Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die Transformation eines Data-Science-Teams zu autonomen Entscheidungssystemen und integrieren Sie Optimierungsalgorithmen.
- Unternehmen: SAP ist ein führendes Unternehmen, das über 20 Branchen und 80% des globalen Handels bedient.
- Vorteile: Ständige Weiterbildung, großartige Vorteile und ein Team, das Ihr Wachstum unterstützt.
- Weitere Informationen: Der Standort ist flexibel, mit einem Fokus auf Zusammenarbeit in einem innovativen Team.
- Warum dieser Job: Führen Sie echte Transformationen in einem dynamischen Umfeld mit strategischem Einfluss durch.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Führungserfahrung in der Softwareentwicklung und nachweisliche Erfolge bei der Teamentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Unternehmenssoftware entwickelt sich von passiver Prozessinfrastruktur zu aktiver Entscheidungsinfrastruktur. SAP ist Vorreiter bei autonomen Unternehmensentscheidungssystemen, die Optimierungswissenschaft, Quantencomputing und künstliche Intelligenz kombinieren, um Organisationen zu helfen, Komplexität zu navigieren und unter realen Einschränkungen zu agieren. Der Entwicklungsleiter für Optimierung, Quanten & KI wird die Transformation eines etablierten Data-Science-Teams in einen strategischen Beitrag zur autonomen Entscheidungsinfrastruktur von SAP leiten. Sie werden ein Team mit zehn Jahren Erfahrung in klassischer Analytik leiten und deren Entwicklung hin zu entscheidungsfähigen Systemen, die bewerten, optimieren, orchestrieren und unter dynamischen Einschränkungen ausführen, steuern.
Diese Rolle erfordert doppelte Führung: die Fähigkeiten des Teams zu transformieren und gleichzeitig tiefes Fachwissen zu nutzen, um die Auswirkungen zu beschleunigen. Sie werden klassische Datenwissenschaft mit Entscheidungsinfrastruktur verbinden – vom deskriptiven zur präskriptiven Analyse, vom Modellbau zum Architekturdesign und von isolierten Erkenntnissen zu integrierten Ausführungsplattformen. Während der Transformation wird der Umfang des Teams über das gesamte Anwendungsportfolio von SAP hinaus erweitert, wodurch sie als der Kernmotor von SAPs autonomem Unternehmen mit Quantum Brain positioniert werden.
Die Rolle:
- Leiten Sie die technische Transformation eines etablierten Data-Science-Teams in Richtung autonomer Entscheidungssysteme, indem Sie Fähigkeiten in Optimierungsalgorithmen, problemorientierter Problemlösung und hybriden Rechenarchitekturen aufbauen.
- Integrieren Sie Ihr Team in die breitere Organisation für Optimierung, Quanten & KI als strategische Mitwirkende an der Entscheidungsinfrastruktur und fördern Sie die Zusammenarbeit mit Optimierungsingenieuren, Quantenforschern und KI-Architekten.
- Entwickeln Sie die Expertise des Teams in Konzepten des Quantencomputings und identifizieren Sie Möglichkeiten, wo quantenverbesserte Lösungen Unternehmenswert schaffen.
- Erhalten Sie die Produktivität während der Transformation aufrecht, indem Sie messbare Verbesserungen in der Entscheidungsqualität, Planungsgeschwindigkeit oder operativen Leistung liefern, während Sie neue Fähigkeiten aufbauen.
- Bewerten Sie die individuelle Bereitschaft, erstellen Sie personalisierte Entwicklungspläne und verwalten Sie die Leistung ehrlich – erkennen Sie Wachstum, unterstützen Sie Herausforderungen und treffen Sie schwierige Entscheidungen über die Teamzusammensetzung.
Was Sie mitbringen:
- Führungserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislichem Erfolg in der Leitung von Teams durch bedeutende Fähigkeitsverschiebungen oder Technologiewechsel (5+ Jahre).
- Gut ausgeprägte Fähigkeiten im Management von Menschen mit nachgewiesenem Erfolg in der Weiterbildung von Teams, Einführung neuer Methoden und Erzielung von Ergebnissen während organisatorischer Veränderungen.
- Technische Glaubwürdigkeit in Datenwissenschaft, Optimierung oder Systemtechnik, um Respekt von Praktikern zu verdienen und an architektonischen Diskussionen teilzunehmen.
- Erfahrung in der Integration von Teams in breitere technische Organisationen und im Abbau von Silos zwischen spezialisierten Funktionen.
- Verständnis dafür, wie Softwaresysteme in komplexen Unternehmensumgebungen über mehrere Geschäftsdomänen hinweg funktionieren.
- Fähigkeit, in einer multidomainalen Umgebung zu arbeiten, die technische, akademische, Forschungs- und Geschäftsgrenzen überschreitet – mit der Vision, den Umfang des Teams über das gesamte Anwendungsportfolio von SAP auszudehnen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Verhandlungs- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Visionen in konkrete Maßnahmen umzusetzen.
- Hochprofessioneller und strukturierter Arbeitsstil mit der Fähigkeit, komplexe Stakeholder-Netzwerke zu managen.
- Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu gedeihen, die organisatorische Grenzen überschreiten, während die Verantwortung für die Lieferung aufrechterhalten wird.
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich; starke Bereitschaft, sich in Optimierung, Quantencomputing und Entscheidungsarchitektur einzuarbeiten, ist unerlässlich.
Sie werden Teil von SAPs Organisation für Optimierung, Quanten & KI – einem Team, das neu definiert, was Unternehmenssysteme leisten können. Wir gestalten entscheidungsfähige Infrastrukturen, in denen Optimierungswissenschaft, Quantencomputing und künstliche Intelligenz in einsatzbereite Systeme zusammenfließen. Dieses Team wird zum Kernmotor von SAPs autonomem Unternehmen mit Quantum Brain und sich über das gesamte Anwendungsportfolio erstrecken. Wir arbeiten mit Klarheit darüber, was wichtig ist: Entscheidungsqualität, Systemzuverlässigkeit, Bereitstellungsglaubwürdigkeit und Governance.
Wenn Sie Teams durch echte Transformationen führen möchten, bei denen Einschränkungen real sind und strategische Auswirkungen unternehmensweit sind – dies ist Ihre Gelegenheit.
Gleichstellung der Beschäftigung: SAP verpflichtet sich zu den Werten der Gleichstellung der Beschäftigung und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.
Data Science Manager - Optimization, Quantum & AI (m/f/d) Arbeitgeber: SAP
SAP bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Optimierung, Quantencomputing und KI zu arbeiten. Die Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichem Lernen und einem unterstützenden Team. Der Hauptsitz befindet sich in Walldorf, Deutschland, und fördert eine inklusive Kultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Manager - Optimization, Quantum & AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager - Optimization, Quantum & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager - Optimization, Quantum & AI (m/f/d) bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!