Auf einen Blick
- Aufgaben: Bereite Daten für maschinelle Übersetzung vor und entwickle innovative NLP-Tools.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie aufbauen werden:
- Sie bereiten Daten für maschinelle Übersetzung vor, einschließlich Datensammlung, -bereinigung, Qualitätssicherung und automatisierte Datenpipelines.
- Sie passen Open-Source-NLP-Tools und LLM-Frameworks (z.B. HuggingFace Transformers, vLLM) für den Einsatz in SAP-Szenarien an und evaluieren diese, einschließlich der Bereitstellung in Cloud- oder Cluster-basierten Umgebungen.
- Sie entwickeln und bewerten LLM-as-a-Judge-Metriken zur Übersetzungsbewertung im Rahmen einer fokussierten Forschungsinitiative.
- Sie tragen zur Produktionsreife von NLP-Prototypen bei, indem Sie Modelle von experimentellen Phasen bis zur Bereitstellung auf internen Plattformen wie SAP AI Core bringen.
- Sie arbeiten mit CI/CD-Tools wie Jenkins und Docker, um reproduzierbare Workflows für Datenverarbeitung, Modelltraining und -bewertung zu erstellen.
- Sie arbeiten an Dashboards und Überwachungslösungen, um die Übersetzungsqualität und die Modellleistung im Laufe der Zeit zu verfolgen.
- Sie haben die Möglichkeit, an forschungsorientierten Aufgaben zu arbeiten und Ihre Ergebnisse in größere Ingenieur-Workflows zu integrieren.
Was Sie mitbringen:
- Universitätsabschluss (f/m/d) mit einem Bachelor-Abschluss in Informatik, Computerlinguistik, Künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung oder einem verwandten Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse in Python (Java ist ein Plus); Erfahrung mit Linux-Umgebungen und Shell-Scripting ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit natürlicher Sprachverarbeitung, idealerweise sowohl in akademischen als auch in angewandten Kontexten.
- Idealerweise Kenntnisse in maschineller Übersetzung, großen Sprachmodellen und maschinellem Lernen im Allgemeinen.
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (z.B. Nutzung kommerzieller APIs wie OpenAI, Anthropic oder Google oder Feinabstimmung offener Modelle wie Llama).
- Vertrautheit mit NLP-Tools und -Frameworks wie HuggingFace Transformers, Stanford CoreNLP/stanza, Apache UIMA.
- Frühere Berufserfahrung in Softwareentwicklungsaufgaben – idealerweise in einem Industrie- oder angewandten Forschungsumfeld – ist sehr vorteilhaft.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
Wo Sie dazugehören:
Das Language Experience Machine Translation Team entwickelt und betreibt verschiedene Sprachtechnologiekomponenten, um KI-gesteuerte automatische Übersetzungsfunktionen über SAP und an Kunden und Partner über das SAP Translation Hub anzubieten. Wir suchen einen enthusiastischen, innovativen, junior Data Scientist, der leidenschaftlich an Technologie interessiert ist und von ihren unbegrenzten Möglichkeiten fasziniert ist.
Ihr Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf in Tabellenform, Schulzeugnisse, eine Immatrikulationsbescheinigung, aktuelle Studienleistungen, Kopien aller bereits erworbenen akademischen Abschlüsse und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern (einschließlich Praktika) enthalten. Bitte beschreiben Sie auch Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten in Fremdsprachen sowie in Computerprogrammen / Programmiersprachen.
Dies ist eine globale, strategische, bezahlte, befristete Stelle bei SAP, die den Kandidaten die Möglichkeit bietet, Sinn in ihrer Karriere zu finden.
Limited employment up to 6 months (f/m/d) - Associate Data Scientist for Machine Translation Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Limited employment up to 6 months (f/m/d) - Associate Data Scientist for Machine Translation erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei SAP zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Limited employment up to 6 months (f/m/d) - Associate Data Scientist for Machine Translation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei SAP interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch SAP, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
