Master - SAP AI Engineering Architect (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie erwartet: Ständige Weiterbildung, Fähigkeitenwachstum, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.

Das Team des AI Center of Excellence (AI4U) der SAP Customer Value Group konzentriert sich darauf, die Akzeptanz und Nutzung der BTP-Plattform durch die Beschaffung, das Design und die Ausführung von Kunden-AI-Prototypen voranzutreiben. Dieses Team arbeitet eng mit der gesamten Organisation zusammen, um die SAP Best Practices für die AI-Entwicklung innerhalb und um BTP zu gestalten. Unser Motto lautet: Inspirieren, Innovieren, Implementieren: AI auf BTP.

Wir suchen tief kompetente technische Teammitglieder, die Experten in Datenstrategie, Data Science, Python, Vektorisierung und Wissensgraphen, BTP-Funktionalitäten (SAP Build, AI Core, GenAI Hub, UX, BDC, Integration Suite usw.), ML, AI-Training, MCP, Joule-Erweiterbarkeit, agentische Frameworks und mehr sind.

Die bevorzugten Kandidaten sind unersättlich neugierig, haben grenzenlose Kreativität, ein tiefes Verlangen zu lehren und zu lernen sowie eine Leidenschaft dafür, unsere Geschichten mit unseren Kunden, Partnern und SAP-Kollegen zu teilen. Jedes Teammitglied muss bereit sein, Feedback zu geben und zu empfangen, um den Wissenstransfer, die gelernten Lektionen und die Entwicklung von Best Practices zu maximieren.

Was Sie aufbauen werden: Jeder Kandidat muss eine starke technische Eignung in einem Bereich nachweisen, mit sekundärem Wissen in anderen. Unsere Plattformen und Technologien ändern sich schnell, daher wird eine klare Demonstration Ihrer Flexibilität, Lernfähigkeit und Umsetzungsfähigkeit entscheidend für Ihren Erfolg sein. Senior-Teammitglieder sollten in der Lage sein, mehrere Jobfähigkeiten mühelos auszuführen. Alle Rollen müssen Erfahrung mit den neuesten generativen AI-LLMs haben.

Kandidaten zeigen Erfahrung und Fähigkeiten in mehreren Bereichen:

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen, Verarbeitung von Daten, Implementierung von AI-Lösungen, Entwicklung von UIs zur Darstellung von AI-Fähigkeiten, Durchführung von Forschung und Entwicklung neuer Technologien und mehr.
• Erfahrung im Training von benutzerdefinierten, Drittanbieter- oder Open-Source-AI-Modellen ist wünschenswert.
• Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, JavaScript), Wissen über ML- und agentische Frameworks (LangGraph, LangChain), verschiedene ML-Modelle für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung usw., Datenvorverarbeitung, Modelltraining und -bewertung, Anwendungsarchitekturdesign, DevOps und CI/CD.
• Kenntnisse über SAP Build, GenAI Hub, SAP HANA Cloud, BTP-Dienste.
• Verständnis von Fundamentalmustern, MCP, A2A, agentischen Schwärmen und Pipelines, SAP BDC, ETL-Prozessen, Datenbankmanagement, Konstruktion von Datenpipelines, AI-Sicherheit und AI-Ethische.
• Kenntnisse über Big-Data-Technologien, Fähigkeit zur Erstellung prädiktiver Modelle und Unterstützung des Entscheidungsprozesses durch statistische Analysen, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen.
• Kenntnisse in Data-Science-Tools (Jupyter, Pandas) und starkes analytisches Denken.
• Erfahrung mit NodeJS, SAP CAP und AI-Coding-Assistenten-Tools ist wünschenswert.

Was Sie mitbringen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich und/oder 10 Jahre Erfahrung in verschiedenen anwendbaren technischen Rollen. Nachgewiesene Erfahrung als SAP-Architekt (f/m/d) mit Fachkenntnissen in AI-Technologien und SAP BTP. Kenntnisse der SAP BTP-Dienste, einschließlich SAP AI Core, SAP AI Business Services, SAP Integration Suite und SAP Extension Suite. Starke Kenntnisse von Machine-Learning-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph) und Programmiersprachen (z. B. Python, Java). Vertrautheit mit SAP HANA Cloud, SAP Data Intelligence und SAP Analytics Cloud, Vektorengines, Wissensgraphen, A2A- und MCP-Technologien. Ausgezeichnete Problemlösungs-, Kommunikations- und Führungsfähigkeiten. Front-End-Kenntnisse in JavaScript, HTML, Fiori-Webkomponenten (wünschenswert), Aufruf von APIs. Kenntnisse über Datenverwaltung, Sicherheitsbest Practices und SAP Fiori-Anwendungsentwicklung. Eine AI-gesteuerte Denkweise.