Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d)

Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d)

Garching Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
SAP

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-native Anwendungen und arbeite in agilen, kundenorientierten Teams.
  • Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit Fokus auf Innovation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung durch erfahrene Ingenieure.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
  • Qualifikationen: Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, Python und Interesse an KI/ML-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Ort finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.

Was du aufbauen wirst:

  • In dieser Rolle trägst du zur Gestaltung, Entwicklung und dem Betrieb von KI-nativen Unternehmensanwendungen innerhalb schnelllebiger, kundenorientierter Lieferteams bei.
  • Du bringst solide Ingenieurgrundlagen und ein wachsendes Verständnis für KI- und Machine-Learning-Techniken mit, die du anwendest, um reale Geschäftsprobleme unter der Anleitung von erfahrenen Ingenieuren und technischen Leitern zu lösen.
  • Du wirst an der Entwicklung von produktionsreifen, cloud-nativen Anwendungen mit KI-Funktionen wie großen Sprachmodellen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Komponenten mitwirken.
  • Du arbeitest innerhalb von Kundenprojekten und interdisziplinären Lieferteams und lernst, Geschäftsprozesse, technische Landschaften und Kundenbedürfnisse zu verstehen.
  • Du implementierst Funktionen, Komponenten und Integrationen unter der Anleitung von erfahrenen Ingenieuren und achtest auf Codequalität und Einhaltung der Ingenieurstandards.
  • Du unterstützt das Prototyping, Testen und die Iteration von KI-Lösungen in Kundenumgebungen und passt dich an Feedback und sich entwickelnde Anforderungen an.
  • Du nimmst an Code-Reviews, technischen Diskussionen und Entwurfssitzungen teil und entwickelst aktiv deine Ingenieursfähigkeiten und dein Wissen weiter.
  • Du hilfst bei der Überwachung, Fehlersuche und Verbesserung der bereitgestellten Lösungen, um Zuverlässigkeit und betriebliche Stabilität sicherzustellen.
  • Du trägst zur Dokumentation, wiederverwendbaren Komponenten und besten Ingenieurpraktiken bei, um die Produktivität des Teams und den Wissensaustausch zu unterstützen.
  • Du zeigst eine proaktive Lernmentalität – bleibst auf dem Laufenden über Entwicklungen in KI/ML und wendest neue Techniken und Werkzeuge an, um die Lösungsqualität zu verbessern.

Was du mitbringst:

  • Solide grundlegende Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, mit Kenntnissen in Python und praktischer Erfahrung in mindestens einer cloud-nativen Entwicklungsumgebung.
  • Wachsendes Verständnis von KI- und ML-Konzepten, einschließlich Vertrautheit mit großen Sprachmodellen, Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und API-basierten KI-Diensten.
  • Erfahrung mit Datenpipelines, MLOps-Konzepten oder der Integration von KI/ML-Modellen in Anwendungszusammenhänge.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team, Einhaltung von Ingenieurstandards und Übernahme von Verantwortung für zugewiesene Aufgaben mit einem starken Verantwortungsbewusstsein.
  • Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine Wachstumsmentalität – du suchst aktiv nach Feedback, lernst aus Erfahrungen und bist motiviert, schnell in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Vertrautheit mit Tools wie Git, Docker und CI/CD-Pipelines.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams und kundenorientierten Umgebungen zu arbeiten.
  • Ein Interesse an oder erste Erfahrungen mit SAP KI-Technologien wie SAP AI Core oder SAP Business Technology Platform (BTP) sind von Vorteil.

Wo du hingehörst:

Du wirst Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das Kunden in Amerika, Europa und Asien bedient. Wir investieren in das Wachstum unserer Mitarbeiter auf allen Ebenen – und diese Rolle ist für jemanden gedacht, der schnell beschleunigen möchte. Du wirst von erfahrenen Ingenieuren und KI-Praktikern umgeben sein, die sich dafür einsetzen, dir bei deiner Entwicklung zu helfen. Du wirst hier gedeihen, wenn du neugierig, fleißig und motiviert bist, echte KI-Lösungen für echte Unternehmenskunden zu entwickeln – vom ersten Tag an.

Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: SAP

Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.

SAP

Kontaktdaten:

SAP Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAP anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAP vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Python
Cloud-native Development
AI Konzepte
Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
API-basierte AI-Dienste
Datenpipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAP klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.