistenten antreibt.

Sie werden:

• Unternehmensontologien und semantische Modelle entwerfen und pflegen, die den KI-Agenten ein genaues, fundiertes Verständnis von SAP und verbundenen Geschäftswelten vermitteln.
• KI-Fähigkeiten entwickeln, einschließlich RAG-Pipelines, Einbettungen, Vektordatenbanken und Unternehmenswissen, die SAPs Agenten genau und zuverlässig in der Produktion machen.
• Mit Cloud- und Datenplattformen wie Databricks, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, AWS, Azure und GCP arbeiten, um zuverlässige, skalierbare KI-Workflows zu unterstützen.
• Maschinenlernen, Deep Learning und statistische Modellierung anwenden, um KI-Lösungen mit realen Unternehmensdatensätzen zu entwickeln und zu bewerten.

Erforderliche Qualifikationen:

• 8+ Jahre Erfahrung in Wissensengineering, semantischen Datensystemen, angewandter KI oder Datenwissenschaft in der Industrie, Forschungslabors oder fortgeschrittenen akademischen Umgebungen.
• Master oder PhD in Informatik, Angewandter Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Praktische Erfahrung im Entwerfen von Unternehmensontologien und semantischen Modellen; Kenntnisse in mindestens einer Graphabfragesprache (SPARQL, Cypher oder GQL).
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse mit produktionsgerechten Entwicklungspraktiken; Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und dem Betrieb von KI/ML-Lösungen in der Produktion.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Tiefgehende Kenntnisse der SAP-Datenmodelle, Metadatenstrukturen und Kern-Geschäftsprozesse.
• Praktische Erfahrung mit der SAP-Daten- und KI-Plattform.
• Tiefgehende Expertise im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning.

Wo Sie hingehören: Das Application AI-Team sitzt auf der Fundamentalschicht - wir bauen die LLM-Systeme und intelligente Infrastruktur, die über SAPs globale Plattformen laufen. Dies ist ein Team, das Ingenieure schätzt, die wie Eigentümer denken: Menschen, die die Architektur definieren möchten, nicht nur eine Spezifikation umsetzen.

Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Unsere Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen.

Wir gewinnen mit Inklusion: SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle helfen sicherzustellen, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.