Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Methoden zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Lösungen und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Machine Learning, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie aufbauen werden:
- In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und wenden Sie fortschrittliche Datenwissenschaft, statistische und maschinelle Lernmethoden an, um komplexe, geschäftskritische Probleme zu lösen.
- Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um skalierbare, unternehmensgerechte Ergebnisse zu liefern, die messbaren Geschäftswert für Kunden und SAP schaffen.
- Sie sind verantwortlich für die Qualität, den Einfluss und die Lieferung komplexer analytischer Initiativen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Komplexe Geschäftsherausforderungen in datengestützte Intelligenz umwandeln, indem Sie wertvolle Probleme identifizieren und analytisch formulieren.
- Mathematische Modelle, Algorithmen und Lösungen für Datenanalyse oder maschinelles Lernen entwerfen, entwickeln, trainieren und implementieren.
- Fortgeschrittene Techniken in der explorativen Analyse, statistischen Modellierung, Experimentierung, Prognose, Segmentierung, Anomalieerkennung, kausaler Analyse und maschinellem Lernen anwenden.
- Analytische und maschinelle Lernlösungen in Produkte, Prototypen oder Geschäftsprozesse integrieren.
- Erfolgsmessgrößen definieren, den Geschäftseinfluss quantifizieren und analytische Ergebnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für Entscheidungsträger übersetzen.
- Komplexe analytische Arbeitsabläufe oder Projekte leiten oder verwalten.
- Einblicke, Kompromisse und Empfehlungen effektiv an funktionsübergreifende Teams und Kundeninteressengruppen kommunizieren.
- In einem eingebetteten, kundenorientierten Setup arbeiten und eng mit Kundenteams vor Ort zusammenarbeiten.
Was Sie mitbringen:
- Über 6 Jahre Erfahrung und Expertenkenntnisse in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, mit fundierten Kenntnissen in Python und SQL.
- Fähigkeit, effektiv in einem Agentic AI-Kontext zu arbeiten.
- Tiefgehendes angewandtes Wissen in Statistik und Experimentierung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung einer breiten Palette von Techniken des maschinellen Lernens.
- Starke Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in messbare analytische Probleme zu übersetzen.
- Erfahrung in der Bereitstellung produktionsbereiter Analysen und ML-Systeme.
- Fortgeschrittene Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Robuste End-to-End-Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse entwerfen und implementieren.
Wo Sie dazugehören:
Sie werden Teil eines wachsenden AI- und Branchenteams, das sich der Unterstützung von Kunden in der Region widmet. Wir bauen eine kollaborative, wirkungsvolle Umgebung auf, die tiefes AI-Wissen, starke Branchenkenntnis und regionales Verständnis vereint.
Wir arbeiten eng mit Entscheidungsträgern zusammen, hinterfragen Annahmen mit Daten und geben Datenwissenschaftlern Raum, die Strategie zu beeinflussen.
Wir bitten darum, dass alle Bewerbungsunterlagen in Englisch eingereicht werden.
Forward Deployed Data Scientist Expert (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
