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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Multi-Agenten-Systeme für die Planung in der Lieferkette.
- Arbeitgeber: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Software und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Bezahlte Position, kontinuierliches Lernen und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferketten mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen mit starken Programmierkenntnissen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf angewandte Forschung und positive gesellschaftliche Auswirkungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Platz finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst:
Als Masterarbeitstudent (f/m/d) im Supply Chain Management (SCM) Data Science Team wirst du an der autonomen Generierung von Multi-Agenten-Systemen für die Planung von Lieferketten arbeiten. Moderne Lieferketten sind große und unglaublich komplexe, miteinander verbundene Netzwerke, die auf Planungsdurchläufe angewiesen sind, um den Betrieb zu optimieren. Das Verständnis der Ergebnisse solcher Planungsdurchläufe kann ziemlich herausfordernd sein. Die Fähigkeit, intelligente diagnostische Unterstützung bereitzustellen, würde rohe Planungsberechnungen in umsetzbare Erkenntnisse für Planer verwandeln.
Autonome Multi-Agenten-Systeme (MAS), die dynamisch agentische Arbeitsabläufe generieren, spezialisierte Rollen für Agenten zuweisen, kollaborative Arbeit erleichtern und ihre Prozesse kontinuierlich verbessern, stellen die Spitze der Forschung zu agentischen Systemen dar. Während autonome MAS vielversprechend für komplexe analytische Aufgaben sind, bleibt ihre Effektivität in Unternehmensumgebungen der Lieferkette weitgehend unerforscht.
Bewerte die Durchführbarkeit autonomer Multi-Agenten-Systeme für die Analyse von Unternehmenslieferketten, indem du zwei kritische Lücken ansprichst:
- Benchmark-Entwicklung: Erstelle einen umfassenden, kuratierten Datensatz von zunehmend komplexen Szenarien zur Analyse von Lieferketten, die mehrstufige SQL-Abfragen und anspruchsvolle SAP-Schema-Navigation erfordern. Wenn geeignet, kann der Benchmark-Datensatz auf bestehenden Open-Source-Datensätzen basieren.
- Systemvalidierung: Beurteile die Fähigkeit autonomer agentischer Systeme, intelligente, genaue Unterstützung für Anfragen zur Planung von Lieferketten bereitzustellen, während technische Komplexität von Endbenutzern abstrahiert wird.
Was du mitbringst:
- Student (f/m/d) an einer Universität oder Fachhochschule
- Bevorzugte Studienrichtungen: Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Informationssysteme, Physik oder Mathematik
- Sehr starke Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit ML-Konzepten, KI-Frameworks und -Tools ist sehr wünschenswert.
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch und Deutsch
- Soziale Kompetenzen: Interesse an angewandter Forschung und praktischer Anwendung innovativer Technologien, Teamplayer, kreativ, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Wo du hingehörst:
Innerhalb von SAP Labs München konzentriert sich das Team Industry-University Collaboration Hub auf angewandte Forschung, Wissensaustausch und Co-Innovation mit Universitäten, um positive wirtschaftliche und soziale Auswirkungen zu erzielen.
Deine Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf in Tabellenform, Schulabschlüsse, eine Immatrikulationsbescheinigung, aktuelle Studienleistungen, Kopien aller bereits erworbenen akademischen Abschlüsse und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern (einschließlich Praktika) enthalten. Bitte beschreibe auch deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Fremdsprachen sowie Computerprogrammen / Programmiersprachen.
Dies ist eine globale, strategische, bezahlte Werkstudentenstelle bei SAP, die Studierenden die Möglichkeit bietet, Sinn in ihrer Karriere zu finden.
Master Thesis Student (f/m/d) - Supply Chain Management Data Science on Agentic AI Arbeitgeber: SAP
Kontaktperson:
SAP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis Student (f/m/d) - Supply Chain Management Data Science on Agentic AI
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Herausforderungen im Supply Chain Management verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung genau so zu gestalten, wie du es möchtest, und du kannst sicherstellen, dass alle relevanten Informationen enthalten sind.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science und innovative Technologien! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis Student (f/m/d) - Supply Chain Management Data Science on Agentic AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Leidenschaft für das Thema Supply Chain Management und Data Science deutlich machen. Lass uns wissen, warum du bei SAP arbeiten möchtest!
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Überschriften und eine tabellarische Form, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu der Stelle passen!
Belege deine Fähigkeiten!: Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrungen mit ML-Tools hast, dann zeig uns das! Füge relevante Projekte oder Praktika in deinen Unterlagen hinzu, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele bringst, die deine Eignung für die Position unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alle Unterlagen richtig erfasst werden und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine Programmierkenntnisse, dein Verständnis von ML-Konzepten und deine Teamarbeit zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Antworten zu untermauern und machen dich für die Interviewer greifbarer.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Supply Chain Management fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Sei authentisch und zeige Begeisterung
Sei du selbst und zeige deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen. Authentizität kommt gut an und hilft, eine positive Verbindung zu den Interviewern aufzubauen. Lass sie wissen, warum du dich für diese Stelle interessierst und was du beitragen kannst.