Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Enterprise Context Graph und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Lernmöglichkeiten, großartige Vorteile und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und des Wissensmanagements mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: PhD-Kandidat oder Postdoc in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind in über 20 Branchen tätig und decken 80 % des globalen Handels ab, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft zu gestalten. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie aufbauen werden:
- Entwerfen und bauen Sie ein Enterprise Context Graph – ein graphbasiertes System, das agentische Interaktionen erfasst und speichert sowie die daraus abgeleiteten Erinnerungen, die auf dem strukturierten Unternehmenswissen basieren, auf dem diese Interaktionen beruhen.
- Forschung und Prototyping von Ansätzen für kontinuierliches inkrementelles Lernen, das es dem Kontextgraphen ermöglicht, sich im Laufe der Zeit aus erfassten Interaktionshistorien weiterzuentwickeln und zu verbessern.
- Anwendung von Ontologie-Engineering-Methoden zur Modellierung des Interaktionskontexts, des Agentengedächtnisses und der Wissensentwicklung in einer semantisch reichen und abfragbaren Graphstruktur.
- Kombinieren Sie Datenwissenschaftstechniken mit Ontologiedesign, um graphbasierte Gedächtnisrepräsentationen zu entwickeln, die Schlussfolgerungen, Abruf und Lernen unterstützen.
- Zusammenarbeit mit einem globalen Team von Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Forschern an innovativen Herausforderungen an der Schnittstelle von agentischer KI und Wissensdarstellung.
- Dokumentation und Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse, die zu Veröffentlichungen und internem Wissensaustausch beitragen.
Was Sie mitbringen:
- PhD-Kandidat (mittel- bis späte Phase) oder Postdoktorand in Informatik, Datenwissenschaft, Künstlicher Intelligenz, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefe Expertise im Ontologie-Engineering und in semantischen Webtechnologien (RDF, OWL, SPARQL) – Sie können komplexe graphbasierte Wissensmodelle entwerfen, formalisieren und darüber nachdenken.
- Starker Hintergrund in der Datenwissenschaft: nachweisliche Erfahrung mit maschinellem Lernen, Embeddings, graphbasierten neuronalen Netzwerken oder graphbasierten Lernmethoden.
- Solide Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Wissensgraph-Frameworks oder ML-Bibliotheken ist von Vorteil.
- Forschungshistorie in agentischen KI-Systemen, Gedächtnisarchitekturen, kontinuierlichem/inkrementellem Lernen oder verwandten Bereichen – idealerweise mit Veröffentlichungen.
- Fähigkeit, unabhängige Forschung voranzutreiben und Ergebnisse in funktionierende Prototypen umzusetzen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich); Deutsch ist von Vorteil.
- Verfügbar für ein 6-monatiges Forschungsstipendium (Vollzeit oder Teilzeit).
Wo Sie dazugehören:
Wir bauen das Wissensrückgrat von SAP – integrieren Geschäftsdaten in einen einheitlichen Kontextgraphen und liefern KI-gestützte Erlebnisse darauf. Schließen Sie sich einem leidenschaftlichen Team von Ingenieuren und Forschern an, das an der Spitze des Enterprise-Datenmanagements und der angewandten KI steht.
Gleichstellungserklärung: SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen oder geistigen Behinderungen.
Limited employment up to 6 months (f/m/d) - Enterprise Context Graph & AI (6 Months) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Sie Ihre Fähigkeiten entfalten und kontinuierlich wachsen können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation haben Mitarbeiter Zugang zu erstklassigen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, während sie an spannenden Projekten im Bereich KI und Datenmanagement arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, sodass jeder die Möglichkeit hat, sich einzubringen und zu gedeihen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei SAP arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Dort findest du nicht nur die neuesten Jobangebote, sondern auch Informationen über unser Team und unsere Unternehmenskultur. Lass uns gemeinsam das nächste Kapitel deiner Karriere schreiben!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach deinem einzigartigen Talent und deiner Persönlichkeit, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du zu bieten hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Ob es um deine Kenntnisse in Ontologie-Engineering oder deine Programmierfähigkeiten in Python geht – zeig uns, wie du zur Position passt!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von SAP vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Philosophie des Unternehmens verstehst und teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Ontologie-Engineering und maschinellem Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Enterprise Context Graph oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit Personen sprichst, die nicht aus deinem Fachgebiet kommen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders in einem internationalen Team.
