Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende technische Fortschritte im Bereich der KI-Modelle auf strukturierten Daten durch.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Geschäftsprobleme mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, 5+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Im Business AI Research von SAP erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Grafiken, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams an der Erstellung neuartiger Benchmarks für Geschäftsprobleme und der Entwicklung neuartiger Architekturen und Modelle, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern, um immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle:
- Beitrag zu bahnbrechenden technischen Fortschritten im Bereich der Foundation Models auf strukturierten Daten sowie Erkundung von Weltmodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Definition der Daten-, Trainings- und Experimentierumgebung zur Ermöglichung des skalierbaren Zugriffs auf Daten und Rechenleistung.
- Definition und Leitung der Erstellung neuer Trainings- und Benchmark-Datensätze, die reichhaltigen semantischen Kontext mit großflächigen Geschäftsdaten verbinden.
- Zusammenarbeit bei der Definition von Evaluierungsrahmen und Benchmark-Suiten, um interne und externe Erkundungen neuartiger Aufgaben voranzutreiben.
- Wesentliche Designentscheidungen bezüglich der Auswahl und Implementierung zugrunde liegender Technologien treffen.
- Durchführung wissenschaftlicher Experimente mit internen sowie öffentlichen Daten.
- Definition und Förderung von Open-Source-Modell- und Softwarebeiträgen basierend auf Forschungsergebnissen.
Was Sie mitbringen:
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- 5+ Jahre Berufserfahrung mit einem tiefen Hintergrund in maschinellem Lernen auf strukturierten Daten und dessen Anwendung im Geschäftskontext.
- Nachgewiesene Verantwortung für skalierbare maschinelle Lern- und Datenumgebungen mit tiefem Verständnis für Erfolgskriterien und Kompromisse.
- Kenntnisse über die neuesten Forschungs- und Entwicklungstrends in Foundation Models auf strukturierten Daten.
- Erfahrung in der Datenverarbeitung mit einem praktischen Ansatz zur Lösung von Datenherausforderungen.
- Fließend in Python und die Fähigkeit, Ihre Ideen in produktiven Code umzusetzen.
- Entwicklungserfahrung mit einer SAP-Anwendung und deren zugrunde liegenden Datenmodellen ist von Vorteil.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Unsere Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. SAP hat sich zu einem Marktführer in der End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und verwandten Dienstleistungen entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als einhunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zielorientiert und zukunftsorientiert, mit einer stark kollaborativen Teamethik und einem Engagement für persönliche Entwicklung.
Wir glauben, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden. Wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
Gleichstellung der Beschäftigung: SAP verpflichtet sich zu den Werten der Gleichstellung der Beschäftigung und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion, Wohlbefinden und flexiblen Arbeitsmodellen sorgt SAP dafür, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Die internationale AI-Organisation von SAP fördert Innovation und Zusammenarbeit, was zu einer dynamischen und unterstützenden Unternehmenskultur führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und strukturierte Daten.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Technologien in der KI und im maschinellen Lernen studierst. Sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu diskutieren und wie sie zur Lösung realer Geschäftsprobleme beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere solche, die sich auf strukturierte Daten und maschinelles Lernen beziehen. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die SAP-Karriereseite zu bewerben! Das zeigt dein echtes Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Talenten, die sich in unser Team einfügen und ihre Einzigartigkeit mitbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unserem Team passen könntest.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut geschriebene Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und klar ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der Foundation Models auf strukturierten Daten vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Technologien in einem geschäftlichen Kontext angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
SAP legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du kulturelle Unterschiede in einem internationalen Umfeld überbrücken kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im AI-Bereich oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und dich aktiv einbringen möchtest.
