Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung intelligenter, skalierbarer AI- und mobiler Anwendungen.
- Arbeitgeber: SAP, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Lernmöglichkeiten, großartige Vorteile und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und mobilen Produkte in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 8–14 Jahre Erfahrung in der Technik und Führungskompetenz.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Retail-Lösungen und AI-Integration.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was ist für Sie drin? Ständiges Lernen, Wachstum der Fähigkeiten, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind. Als Teil eines befähigten, schlanken Teams suchen wir einen Engineering Manager mit einer starken Produktentwickler-Mentalität, um ein designorientiertes KI-Produkt von Grund auf zu entwickeln und zu skalieren. Dies ist eine praktische Führungsrolle, in der Geschwindigkeit, Eigenverantwortung und pragmatische Entscheidungsfindung entscheidend sind.
Sie werden die Architektur, Ausführung, Einstellung und Ingenieurskultur verantworten, während Sie tief in den Aufbau und das Versenden der Kern-KI-Plattform involviert bleiben. Die Rolle umfasst die Leitung leistungsstarker Teams zur Entwicklung intelligenter, skalierbarer, cloud-nativer Plattformen und KI-gestützter mobiler Anwendungen. Sie werden die End-to-End-Architektur über mobile (iOS, Android, plattformübergreifend), Backend und AI/ML-Systeme leiten, starke MLOps-, CI/CD- und Beobachtungspraktiken etablieren und Lösungen hinsichtlich Kosten, Leistung und Skalierbarkeit optimieren.
Der Erfolg in dieser Rolle wird gemessen an schnellerer Produktlieferung, resilienten Plattformen, verantwortungsbewusster KI-Adoption und greifbaren Verbesserungen in der Kundenerfahrung und den Geschäftsergebnissen.
Was Sie tun werden:
- Die technische Vision für die Integration von Mobile und KI über iOS, Android und Backend-Dienste definieren, um hochwertige, intelligente Anwendungen bereitzustellen.
- Entwicklung von KI-Funktionen einschließlich Sprachassistenten, Empfehlungen, generativen KI-Erlebnissen und Edge-KI-Fähigkeiten leiten.
- Den Engineering-Fahrplan, Sprint-Planung, Ausführung und Release-Zyklen besitzen, in Zusammenarbeit mit Produkt, Gründern und Vertrieb, um geschäftliche Bedürfnisse in technische Prioritäten zu übersetzen.
- Architektur über SAP Fiori (SAPUI5, Fiori Elements), ABAP/ABAP OO auf S/4HANA, SAP MDK und moderne mobile Frameworks unter Verwendung von nativen (Swift, Kotlin) und plattformübergreifenden (React Native, Flutter) Technologien vorantreiben.
- UI/UX-Exzellenz durch enge Zusammenarbeit mit Design- und Produktteams fördern.
- Architekturentscheidungen für mobile Frameworks, KI-Modellintegration, Cloud-Dienste, APIs und verteilte Systeme, einschließlich Microservices und ereignisgesteuerten Plattformen, leiten.
- Sicherstellen, dass Anwendungen Unternehmensstandards für Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Zugänglichkeit, Datenschutz und Datenverwaltung erfüllen.
- Strategie für On-Device vs. Cloud-KI-Inferenz definieren, um Latenz und Kosten zu optimieren.
- Verantwortungsvolle KI-Praktiken implementieren, die Fairness, Erklärbarkeit, Datenschutz und Benutzervertrauen abdecken.
- Starke MLOps-, CI/CD-, Überwachungs-, Analyse-, A/B-Test- und Cloud-First-Praktiken unter Verwendung von Containern, Kubernetes, serverlosen und verwalteten Diensten etablieren.
Was Sie mitbringen:
- 8–14+ Jahre Erfahrung in der Technik mit 3+ Jahren in der Personalführung und einer Eigenverantwortungseinstellung.
- Starker Hintergrund in der mobilen Entwicklung (iOS, Android oder plattformübergreifend) und cloud-nativen Architekturen einschließlich Container, Kubernetes und Microservices.
- Beherrschung von Swift, Kotlin, Java oder Python, mit der Fähigkeit, aktiv zu Codierung und architektonischen Diskussionen beizutragen.
- Solides Verständnis und praktische Erfahrung mit maschinellen Lernsystemen, KI-Frameworks, Modelllebenszyklus und Bereitstellung.
- Technische Richtung über SAP Fiori, ABAP/ABAP OO auf S/4HANA, SAP MDK und mobile Lösungen besitzen.
- Erfahrung mit CI/CD, MLOps, Systemdesign, APIs und Datenarchitektur sowie starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Teams und Systeme einzustellen und zu skalieren, bewährte Ingenieurepraktiken zu etablieren, in unklaren frühen Phasen und Wachstumsumgebungen zu agieren, Kundenpiloten zu unterstützen und Geschwindigkeit mit langfristiger technischer Gesundheit in Einklang zu bringen.
Sie werden dem Team Consumer Industries beitreten, wo wir Lösungen entwickeln, die Einzelhandelsunternehmen helfen, ihr Geschäft und ihre Lieferkette zu planen – von Lebensmittel- und Non-Food-Händlern bis hin zu Spezial- und Modemarken. In Zusammenarbeit mit Standard-LOBs ist es unsere Mission, erstklassige Planungs- und Lieferkettenfunktionen bereitzustellen, die sich an schnell ändernde Geschäftsbedürfnisse anpassen, mit einem klaren Fokus auf die Einzelhandelsbranche. SAP S/4HANA Retail bietet industrialisierte, innovative KI-Cloud-Dienste, die den Marktstandard für den Einzelhandel setzen. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um KI in SAP-Anwendungen wie S/4HANA, branchenspezifischen Lösungen und SAP Build-Apps zu integrieren.
SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheitsunterstützung für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen. Wenn Sie Interesse an einer Bewerbung bei SAP haben und Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, um unsere Website zu navigieren oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team.
Engineering Manager (f/m/d) (AI & Mobile Products) - T4PM Arbeitgeber: SAP
Kontaktperson:
SAP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Engineering Manager (f/m/d) (AI & Mobile Products) - T4PM
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich AI und mobile Produkte am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Produkt und die Branche! Wenn du während des Gesprächs zeigst, dass du wirklich an der Vision von SAP interessiert bist, wird das einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Engineering Manager (f/m/d) (AI & Mobile Products) - T4PM
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Einzigartigkeit einbringen und sich in unser Team integrieren können.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zum Team beitragen kannst.
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von SAP vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung von AI- und mobilen Produkten beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf mobile Entwicklung und AI. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du dabei pragmatische Entscheidungen getroffen hast und Teams erfolgreich geleitet hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends in der mobilen Entwicklung und AI vertraut bist. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Swift, Kotlin, CI/CD und MLOps zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in diesen Bereichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach der Unternehmenskultur. Dies hilft dir, ein besseres Bild davon zu bekommen, ob die Position zu dir passt.