Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-native Anwendungen und arbeite in dynamischen, kundenorientierten Teams.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Lernmöglichkeiten, großartige Benefits und ein unterstützendes Team, das dein Wachstum fördert.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, Python und Interesse an KI/ML-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie aufbauen werden:
- In dieser Rolle tragen Sie zur Gestaltung, Entwicklung und dem Betrieb von KI-nativen Unternehmensanwendungen innerhalb schnelllebiger, kundenorientierter Lieferteams bei.
- Sie bringen solide Ingenieurgrundlagen und ein wachsendes Verständnis für KI- und Machine-Learning-Techniken mit, die Sie anwenden, um reale Geschäftsprobleme unter Anleitung von erfahrenen Ingenieuren und technischen Leitern zu lösen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Zur Entwicklung von produktionsreifen, cloud-nativen Anwendungen beitragen, die KI-Funktionen wie große Sprachmodelle, RAG-Pipelines und agentenbasierte Komponenten integrieren.
- Innerhalb von Kundenprojekten und funktionsübergreifenden Lieferteams arbeiten und lernen, Geschäftsprozesse, technische Landschaften und Kundenbedürfnisse zu verstehen.
- Funktionen, Komponenten und Integrationen unter Anleitung von erfahrenen Ingenieuren implementieren und dabei die Codequalität und die Einhaltung von Ingenieurstandards sicherstellen.
- Prototyping, Testen und Iteration von KI-Lösungen in Kundenumgebungen unterstützen, sich an Feedback und sich entwickelnde Anforderungen anpassen.
- An Code-Reviews, technischen Diskussionen und Entwurfssitzungen teilnehmen und aktiv Ihre Ingenieursfähigkeiten und Ihr Wissen entwickeln.
- Bei der Überwachung, Fehlersuche und Verbesserung von bereitgestellten Lösungen helfen, um Zuverlässigkeit und betriebliche Stabilität sicherzustellen.
- Zur Dokumentation, wiederverwendbaren Komponenten und besten Ingenieurpraktiken beitragen, um die Produktivität des Teams und den Wissensaustausch zu unterstützen.
- Eine proaktive Lernmentalität demonstrieren – auf dem Laufenden bleiben über Entwicklungen in KI/ML und neue Techniken und Werkzeuge anwenden, um die Lösungsqualität zu verbessern.
Was Sie mitbringen:
- Solide grundlegende Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, mit Kenntnissen in Python und praktischer Erfahrung in mindestens einer cloud-nativen Entwicklungsumgebung.
- Wachsendes Verständnis von KI- und ML-Konzepten, einschließlich Vertrautheit mit großen Sprachmodellen, Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und API-basierten KI-Diensten.
- Erfahrung mit Datenpipelines, MLOps-Konzepten oder der Integration von KI/ML-Modellen in Anwendungszusammenhänge.
- Die Fähigkeit, kollaborativ im Team zu arbeiten, Ingenieurstandards zu folgen und Verantwortung für zugewiesene Aufgaben mit einem starken Verantwortungsbewusstsein zu übernehmen.
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine Wachstumsmentalität – Sie suchen aktiv nach Feedback, lernen aus Erfahrungen und sind motiviert, schnell in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Vertrautheit mit Tools wie Git, Docker und CI/CD-Pipelines.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams und kundenorientierten Umgebungen zu arbeiten.
- Ein Interesse an oder erste Erfahrungen mit SAP KI-Technologien wie SAP AI Core oder SAP Business Technology Platform (BTP) sind von Vorteil.
Wo Sie dazugehören:
Sie werden Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das Kunden in Amerika, Europa und Asien bedient. Wir investieren in das Wachstum unserer Mitarbeiter auf allen Ebenen – und diese Rolle ist für jemanden gedacht, der schnell beschleunigen möchte. Sie werden von erfahrenen Ingenieuren und KI-Praktikern umgeben sein, die sich dafür einsetzen, Ihnen bei der Entwicklung zu helfen. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie neugierig, fleißig und motiviert sind, echte KI-Lösungen für echte Unternehmenskunden zu entwickeln – vom ersten Tag an.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Wir gewinnen durch Inklusion. Die Kultur von SAP, die auf Inklusion, Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexiblen Arbeitsmodellen basiert, sorgt dafür, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Wir glauben, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAP anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAP vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed (Senior) AI Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAP klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.