Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert (f/m/d)

In dieser Rolle definieren und leiten Sie komplexe, hochwirksame Datenwissenschafts- und angewandte KI-Initiativen, die die Geschäftsstrategie in skalierbare analytische Lösungen umsetzen, während Sie direkt in Kundenumgebungen und schnelllebigen Lieferteams eingebettet sind. Sie kombinieren cloud-native Softwareentwicklung, Unternehmensdatenengineering und produktionsreife KI-Fähigkeiten, um komplexe reale Geschäftsprobleme schnell zu lösen. Als vertrauenswürdige technische Autorität und strategischer Berater leiten Sie leitende Stakeholder und funktionsübergreifende Teams von der Problemdefinition bis zur Lieferung und messbaren Wertschöpfung.

Ihr Beitrag beeinflusst direkt unternehmensweite Entscheidungen, indem Sie fortgeschrittene Modellierung, maschinelles Lernen und KI-Techniken auf die komplexesten und geschäftskritischen Herausforderungen in Kunden- und internen Kontexten anwenden. Sie setzen Richtungen, Standards und Best Practices für Exzellenz in Daten und angewandter Wissenschaft.

Sie werden:

• Die Lieferung komplexer, multidimensionaler Datenwissenschafts- und angewandte KI-Programme übernehmen, die mit der Geschäftsstrategie und den finanziellen Zielen übereinstimmen.
• Als technische Hauptautorität für fortgeschrittene Analytik, maschinelles Lernen und angewandte KI über verschiedene Bereiche hinweg agieren und Standards für Qualität, Strenge und Skalierbarkeit festlegen.
• Fortgeschrittene Datenmodelle, Algorithmen und ML/AI-Systeme entwerfen, überwachen und steuern, um unternehmensgerechte Robustheit und realen Einfluss sicherzustellen.
• Unklare, strategische Geschäftsherausforderungen in klare analytische Ansätze, Erfolgsmessungen und Entscheidungsrahmen übersetzen.
• Mit leitenden Geschäfts-, Produkt- und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Strategie, Fahrpläne und Investitionsentscheidungen durch datengestützte Erkenntnisse zu beeinflussen.
• Direkt in Kundenprojekte und schnelllebige funktionsübergreifende Teams eingebettet sein, um Geschäftsprozesse, technische Landschaften und operationale Herausforderungen schnell zu verstehen.
• Extern als anerkannter Experte für SAP auftreten und vertrauensvolle Beziehungen sowie strategische Partnerschaften mit Kunden und Stakeholdern aufbauen.
• Senior Data Scientists betreuen und anleiten, Innovation, technische Exzellenz und berufliches Wachstum in der Gemeinschaft fördern.
• Strategische, kundenorientierte Engagements leiten, indem Sie mit leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um wertvolle KI- und Datenwissenschaftsinitiativen zu gestalten und die Co-Kreation und Lieferung von unternehmensweiten Lösungen mit messbarem Geschäftswert voranzutreiben.

Was Sie mitbringen:

• Proaktive Herangehensweise an die Nutzung von KI in alltäglichen Arbeitsabläufen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse durch durchdachtes Kontextdesign und Systemintegration sicherzustellen.
• Tiefe Expertise in Datenwissenschaft, angewandter Statistik und maschinellem Lernen mit End-to-End-Verantwortung von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung und Wertmessung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, geschäftskritische Initiativen in Umgebungen mit hoher Ungewissheit und hohem Einfluss zu leiten und zu steuern.
• Nachgewiesene Fähigkeit, in einem Agentic AI-Kontext zu arbeiten, KI-Agenten zu gestalten und anzuwenden, die autonom innerhalb definierter Grenzen agieren, mit menschlichen Stakeholdern zusammenarbeiten und messbare Geschäftsergebnisse in kundenorientierten Umgebungen liefern.
• Starke Kenntnisse moderner Analytik- und ML-Technologien, einschließlich fortgeschrittener Modellierung, großflächiger Datenverarbeitung und KI-gesteuerter Ansätze (z.B. NLP, generative KI).
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Beratungskompetenzen gegenüber Stakeholdern mit der Fähigkeit, leitende Führungskräfte zu beeinflussen und zu leiten.
• Anerkennung als Vordenker oder „Go-To“-Experte in Daten und angewandter Wissenschaft, sowohl intern als auch extern.
• Expertise im Entwurf skalierbarer End-to-End-Datenpipelines und ETL/ELT-Architekturen.
• Starke Expertise in Unternehmensdatenmodellierung, Orchestrierung und Systemintegration.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL für großflächiges Datenengineering.
• Praktische Erfahrung mit PySpark, Databricks und verteilter Datenverarbeitung.
• Expertise in Workflow-Orchestrierung mit Airflow und ähnlichen Plattformen.
• Starke Erfahrung mit SAP HANA und unternehmensgerechten Datenplattformen.
• Kenntnisse in Lakehouse- und spaltenbasierten Speichertechnologien wie Parquet und Delta Lake.
• Erfahrung in der Implementierung von Echtzeit-Streaming-Architekturen mit Kafka oder gleichwertigen Technologien.
• Starker Fokus auf Datenqualität, Governance, Compliance und PII-Management.
• Expertise in der Anwendung von CI/CD, Docker und Git innerhalb moderner Datenengineering-Workflows.

Wo Sie hingehören:

Sie werden Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das sich der Betreuung von Kunden in der Region (Amerika, Europa, Asien) widmet. Diese kollaborative, hochwirksame Umgebung gedeiht darin, komplexe Geschäftsherausforderungen in praktische, skalierbare Lösungen umzuwandeln und schätzt Neugier, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen.

Gleichstellung der Beschäftigung: SAP verpflichtet sich zur Gleichstellung der Beschäftigung und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und geistigen Behinderungen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.