Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende technische Fortschritte im Bereich der KI-Modelle auf strukturierten Daten durch.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Geschäftsprobleme mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, 5+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Im Business AI Research von SAP erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Grafiken, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams an der Erstellung neuartiger Benchmarks für Geschäftsprobleme und der Entwicklung neuartiger Architekturen und Modelle, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern, um immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle:
- Beitrag zu bahnbrechenden technischen Fortschritten im Bereich der Foundation Models auf strukturierten Daten sowie Erkundung von Weltmodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Definition der Daten-, Trainings- und Experimentierumgebung zur Ermöglichung des skalierbaren Zugriffs auf Daten und Rechenleistung.
- Definition und Leitung der Erstellung neuer Trainings- und Benchmark-Datensätze, die reichhaltigen semantischen Kontext mit großflächigen Geschäftsdaten verbinden.
- Zusammenarbeit bei der Definition von Evaluierungsrahmen und Benchmark-Suiten, um interne und externe Erkundungen neuartiger Aufgaben voranzutreiben.
- Wesentliche Designentscheidungen bezüglich der Auswahl und Implementierung zugrunde liegender Technologien treffen.
- Durchführung wissenschaftlicher Experimente mit internen sowie öffentlichen Daten.
- Definition und Förderung von Open-Source-Modell- und Softwarebeiträgen basierend auf Forschungsergebnissen.
Was Sie mitbringen:
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- 5+ Jahre Berufserfahrung mit einem tiefen Hintergrund in maschinellem Lernen auf strukturierten Daten und dessen Anwendung im Geschäftskontext.
- Nachgewiesene Verantwortung für skalierbare maschinelle Lern- und Datenumgebungen mit tiefem Verständnis für Erfolgskriterien und Kompromisse.
- Kenntnisse über die neuesten Forschungs- und Entwicklungstrends in Foundation Models auf strukturierten Daten.
- Erfahrung in der Datenverarbeitung mit einem praktischen Ansatz zur Lösung von Datenherausforderungen.
- Fließend in Python und die Fähigkeit, Ihre Ideen in produktiven Code umzusetzen.
- Entwicklungserfahrung mit einer SAP-Anwendung und deren zugrunde liegenden Datenmodellen ist von Vorteil.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Unsere Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. SAP hat sich zu einem Marktführer in der End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und verwandten Dienstleistungen entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als einhunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zielorientiert und zukunftsorientiert, mit einer stark kollaborativen Teamethik und einem Engagement für persönliche Entwicklung.
Wir glauben, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden. Wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
Gleichstellung der Beschäftigung: SAP verpflichtet sich zu den Werten der Gleichstellung der Beschäftigung und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.
Lead Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion, Gesundheit und Wohlbefinden sorgt SAP dafür, dass jeder Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlt und sein volles Potenzial entfalten kann. Die flexible Arbeitsweise und die engagierte Teamkultur machen SAP zu einem idealen Ort für alle, die in einer dynamischen und zukunftsorientierten Branche arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAP anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAP vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAP klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
