Lead Research Scientist for Foundation and World Models on Structured Data

Über die Rolle

Bei SAPs Business AI Research erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten, wie SAP-RPT-1, haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet – Szenarien, die bisher mit klassischen, oft baumbasierten Methoden angegangen wurden. Jetzt gehen wir den nächsten Schritt. Wir arbeiten mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme zu erstellen und neuartige Architekturen und Modelle zu entwickeln, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern, um immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.

Verantwortlichkeiten

• Führen Sie bahnbrechende technische Fortschritte im Bereich der Foundation Models auf strukturierten Daten voran und erkunden Sie Weltmodelle zur Lösung von Geschäftsproblemen.
• Erweitern Sie den Horizont dessen, was möglich ist, indem Sie reichhaltigen semantischen Kontext mit großflächigen Geschäftsdaten zusammenbringen.
• Definieren Sie die Forschungsagenda für ein kleines Team von Forschungswissenschaftlern und Ingenieuren.
• Ermöglichen Sie akademische Forschung, indem Sie relevante Problemstellungen, Rahmenbedingungen und Datensätze bereitstellen.
• Behalten Sie die neuesten Forschungsergebnisse im Auge und geben Sie Einblicke in die neuesten Forschungsergebnisse und machen Sie diese mit internen Arbeiten vergleichbar.
• Übersetzen Sie Durchbrüche in der angewandten Forschung in Forschungsarbeiten auf relevanten Konferenzen und tragen Sie zur Gedankenführung in Foundation und Weltmodellen auf strukturierten Daten bei.
• Arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachspezialisten und Dateninhabern zusammen, um zu verstehen, wie die Daten für das Training von Weltmodellen genutzt werden können.
• Tragen Sie zur Gedankenführung in einem völlig neuen Bereich der Foundation und Weltmodelle auf strukturierten Daten bei.
• Arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, das den relationalen vortrainierten Transformer (SAP-RPT-1) entwickelt, um Informationen auszutauschen und sicherzustellen, dass interne Initiativen und Projektergebnisse mit den besten Praktiken der Community übereinstimmen.
• Kooperieren Sie mit etablierten akademischen Partnern und definieren Sie neue Kooperationen mit führenden akademischen Forschern.
• Betreuen Sie Doktoranden während Sommerpraktika oder im Rahmen akademischer Kooperationen.

Anforderungen

• Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
• Der Kandidat muss einen akademischen Hintergrund in einem der folgenden Bereiche haben: Foundation Models / Maschinelles Lernen auf großflächigen strukturierten Daten, Weltmodelle. Dies sollte durch eine substanzielle Anzahl verwandter Veröffentlichungen, einschließlich aktueller Arbeiten, auf erstklassigen Konferenzen und ein gut etabliertes Netzwerk in diesen Bereichen unterstützt werden.
• Eine starke Forschungsvision für Foundation Models auf strukturierten Daten und wie Weltmodelle die Entwicklung solcher Foundation Models beeinflussen.
• Umfangreiche Forschungserfahrung mit maschinellem Lernen auf strukturierten Daten.
• Idealerweise Erfahrung in Causal AI und wie es sich auf Foundation Models auf strukturierten Daten bezieht.
• Nachgewiesene Erfahrung und tiefes Verständnis der Chancen und Herausforderungen, die mit der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung verbunden sind.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
• Optional praktische Erfahrung mit (Wissens-)Graphtechnologien.
• Idealerweise berufliche Erfahrung mit der Kombination von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen im ERP-Bereich.
• Nachgewiesene Geschichte der Leitung von Projekten mit strategischem Denken, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.

Treffen Sie Ihr Team

Die KI-Organisation von SAP hat sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen verschrieben, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu ermöglichen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu generieren. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.