Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team zur Entwicklung von KI-Modellen für die Cloud-Transformation.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf persönlicher Entwicklung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, Führungskompetenz und technisches Know-how in ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Wir suchen einen agilen, leidenschaftlichen und erfahrenen Leiter (m/w/d), um das ABAP Foundation Model-Team in Berlin, Deutschland, zu leiten. Dieses dynamische Team steht an der Spitze der Cloud-Transformationsbemühungen von SAP und nutzt große Sprachmodelle, um die Daten- und Code-Transformation unserer Kunden zu beschleunigen. Das Team arbeitet eng mit etablierten Teams in den USA und Indien, verschiedenen SAP-Stakeholdern und frühen Anwenderkunden zusammen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer nächsten großen Investition und koordinieren sich mit den Data Science-Leitern der ABAP Foundation Model-Teams weltweit.
- Teamleitung: Bilden und leiten Sie ein diverses Team von Data Scientists und Data Engineers.
- Entwicklung von Foundation-Modellen: Überwachen Sie die Entwicklung, Feinabstimmung und Lieferung von Foundation-Modellen, um die Cloud-Transformationsreisen der SAP-Kunden zu optimieren.
- Stakeholder-Management: Stellen Sie sicher, dass die Ziele des Teams mit den übergeordneten Zielen der ABAP Foundation Model-Einheit übereinstimmen und koordinieren Sie sich mit verschiedenen Stakeholdern innerhalb von SAP.
Was Sie mitbringen:
- Bildungshintergrund: Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
- Technische Kompetenz: Starke Expertise in Data Science, Machine Learning-Algorithmen und NLP.
- Über 10 Jahre relevante Berufserfahrung mit Erfahrung in der Bereitstellung von Funktionen und ML-Modellen in der Produktion.
- Über 2 Jahre Erfahrung in der Leitung und Führung von Data Science-Teams.
- Über 1 Jahr Erfahrung in der Feinabstimmung von LLM-Modellen.
- Wünschenswert: Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs für die Code-Generierung.
- Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, hochleistungsfähige Teams zu inspirieren, zu betreuen und zu entwickeln.
- Agile Denkweise: Außergewöhnlicher Umgang mit Unklarheiten und eine Neigung zu iterativen Maßnahmen, die Strategie kontinuierlich mit empirischen Daten und häufigen Feedbackschleifen zu informieren.
- Kommunikation: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, die eine effektive Interaktion mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen ermöglichen.
- Zusammenarbeit: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und im Management von Forschungskooperationen.
Das ABAP Foundation Model-Team ist Vorreiter bei KI-Innovationen innerhalb des SAP ABAP-Ökosystems. Es ist ein integraler Bestandteil der Generative AI-Grundlage innerhalb von Business AI bei SAP. Wir konzentrieren uns darauf, unsere eigenen Foundation-Modelle mit SAP Business Data zu erstellen und zu verfeinern und die Grenzen dessen, was mit KI in Geschäftsanwendungen möglich ist, zu erweitern.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und geschäftliche Einblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für die Führungsposition im Bereich Enterprise Resource Planning (ERP)-Software, hat sich SAP zu einem Marktführer in der End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und verwandten Dienstleistungen für Datenbanken, Analytik, intelligente Technologien und Erfahrungsmanagement entwickelt.
Wir gewinnen mit Inklusion: Die Kultur der Inklusion von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
Data Science Manager (f/m/d): Foundation Model for Code Generation Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einem integrativen Arbeitsumfeld und flexiblen Arbeitsmodellen fördert SAP das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass jeder seine besten Leistungen erbringen kann. Hier haben Sie die Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das die Zukunft der Geschäftsanwendungen mitgestaltet und dabei auf eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Manager (f/m/d): Foundation Model for Code Generation erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager (f/m/d): Foundation Model for Code Generation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager (f/m/d): Foundation Model for Code Generation bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!
