Lead AI Developer (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Platz finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.

Was du tun wirst:

• Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Developer zur Unterstützung unseres agilen AI-Entwicklungsteams bei der Gestaltung, dem Aufbau und der Bereitstellung von unternehmensgerechten Agentic AI- und ML-Lösungen für die internen Geschäftsorganisationen von SAP.
• Arbeiten mit einem globalen, agilen Team von Datenwissenschaftlern, AI/ML-Ingenieuren und Software-Ingenieuren an Agentic AI- und ML-Lösungen sowie am E2E-Lebenszyklus.
• Leitung des Entwicklungsprozesses von modernen Datenwissenschafts- und AI-Lösungen, einschließlich der Entwicklung, Wartung und Optimierung von Agentic AI-Architekturen und -Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von AI-Diensten und -Lösungen vom Proof of Concept bis zur vollständigen Unternehmensproduktion.
• Durchführung von enterprise-grade LLMOps und MLOps: kontinuierliche Integration, kontinuierliche Lieferung und kontinuierliches Training für unsere AI-Modelle und Agentic-Workflows.
• Führung architektonischer Entscheidungen für unternehmensgerechte AI-Lösungen.
• Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Compliance der bereitgestellten AI-Lösungen.
• Leitung und Mentoring von Junior-Kollegen zur Förderung der AI-Engineering-Exzellenz in den Teams.
• Aktualisierung über aktuelle Algorithmen und Technologien in Agentic AI und ML und als Vordenker im Bereich AI und Engineering fungieren.

Was du mitbringst:

• Mindestens einen Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
• Mehrjährige umfangreiche Erfahrung in Python-Programmierung und in verteilten Rechenframeworks.
• Starke Erfahrung in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Cloud-Infrastruktur.
• Ein Expertenhintergrund mit einer breiten Palette von ML/AI-Algorithmen, statistischen Modellen und ML/AI-Architekturen.
• Außergewöhnliche Fähigkeiten in fortgeschrittenem Codieren in Python (bevorzugt) oder Java, mit solidem Verständnis der Prinzipien der Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit Backend-Frameworks (FastAPI, Flask, Django) und Mikroservice-Architekturen.
• Vertrautheit mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLFlow).
• Erfahrung in der Implementierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines in Cloud-Umgebungen (Azure ML, Databricks, AWS).
• Praktische Erfahrung mit Daten-ETL, APIs und Modellbereitstellungs-Workflows.
• Kenntnisse über verteilte Systeme und Datenplattformen für Big Data.
• Verständnis von Agile, SAFe-Methoden und kollaborativen Ingenieurpraktiken.
• Fließendes Englisch und eine proaktive, problemlösende Denkweise; gute Deutschkenntnisse wünschenswert.

Nice to have:

• Erfahrung mit Multi-Agenten- oder generativen AI-Frameworks (z.B. LangChain, CrewAI).
• Vertrautheit mit SAP AI Core, SAP BTP.
• Erfahrung mit agilen Frameworks (z.B. Scrum, SAFe) und Projektmanagement-Tools (z.B. Jira).

Diese Fähigkeiten sind ein Plus. Wenn du nicht in allen diesen Bereichen Erfahrung hast, stellen wir die Ressourcen und Schulungen zur Verfügung, die du benötigst, um ein führender Experte in modernen AI-Technologien zu werden.

Unser Team, das SAP Enterprise AI Center of Excellence, ist unser technisches Kraftpaket und interner Vorreiter. Unsere Einheit leitet die Unternehmensumwandlung, indem sie AI in Geschäftsprozesse integriert, unterstützt durch hochwertige Daten und moderne Sucharchitektur. Wir arbeiten in agilen, autonomen Teams mit einer Kultur des Vertrauens, der Kreativität und des kontinuierlichen Lernens.