Data Scientist (Domain Models) - Data Labs (m/f/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was ist für Sie drin? Ständiges Lernen, Wachstum von Fähigkeiten, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.

Als Data and Applied Scientist bei SAP helfen Sie, die Kontext-Engine aufzubauen, die auf der SAP Business Ontology basiert: die semantische Infrastruktur, die rohe Geschäftsdaten in die Wissensschicht transformiert, die SAPs KI-Agenten und -Assistenten antreibt.

Dies ist eine Einstiegsposition für Ingenieure und Wissenschaftler, die scharfsinnig, neugierig und bereit sind, ab dem ersten Tag an realen Herausforderungen zu arbeiten. Sie werden zur semantischen und kontextuellen Grundlage von SAPs KI beitragen.

• Unterstützen Sie das Design und die Wartung von Unternehmensontologien und semantischen Modellen, die den KI-Agenten ein genaues, fundiertes Verständnis von SAP und verbundenen Geschäftsumgebungen vermitteln.
• Tragen Sie zu KI-Funktionen wie RAG-Pipelines, Embeddings, Vektordatenbanken und Unternehmenswissen bei, die SAPs Agenten genau und zuverlässig machen.
• Entwickeln und iterieren Sie KI-Lösungen – einschließlich generativer KI und LLM-basierter Ansätze – unter Verwendung von Unternehmensgeschäftsdaten, Wissensgraphen, Geschäftsprozessintelligenz sowie strukturierten und unstrukturierten Datenressourcen.
• Erlernen Sie SAPs tiefen Daten- und Prozesskontext und wenden Sie diesen Kontext an, um KI-Lösungen in der realen Unternehmensrealität zu verankern.
• Arbeiten Sie mit modernen Cloud- und Datenplattformen wie Databricks, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, AWS, Azure und GCP und sammeln Sie praktische Erfahrungen mit skalierbaren KI-Workflows.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftsteams, um zu verstehen, wie mehrdeutige geschäftliche Herausforderungen in konkrete KI-Lösungen übersetzt werden.
• Wenden Sie maschinelles Lernen, Deep Learning und statistische Modellierung an, um KI-Lösungen mit realen Unternehmensdatensätzen zu erstellen und zu bewerten.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, angewandter Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 2+ Jahre Erfahrung in CS, CE, ML oder einem verwandten Bereich.
• Grundlegendes Verständnis von Wissensrepräsentation, semantischen Datensystemen oder Graphdatenbanken.
• Vertrautheit mit mindestens einer Graphabfragesprache (SPARQL, Cypher oder GQL) oder die Bereitschaft, schnell zu lernen.
• Erfahrung mit modernen GenAI-Konzepten.
• Solide Python- und SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn.
• Bereitschaft, Produktionspraktiken zu erlernen und sich in die Entwicklung von KI/ML-Lösungen einzuarbeiten.
• Klare, kollaborative Kommunikationsweise.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung mit Ontologiedesign, semantischer Modellierung oder Wissensgraphen.
• Vertrautheit mit dem W3C-Stack oder Abfragesprachen für Property Graphs.
• Akademische oder Projekt-Erfahrung im maschinellen Lernen und Deep Learning.
• Neugier auf agentische KI, Denkrahmen, Multi-Agenten-Architekturen oder Planung und Orchestrierung.
• Erfahrung in der Mitwirkung an gemeinsamen oder wiederverwendbaren Codebasen.

Das Application AI-Team sitzt an der Fundamentalschicht. Wir bauen die LLM-Systeme und intelligente Infrastruktur, die über SAPs globale Plattformen laufen. Dies ist ein Team, das Ingenieure schätzt, die wie Eigentümer denken: Menschen, die die Architektur definieren möchten, nicht nur eine Spezifikation umsetzen. Sie arbeiten in einer Umgebung, die auf Vertrauen und Autonomie ausgelegt ist.

Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. SAP ist ein Unternehmen, das sich für die Werte der Chancengleichheit einsetzt und Barrierefreiheit für Bewerber mit physischen und/oder psychischen Behinderungen bietet.