Masterarbeits-Student (m/w/d) - Supply Chain Management Data Science on Agentic AI

Wir helfen die Welt zu verbessern. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes mit, und wir holen das Beste aus dir heraus. Wir sind Macher, die über 20 Branchen und 80 % des weltweiten Handels beeinflussen – und wir brauchen deine einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest bei uns einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden an erster Stelle steht und du wirklich dazugehört.

Was hast du davon? Ständiges Lernen, Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten, großartige Zusatzleistungen und ein Team, das möchte, dass du wächst und erfolgreich bist.

Als Masterarbeits-Studierende*r im Supply Chain Management (SCM) Data Science Team wirst Du an der autonomen Generierung von Multi-Agenten-Systemen für die Supply-Chain-Planung arbeiten. Moderne Lieferketten sind große und unglaublich komplexe, miteinander verbundene Netzwerke, die auf Planungsdurchläufe angewiesen sind, um Abläufe zu optimieren. Das Verständnis der Ergebnisse solcher Planungsdurchläufe kann jedoch sehr herausfordernd sein. Die Fähigkeit, intelligente diagnostische Unterstützung zu bieten, würde rohe Planungsergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Planer verwandeln.

Autonome Multi-Agenten-Systeme (MAS), die agentische Workflows dynamisch generieren, spezialisierten Rollen zuweisen, kollaboratives Arbeiten ermöglichen und ihre Prozesse kontinuierlich verbessern, gehören zur neuesten Entwicklung in der Agentenforschung. Obwohl autonome MAS großes Potenzial für komplexe analytische Aufgaben zeigen, ist ihre Wirksamkeit in Unternehmens-Supply-Chain-Umgebungen bisher weitgehend unerforscht.

Ziele der Abschlussarbeit:

• Bewertung der Einsatzfähigkeit autonomer Multi-Agenten-Systeme für die Analyse von Supply Chains in Unternehmen, indem zwei zentrale Lücken adressiert werden:

• Benchmark-Entwicklung: Erstellung eines umfassenden, kuratierten Datensatzes mit zunehmend komplexen Supply-Chain-Analyseszenarien, die mehrschrittige SQL-Abfragen und anspruchsvolle Navigation durch SAP-Schemata erfordern. Falls geeignet, kann der Datensatz auf bestehenden Open-Source-Daten basieren.
• Systemvalidierung: Untersuchung der Fähigkeit autonomer agentischer Systeme, intelligente und präzise Unterstützung für Supply-Chain-Planungsanfragen zu liefern und dabei technische Komplexität für Endnutzer zu abstrahieren.

Was du mitbringst:

• Student/in (f/m/d) einer Universität oder Hochschule der angewandten Wissenschaften
• Bevorzugte Studienrichtung: Computer Science, Data Science, Statistics, Information Systems, Physics, or Mathematics
• Sehr ausgeprägte Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit ML-Konzepten, sowie AI-Frameworks und -Tools
• Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch und Deutsch
• Soft Skills: Interesse an angewandter Forschung und praktischer Anwendung innovativer Technologien, Teamplayer, kreativ, starke Kommunikationsfähigkeiten

Innerhalb der SAP Labs München konzentriert sich das Industry-University Collaboration Hub-Team auf angewandte Forschung, Wissensaustausch und Co-Innovation mit Universitäten, um positive wirtschaftliche und soziale Auswirkungen zu erzielen.

Bewerbung und Hinweise:

Deine Bewerbungsunterlagen sollten neben einem Anschreiben, tabellarischen Lebenslauf, aktuellem Notenspiegel und gültiger Immatrikulationsbescheinigung auch Kopien von Zwischen-, Schulabschluss- und, soweit vorhanden, Arbeitszeugnissen (Praktika) als Anlagen enthalten. Bitte beschreibe außerdem deine Erfahrungen und Kenntnisse in Fremdsprachen und Computerprogrammen/Programmiersprachen.

Dies ist eine globale, strategische und bezahlte Werkstudentenstelle, die Studenten und Studentinnen die Möglichkeit bietet, sich beruflich zu orientieren.

Gib dein Bestes.

Chancengleichheit und Barrierefreiheit:

SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle stellen sicher, dass sich alle – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlen und ihr Bestes geben können. SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet barrierefreie Unterstützung bei der Bewerbung. Wenn du Unterstützung beim Navigieren auf unserer Website oder beim Ausfüllen deiner Bewerbung benötigst, sende bitte eine E-Mail an.

Anfragen auf angemessene Vorkehrungen werden im Einzelfall geprüft.

Weitere Hinweise:

Weiterhin gelten entsprechende Hinweise zur Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess. Weitere Informationen findest du in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess. Bitte beachte, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Bewerbungsprozess führen können.