Forward Deployed Application/ML Engineering Expert (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können. Ständiges Lernen, Wachstum von Fähigkeiten, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.

In dieser Rolle entwerfen, bauen und betreiben Sie KI-native Unternehmensanwendungen, die cloud-native Softwareentwicklung mit produktionsreifen maschinellen Lern- und agentischen KI-Funktionen kombinieren, die direkt in Kundenumgebungen und schnelllebige Lieferteams eingebettet sind. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um mehrdeutige Geschäfts- und Betriebsanforderungen in sichere, skalierbare und zuverlässige Lösungen zu übersetzen, um komplexe reale Geschäftsprobleme schnell zu lösen und die technische Lieferung vom Entdecken und Prototyping über Bereitstellung, Stabilisierung bis hin zur erfolgreichen Übergabe an Plattform- oder Betriebsteams zu übernehmen. Sie sind verantwortlich für die technische Qualität, Zuverlässigkeit und den Einfluss von Anwendungslösungen in Ihrem Bereich.

Sie werden:

• Produktionsreife, cloud-native Unternehmensanwendungen entwickeln und betreiben, die KI-Funktionen wie große Sprachmodelle, retrieval-augmented generation und agentenbasierte Workflows integrieren.
• Direkt in Kundenprojekte und schnelllebige funktionsübergreifende Teams eingebettet sein, um Geschäftsprozesse, technische Landschaften und betriebliche Herausforderungen schnell zu verstehen.
• Geschäfts- und Produktanforderungen in robuste Anwendungsarchitekturen übersetzen, wobei Geschwindigkeit, Qualität, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit ausgewogen werden.
• Schnell Prototypen erstellen, iterieren und Lösungen in Kundenumgebungen produktiv machen, indem Referenzarchitekturen und wiederverwendbare Assets an reale Unternehmensbeschränkungen angepasst werden.
• Die Anwendungsbereitstellung von Anfang bis Ende übernehmen, vom Problemframing und Prototyping über Bereitstellung, Beobachtbarkeit bis hin zu Produktionsoperationen.
• KI-unterstützte Ingenieurpraktiken, Bewertungsrahmen und architektonische Leitplanken anwenden, um konforme, vertrauenswürdige und qualitativ hochwertige Lösungen sicherzustellen.
• Liefermeilensteine, Qualitätsstandards und technische Ziele einhalten, Risiken und technische Eskalationen proaktiv innerhalb des Rahmens verwalten.
• Als wichtige technische Schnittstelle zu Kunden und internen Stakeholdern agieren, Lösungsansätze, Abwägungen und Fortschritte klar kommunizieren.
• Zu Ingenieurstandards, Best Practices und wiederverwendbaren Komponenten beitragen, um Effizienz und Konsistenz über Lösungen hinweg zu verbessern.

Was Sie mitbringen:

• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Software- und Anwendungsentwicklung für cloud-native, Unternehmens- und SaaS-Umgebungen, mit fundierten Kenntnissen architektonischer Prinzipien wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
• Nachgewiesene Fähigkeit, KI-native Anwendungen zu entwerfen und bereitzustellen, die große Sprachmodelle, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und agentische Systeme nutzen, um Unternehmensworkflows zu innovieren.
• Starke Kenntnisse in weit verbreiteten AI/ML-Python-Bibliotheken und -Frameworks.
• Erfahrung mit Datenpipelines und MLOps-Praktiken.
• Fähigkeit, agentische KI in komplexe Geschäftsprozesse zu integrieren und eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung von KI-Agenten innerhalb der Unternehmensabläufe sicherzustellen.
• Solide architektonische Grundlagen über Cloud-Plattformen, verteilte Systeme, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
• Erfahrung in der Übernahme von Lösungen über den gesamten Anwendungslebenszyklus, von Design und Implementierung bis hin zu Bereitstellung und Produktionsbetrieb.
• Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Kundenstakeholdern zu arbeiten und komplexe technische Themen klar zu kommunizieren.
• Lernbereitschaft, technische Führung und Verantwortlichkeit in hochgradig wirkungsvollen, mehrdeutigen Umgebungen.
• Proaktive Herangehensweise an die Nutzung von KI in alltäglichen Arbeitsabläufen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse durch durchdachtes Kontextdesign und Systemintegration sicherzustellen.

Wo Sie hingehören:

Sie werden Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das sich der Betreuung von Kunden in der Region (Amerika, Europa, Asien) widmet und eine kollaborative, wirkungsvolle Umgebung schafft, die tiefes KI-Wissen, starkes Branchenwissen und regionales Verständnis vereint. Dieses Team gedeiht, indem es gemeinsam arbeitet, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in praktische, skalierbare Lösungen zu verwandeln. Sie finden eine Umgebung, die Neugier, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen schätzt, in der neue Ideen gefördert werden und der reale Einfluss zählt. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie kundenorientiert sind, von sinnvollen Ergebnissen motiviert werden und sich in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft wohlfühlen.

Wir arbeiten eng mit Entscheidungsträgern zusammen, hinterfragen Annahmen mit Daten und geben Datenwissenschaftlern Raum, die Strategie zu beeinflussen – nicht nur Analysen zu produzieren. Wir schätzen scharfes Denken, Geschäft Neugier und klare Kommunikation.

Gleichstellungserklärung: SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen. Wenn Sie daran interessiert sind, sich bei SAP zu bewerben und Unterstützung benötigen, um unsere Website zu navigieren oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.